大数据时代下的个人知识管理

本文探讨了大数据背景下的个人知识管理,强调知识管理的重要性,从获取、存储、分享和利用知识等方面阐述,指出知识分类对于提高效率的价值。同时,文章提及新时代知识管理的挑战与机遇,如云分享和内容推荐算法,倡导养成良好的知识管理习惯。

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前言

说到个人知识管理,在之前通过网络查询了一些资料,定义看起来让人蠢蠢欲动,作用是能快速找到自己收藏的文档。每个人或多或少都必须的有一些文件管理的习惯,管理就是一种习惯,利用专业的软件可以更容易的养成个人知识管理的习惯。当不小心清空了自己收藏了6年的浏览器收藏夹,“幻想”有一款软件,让我们在查找自己之前保存的资料的时候可以不用太费力气,不至于打断自己的思路,不影响自己的工程进度。

关于大数据 

但事实远远超出想象,知识管理最终目标是将素材、资料等信息转化为知识,最终实现个人智慧的增长这种深远的境界。这是一门实用性的学科,应把知识作为切入点,以智慧金字塔介绍整体架构,利用知识分类作为阶梯,一步一步走进知识,感受知识。

我对大数据最初的理解就是TB级、PB级的数据按需求存储为特定的结构,需要的时候快速提取出来。但实际上大数据里的数据是没有特定意义的,它是一种非框架数据,有着“样本就是总体”的全数据模式,我们要研究的不是怎么来存储整理这些杂乱无章的数据,而是利用大数据方式来处理的一种大数据思维,简明扼要的说就是从杂乱无章的数据中找到对自己有价值的资料并且把它们利用自己的管理习惯来存储,以备后用。在这个计算机无处不在,将要普及到与电能同等地位的情况下,云计算、物联网、个性化教育、数字化、信息化的时代下,数据也无时无

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