HBase regions分布不均匀的解决

最新推荐文章于 2025-05-09 00:06:46 发布
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#hbase #balance

本文介绍了解决HBase中master页面存在regionintransition问题的方法，并提供了通过重启master节点来触发容灾的建议。此外，还介绍了如何使用hbaseshell进行平衡操作，包括开启balancer及手动触发balance。

1、先确定master页面是否还有region in transition,如果有并且长时间未变化，可以考虑重启master，重新触发容灾。
2、region都加载后进入hbase shell
balance_swith ture 开启balancer
balancer 手动触发balance
即可。

HBase Region 部分数据丢失的原因和解决方法
ByteWhisper的博客
09-20 742
HBase 是一个分布式的开源 NoSQL 数据库，它基于 Hadoop 构建，并且提供了高可靠性、高性能和可伸缩性的数据存储解决方案。如果负载不平衡，即某些 Region 上的数据量过大，而其他 Region 上的数据量很小，那么可能会导致部分 Region 数据丢失。2.1. 备份和恢复：为了防止数据丢失，建议定期备份 HBase 的数据。1.1. 服务器故障：当 HBase 集群中的某个服务器发生故障，例如硬件故障、断电或网络问题时，可能会导致部分 Region 数据丢失。
大数据领域HBase的数据倾斜问题解决之道
最新发布
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
06-28 680
本文旨在全面解析HBase数据倾斜问题，提供从理论到实践的完整解决方案。涵盖范围包括数据倾斜的成因分析、诊断方法、解决方案以及预防措施。文章首先介绍HBase基础架构和数据倾斜概念，然后深入分析问题成因，接着提供多种解决方案，最后通过实际案例展示应用效果。Region：HBase中数据分片的基本单位：负责管理多个Region的服务进程RowKey：HBase表中行的唯一标识符热点：访问频率远高于平均水平的Region或数据fill:#333;color:#333;color:#333;
regionserver请求不均匀
因上努力，果上随缘。但行好事，莫问前程。
08-04 1010
hbase cf：column的存储按照rowkey的字母表顺序存储，rowkry前缀相同或者相近的行更容易写入到同一个region中，出现热点region，比如日志数据以timestampe开头。2）如果region一致的情况下，请求量仍然差异很大，这时候需要排查rowkey的设计和分布。1）节点上的regions的个数是否基本一致，如果不一致做balance。1）逆序存储rowkey，把无序的rowkey部分放到前面。1) 客户端数据读取更复杂，更多的逻辑代码，甚至影响性能。3）加盐处理（salt）..
第二次尝试修复Hbase2出现Region不一致，使用 HBCK2 - 2021.11.15
chun的博客
11-15 4744
spark任务中入hbase任务全部失败了，查看日志发现hbase出现问题 报错日志： 在hbase的log中看到报错 Call queue is full on xxxx,16000,1611197476326, too many items queued 修改了配置文件，增加了队列数量 参数说明：https://hijiazz.gitee.io/hbase-callqueue-isfull/ 并且zookeeper好像挂掉了，后来重启zk。 然后重启hbase后出现了region不一致的情况。 尝试
浅谈HBase的数据分布
weixin_34206899的博客
07-29 415
福利：国际顶级盛会HBaseCon Asia 2018将于8月在北京举行，目前正免费开放申请中，更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631 如果你对大数据存储、分布式数据库、HBase等感兴趣，欢迎加入我们，一起做最好的大数据在线存储，职位参考及联系方式：https://maimai.cn/job?webjid=1...
Hbase服务故障恢复后快速解决region负载不均衡的问题
jingyi1219的博客
04-12 2496
此解决方案的适用场景： hbase故障前region平均的分布在所有的regionserver上面，故障发生后，HbaseMaster挂掉，部分或全部regionserver挂掉，当hbase个组件都恢复后，会发现大量的region是在少数regionserver上，如果你集群开启了region自动均衡，需要等待特别长的时间，特别是hbase集群规模很大时，比如我们一个项目的hbase集群有200个regionserver，region数目达到了10W+，如果要等hbase自己让region负载均衡，需要
hbase regions数据切割.docx
11-06
如果是单机环境，由于没有额外的RegionServer，可能不需要重启HBase。但在分布式环境中，为了使新Region能够有效地分配到各个节点，通常建议重启HBase服务。 数据切割的过程涉及到HBase的内部机制，包括...
揭秘大数据领域HBase的RegionServer负载均衡算法
AI天才研究院
05-09 1219
在大数据时代，HBase作为一种分布式、面向列的开源数据库，被广泛应用于处理海量数据。RegionServer是HBase中的关键组件，负责存储和管理Region。然而，由于数据访问的不均衡性等因素，可能会导致不同RegionServer之间的负载差异较大，从而影响整个系统的性能和可用性。因此，RegionServer的负载均衡至关重要。本文的目的就是深入剖析HBase的RegionServer负载均衡算法，揭示其工作原理和实现细节，帮助读者理解如何在实际应用中优化HBase系统的负载均衡。
