开发者怎样提升技术水平?

Python+whisper/vosk实现语音识别 Whisper 是一个由 OpenAI 开发的人工智能语音识别模型,它能够将语音转换为文本。Whisper 模型特别之处在于它的设计目标是能够理解和转录多种语言的语音,包括但不限于英语。Whisper 模型在训练时使用了大量不同语言的语音数据,这使得它具有很好的跨语言能力。Vosk 是一个开源的语音识别库,它可以在离线环境下工作,不依赖于任何外部服务。Vosk 基于Kaldi语音识别框架,支持多种语言,包括中文。Vosk提供了多种预训练模型,可以根据需求选择适合的模型进行语音识别。 阅读详情

程序员/开发者一般都是通过什么途径提升自己在技术领域的技能水平。每个程序员有自己的方法论。掌握适当的方法论提升下过比较明显。

1) 参加用户组:参加本地用户组的一些会议,总是有一些专家出席做相关演讲。

2)参加培训:公司总会为员工的科技技术做一些培训,有兴趣的可以参加提升自己的技能。

3)参加讨论会:参加一些类似于Google IO、Build、JavaWorld、WWDC、SQLPass等等,去接触一下你所使用的产品的真正的创造者。

 4) 回答问题:个人举得最有效的提升办法就是回答别人的问题,就像QA网站StackOverflow。

 5)边吃边学:如果你有吃饭的时间,那你就有学习的时间;如果你有和团队成员编写代码的时间,那你就有开发设计的时间。

 6)加入一个开源项目:开源项目是最能锻炼人的一个途径,在这个过程里,你可以思考很多东西,比如说这个代码为什么要这样写?为什么要用这样的方式?使用了多少个设计模板等等。

 7)读书,读代码,读博客:可供程序员阅读的书可以说是汗牛充栋,这里就不列举了。阅读代码可以让你见识到更多的框架;可以让你发掘出更多的API。阅读你所关心的专家的博客,可以帮助你学习到更多的代码组合和技巧,同时遇到不解的问题还可以留言提问,何乐而不为呢?

 8) 通过做Kata来实践:Kata是空手道里的招式,也可以用在编程技术里。可以阅读这篇博文加以理解,Using Code Katas to Improve Programming Skills。

  发表博客:编写博客也可以让人保持清醒、更有斗志。在发表博客之后,读者会就你的错误提出指正,为了避免这样的情况,在发表之前会通读好多遍,并做一些研究,以防出现问题,这也是技能的一种进步和拓展。

  写书:在技术领域的大多数人都会写一本书,因为写一本书需要花很多时间去做调查和研究,除了要确保你的代码是正确的之外,你还要做很多其他的事情,在这之前你可能只是个码农,但是一旦你出版了这本书之后你就是这方面的专家了。当然,写书最糟糕的地方就是最初的反馈信息里有很多别人指出的错误,如果脸皮不够厚的话可能是一个棘手的问题。

 听播客,看在线研讨会:从播客和在线研讨会上也能学到很多东西,关键是在自己的电脑上将播客和研讨会力学来的知识进行代码验证是最好的进步环节。

  在给出这个调查表之后有很多程序员/开发者给出了回复和选择,一起来看看他们平时都是怎么来提高自己的技术水平的很明显,大多数人喜欢把阅读书本、代码和博客作为一种提高技能的手段。同时也有让人惊讶的现象:那就是通过做Kata来实践、参与开源项目、订阅科技读物的比例实在是太低了,因为这三项在大部分人看来是最容易的,而且效率也是最显著的。另外,写一本书的竟然占到了8%,也很让人吃惊。除了这些,你觉得还有哪些方式是可以提高你的技术水平的呢? (编译/薛梁 责编/张红月)

原文链接:http://www.cyzone.cn/article/103386.html(版权所有请勿抄袭,更多细节请通过链接联系原作者)

【Python深度学习】做深度学习训练时,如果数据集太大,无法一次性加载进GPU,应该如何做? 方法核心思想优点缺点适用场景实现复杂度小批量训练(Mini-Batch Training)与数据加载器(DataLoader)将数据集划分为小批量,每次只加载一个小批量到GPU中进行训练。- 易于实现- 是深度学习的标准做法- 支持多进程加载- 内存可能成为瓶颈- 需要调整批量大小避免内存不足适用于大部分场景低数据分片与分布式训练(Data Sharding & Distributed Training)将数据集分片,每个GPU或节点处理其中一部分数据,分布式训练。 阅读详情

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sherryyang1234
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