MySQL 暴跌!

上位机图像处理和嵌入式模块部署(开篇) 【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】 图像处理是现实生活当中很实用的一门技术。工业上一般采用的是机器视觉,以传统算法和光源控制为主,部分采用了深度学习技术。而生活当中,则主要以二维码识别、人脸识别、车牌识别和ocr识别为主,这中间深度学习与AI扮演了很重要的角色。过去,市场上的商业收费软件,主要还是以传统设备厂商提供的上位机软件为主,那这一部分是不是结合最新的npu技术,应该做出一些新的东西出来呢? 阅读详情

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管她前浪,还是后浪?

能浪的浪,才是好浪!

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来源:OSC开源社区(ID:oschina2013)

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DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了 5 月份的更新。

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与上个月的数据相比,各数据库的分数波动不大。Oracle 是本月分数增加最多的数据库,但也只是比上月多了 8 分,而且与去年同期相比,下降了 7.12 分。紧跟其后的 MySQL 和 SQL Server 跟去年同期相比,分数可谓是暴跌,分别下降了 34.28 和 51.46 分。

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PostgreSQL 和 Redis 的分数较去年也上涨了不少,分别增加了 56.04 和 16.85 分。此外,Redis 的排名也从去年同期的第 7 名上升到了现在的第 6 名。

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和去年同期相比,分数显著上涨的数据库还有 Microsoft Access、MariaDB 和 Snowflake 。Snowflake 去年曾获得“2021 年度数据库”称号。

继续看看主流的数据库的分数趋势变化:

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最后看看各类型数据库的排名情况。

关系数据库前 10 名

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Key-Value 数据库前 10 名

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文档数据库前 10 名

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时序数据库前 10 名

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图数据库前 10 名

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DB-Engines 根据流行度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标:

  1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。



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