hbase热点问题解决（预分区）
qq_2123的博客
07-06 527
已完成',4350,1,'1625615','2020-04-25 12:09:37','家用电器;已付款',3820,1,'9054826','2020-04-25 12:10:04','家用电器;已提交',8040,0,'8206022','2020-04-25 12:09:50','家用电器;已付款',8170,2,'7695668','2020-04-25 12:09:11','家用电器;已完成',410,0,'1923817','2020-04-25 12:09:56','家用电器;
Opentsdb插入数据导致RegionServer写入请求分布不均匀
qq_31806205的博客
04-28 2425
Opentsdb插入数据导致RegionServer写入请求分布不均匀
Hbase的热点问题，为什么不合理的rowkey会导致数据不均 ？
weixin_44473144的博客
11-01 2177
Hbase学习笔记
HBase PE随机读请求不均匀问题
qq_35542970的博客
07-08 878
hbase pe测试工具
hbase region 分配方式
weixin_33989058的博客
06-10 336
参与Region分配的重要对象 在Region分配过程中，起着重要作用有如下一些对象。 HMaster—是HBase中的Master server，仅有一个。 HRegionServer---负责多个HRegion使之能向client端提供服务，在HBase cluster中存在多个HRegionServer。 S...
Mapreduce 读取Hbase,写入hbase IO 不均衡问题
zhouleilei的专栏
02-04 1977
硬件环境：h46、h47、h48 三个节点 2cpu 4核 共8个核心 14G 内存 软件环境： 三台机器分别部署hadoop、hbase 并同时作为datanode 和 tasktracker regionserver、HQuorumPeer； H46同时为Namenode、Jobtracker 和HMaster 和HQuorumPeer 出现问题:跑mapreduce 时使用 iost
一次HBase问题的解决过程（Status: INCONSISTENT）
w36680130的博客
02-17 938
一次HBase问题的解决过程（Status: INCONSISTENT）
hbase 动态均衡分配策略和整体架构
weixin_41948645的博客
09-03 538
hbase是基于列族存储,列族下面有很多的列, hbase一张表可以特别大,可以有多个列族,每个列族中又有多个列,由于一张表存储的数据量比较多,所以就把一张表横向拆分多个region进行存储,一台节点就是一个regionserver,一张表的不同region可以存储在不同的regionserver中,同时,在一个region中又存在不同的列族,每个列族又存着不同的列,一个列族横向只对应着一个hfile,竖向对应着多个hfile和region, 一个hregionserver里有多个hregion,多个h.
HBASE通过预先创建regions，来平衡数据的负载
不厚道青蛙之焦油潭
02-22 4731
HBase中的表默认是创建一个region，所以大部分写入的时候，所有的客户端都会写到一个region中直到region达到设定值进行分裂split，然后通过集群进行分发。所以有一个很有用的方法来提高大数据写入过程的效率就是预先创建regions。 public static boolean createTable(HBaseAdmin admin, HTableDescriptor t
2021SC@SDUSC HBase(八)项目代码分析——Region机制（五）之Region负载均衡
weixin_45865669的博客
11-11 1132
目录一、概述二、负载均衡四、总结 一、概述 在分布式系统中，负载均衡是一个非常重要的功能，HBase中Region是表按行方向切分的一个个数据区域，由RegionServer负责管理，并向外提供数据读写服务。如果一个RegionServer上的Region过多，那么该RegionServer对应的就会承担过多的读写等服务请求，也就有可能在高并发访问的情况下，造成服务器性能下降甚至宕机。如此，RegionServer间Region的动态负载均衡，也就成了HBase实现高性能读写请求访问的一个需要解决的问题。
HBase Region管理（拆分+合并+负载均衡）
因上努力，果上随缘。但行好事，莫问前程。
08-31 2257
每个 RegionServer 包含多个 Region，而每个 Region 又对应多个 Store，每一个 Store 对应表中一个列族的存储，且每个 Store 由一个 MemStore 和多个 StoreFile 文件组成。StoreFile 在底层文件系统中由 HFile 实现，也可以把 Store 看作由一个 MemStore 和多个 HFile 文件组成。...
HBase架构详解：主从设计与数据分布
- 负载均衡：根据集群资源状况动态调整 Region 分配，确保数据均匀分布，提高性能。 - 监控与管理：HMaster监控所有 RegionServer 的状态，通过 ZooKeeper 保持与它们的通信。 2. **RegionServer**: 作为数据处理...
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