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转载 2025-01-25 12:43:48 177 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【多媒体处理】基于C++与Qt的短视频智能裁剪系统：FFmpeg驱动的横竖屏转换与预览解决方案 项目介绍 基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统设计与实现（含模型描述及部分示例 内容概要：本文介绍了一个基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统的设计与实现。系统通过构建完整的视频处理闭环，实现了从视频读取、解码、内容分析、智能裁剪到实时预览和重新编码的全流程处理。核心架构分为五个层次：媒体输入与标准化层利用FFmpeg完成视频解复用与解码，并统一帧格式；视觉重要区域分析层通过显著性检测、边缘强度、颜色差异和运动信息识别画面中的主体区域；时序跟踪与轨迹稳定层采用卡尔曼滤波或指数平滑技术对主体位置进行连续优化，确保裁剪窗口在时间维度上的稳定性；比例约束与裁剪决策层根据目标宽高比和主体位置求解最优裁剪框，兼顾内容保留与画面合规；预览、导出与任务控制层基于Qt实现双画面同步预览、参数配置和导出控制，保障交互流畅性。项目还提供了模拟数据生成功能，可批量生成五万条包含分辨率、主体位置、运动速度、覆盖率等字段的结构化样本，支持算法验证与模型训练。; 适合人群：具备C++编程基础，熟悉Qt图形界面开发和FFmpeg多媒体处理技术的中高级研发人员，尤其适用于从事视频处理、智能编辑、自动化内容生产等相关领域的开发者或科研人员。; 使用场景及目标：①解决短视频在横竖屏转换过程中因固定裁剪导致的主体丢失问题，提升内容保留能力；②实现高效稳定的智能裁剪算法原型开发与性能测试；③构建可扩展的视频处理系统框架，支持后续集成人脸检测、人体识别或深度学习模型；④为算法优化提供标准化数据集，支持回归测试与质量评估。; 阅读建议：此资源不仅包含完整的技术架构设计和核心代码示例，还强调工程实践中对资源管理、线程安全、性能优化和异常处理的关注。建议读者结合代码实现深入理解各模块间的协作机制，并尝试替换分析器或调整平滑策略以验证不同算法效果。同时推荐运行数据生成模块，用于训练模型或开展量化对比实验。 立即下载

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国产 Star 破 10w+ 的开源项目，前端包括管理后台 + 微信小程序，后端支持单体和微服务架构。

功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、微信公众号、ERP、CRM、AI 大模型等等功能：

  • Boot 多模块架构：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro

  • Cloud 微服务架构：https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud

  • 视频教程：https://doc.iocoder.cn

【国内首批】支持 JDK 17/21 + SpringBoot 3.3、JDK 8/11 + Spring Boot 2.7 双版本 

来源：极客之家

简介

EAM固定资产设备管理系统，满足中小企业基本需求，对常用资产设备进行信息化管理，包含自定义支持各类设备、自带导入导出、维护工作统计、采购管理、文档管理、合同管理等功能

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

  • 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

技术栈

  • 安全框架:Spring Security 5.3.4

  • 开发框架:SpringBoot 2.3.3

  • 数据库链接池:Druid 1.2.8

  • 模版引擎:Thymeleaf 3

  • 应用层框架:Foxnic-Web 开发文档

  • 持久层框架:FoxnicSQL&FoxnicDAO

  • 日志管理:Logback 1.2.3

  • 流程引擎:Camunda

  • 任务调度:Quartz 2.3.3

  • 项目管理框架: Maven 3.6、3.8

  • 运行容器:Undertow

  • 前端组件:Layui 2.6.8

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud

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系统部署

宝塔服务器面板，一键全能部署及管理 (opens new window)安全高效的服务器运维面板

前提

  • 安装宝塔面板，前往宝塔面板官网 (opens new window)，选择对应的脚本下载安装。

  • 宝塔版本9.2.0+

部署

1、登录宝塔面板，在菜单栏中点击 Docker，根据提示安装 Docker 和 Docker Compose 服务。

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在宝塔面板安装 Docker 服务，若已有则跳过。

2、在Docker-应用商店，搜索foxnic或者资产

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3、安装过程中无法拉取镜像解决方案 配置docker加速

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4、访问系统 http://your-ip:8089

界面截图

PC端

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移动端

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开源地址

https://gitee.com/lank/eam

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星球的内容包括：项目实战、面试招聘、源码解析、学习路线。

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无功优化电网故障下分布式能源系统多目标优化[并网转换器（GCC）]（Matlab代码&Simulink实现）

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