
机器学习算法
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自适应性数据中心在线能效预测解决方案
2019华为开发者大赛,SoftCOM通信智能(NAIE)赛道获奖方案分享大赛依托于NAIE平台,从导入数据、特征操作、模型训练,到模型打包与验证,全流程开发算法模型。从琅琊榜上的提交记录可以看到,大家平时学业繁重或是工作繁忙,只能熬夜编码,周末更是黄金时间。除了参赛选手,还有平台团队的陪伴,随时解决大家的疑问。大赛过程中每一个关于平台使用的问题,都会得到及时反馈并有效解决,这一点相信每一位参赛选手都深有体会。所以,文章开始我要向平台团队每一位夜以继日的耕耘者致敬。希望平台越来越棒,这样一个平台也必然越来原创 2021-03-11 22:32:28 · 590 阅读 · 1 评论 -
机器学习算法(降维)总结及sklearn实践——主成分分析(PCA)、核PCA、LLE、流形学习
降维图谱降维什么时候会用到降维维数灾难降维的主要方法1.投影(Projection)主成分分析(PCA)保留最大方差的超平面主成分(Principle Componets)奇异值分解(SVD)投影到 d 维空间Scikit-Learn实现PCA方差解释率(Explained Variance Ratio)核 PCA(Kernel PCA)调整超参数引入模型,通过最优化模型表现调参直接基于最小重建误...原创 2019-04-03 01:05:24 · 10171 阅读 · 6 评论 -
机器学习算法(回归)总结与深度解析——模型表达、目标函数、求解算法、正则化、Ridge回归、Lasso回归、Logistic回归、Softmax回归、梯度下降算法
回归问题,这里有最细致的推导,最直观的解释,看这个就够了原创 2019-05-02 20:09:37 · 1404 阅读 · 8 评论