数据结构——内部排序总结

最新推荐文章于 2025-05-17 19:42:08 发布
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分类专栏： 数据结构DS 文章标签： 排序 数据结构
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数据结构——内部排序总结

各种排序算法的性质对比

算法种类平均时间复杂度空间复杂度稳定性
直接插入排序O（n*n）（最好可达O（n））O(1)是
冒泡排序O（n*n）（最好可达O（n））O(1)是
简单选择排序O（n*n）O(1)否
希尔排序依赖增量函数，不定O(1)否
快速排序O（nlogn）(最坏可达O（n*n）)O(logn)(最坏可达O（n）)否
堆排序O（nlogn）O(1)否
2路归并排序O（nlogn）O(n)是
基数排序O（d(n+r)）O( r )是

参考资料

  • 《数据结构考研复习指导》 王道论坛组编 电子工业出版社
数据结构——排序算法总结
辞树
09-23 1017
目录 知识框架 各种排序算法的时间复杂度总结对比： 1.内部排序 1.1 插入排序 1.1.1 直接插入排序 1.1.2折半插入排序 1.1.3 希尔排序 1.2 交换排序 1.2.1 冒泡排序 1.2.2 快速排序★★★★★ 1.3 选择排序 1.3.1 简单选择排序 1.3.2 堆排序★★★★★ 1.4 归并排序 1.5 基数排序 2.1 外部排序 2....
数据结构——八大排序
xsc2004zyj的博客
08-03 2403
该方法就是key指向左端点值，prev也指向左端点，cur指向prev的下一个位置，然后cur开始向后遍历，遇到比key小的数后，prev往前走一步，然后交换cur和prev，然后cur继续走，当cur指向序列之外时，此时prev指向的数据就已经有序了，返回该值作为区分区间的依据。直接插入排序的逻辑就是插入排序的逻辑，我们根据动图分析，我们先将第一个数3看作为有序，然后将后面的数与其进行比较，如果小于则3往后挪，将后面的数插到前面，否则就不动，此时这两个数就有序了。当只剩一个区间时，就说明已经排序完成了。
内部排序的数据结构实验报告
07-07
1.实验目的 掌握内排序，比较各种排序的优、缺点。 2 需求分析 2．1原理 2．1．1、直接排序 算法描述：经过i-1遍处理后，L[1..i-1]己排好序。第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置，使得L[1..i]又是排好序的序列。要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。首先比较L[i]和L[i-1]，如果L[i-1]≤ L[i]，则L[1..i]已排好序，第i遍处理就结束了；否则交换L[i]与L[i-1]的位置，继续比较L[i-1]和L[i-2]，直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1)，使得L[j] ≤L[j+1]时为止。 2．1．2、冒泡排序 算法描述：核心思想是扫描数据清单，寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后，交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。 2．1．3、快速排序 算法描述：首先检查数据列表中的数据数，如果小于两个，则直接退出程序。如果有超过两个以上的数据，就选择一个分割点将数据分成两个部分，小于分割点的数据放在一组，其余的放在另一组，然后分别对两组数据排序。通常分割点的数据是随机选取的。这样无论你的数据是否已被排列过，你所分割成的两个字列表的大小是差不多的。而只要两个子列表的大小差不多。 2．1．4、选择排序 算法描述：首先找到数据清单中的最小的数据，然后将这个数据同第一个数据交换位置；接下来找第二小的数据，再将其同第二个数据交换位置，以此类推。 2．1．5、堆排序 (1) 基本思想：堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。 (2) 堆的定义: N个元素的序列K1，K2，K3，...，Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性： Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2]) 2．1．6、希尔排序 算法描述：在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加1个节点，并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离（称为增量）的数，使得数移动时能跨过多个元素，则进行一次比较就可能消除多个元素交换。 2．2要求 1.本程序对以下六种常用内部排序算法进行实测比较：冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排序，快速排序，堆排序。 2．排序的元素的关键字为整数。用正序，逆序，不同乱序的数据作测试比较。比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数。 3．程序以人机对话的形式进行，每次测试完毕显示各种比较指标值 。 2．3任务 设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。 2．4运行环境 (1)WINDOWSXP系统 (2)C++ 编译环境 3.实验方法 本实验主要是内排序，通过比较的次数和移动的次数判断排序的好坏。主要子函数的说明如下。 1.简单选择排序XuanzePaixu(); 2.冒泡排序MaopaoPaixu(); 3. 直接插入排序CharuPaixu(); 4. 快速排序KuaisuPaixu(); 5. 堆排序DuiPaixu(); 6. 希尔排序 XierPaixu(); 以上的排序算法均采用书中所用的算法。程序采用输入的时候仅输入所要的个数，具体的输入数据由程序随机产生个数，并且输出。
内部排序法小结
luxiaoxun的专栏
08-02 5142
1.冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“最
数据结构——排序总结
最新发布
enmmhey的博客
05-17 1595
本文简要介绍了多种内部排序算法，包括插入排序（直接插入、折半插入、希尔排序）、交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单选择排序、堆排序）、归并排序、基数排序和计数排序。每种算法的空间和时间复杂度、稳定性及适用场景均有提及。插入排序和冒泡排序适用于小规模数据，时间复杂度为O(n^2)；快速排序、堆排序和归并排序适用于大规模数据，时间复杂度为O(nlog2(n))。基数排序和计数排序不基于比较，适用于特定条件。稳定的算法包括直接插入、冒泡、基数、计数和归并排序。总结为复习提供了快速参考，建议初学者查阅更详
数据结构之内部排序算法总结笔记
weixin_30920597的博客
12-29 201
内部排序算法 排序的基本概念： 把一组无序的数据元素按照关键字值递增（或递减）的顺序重新排列。 一、插入排序 思想：将序列分为【有序段】与【无序段】两段，然后依次将【无序段】中的元素插入到【有序段】的正确位置。寻找元素应插入的位置可用【直接】和【折半】两种方式进行查找。 对应算法：直接插入排序、折半插入排序。 以上两种算法的不同点：寻找插入位置方式不同。 特殊的插...
数据结构（C）：内部排序总结
i6223671的博客
02-03 452
1. 按平均的时间性能来分： (1)时间复杂度为O(nlog2n)：快速排序、堆排序和归并排序； (2)时间复杂度为O(n2)：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序; (3)当待排记录按关键字有序，直接插入排序和起泡排序能达到O(n);而对快速排序是最不好的情况，时间性能蜕化为O(n2)。 (4)简单选择排序、堆排序时间性能不随记录序列关键字的分布改变 2、按空间性能分：指的是排序过程中所需的辅助...
数据结构之内部排序总结
weixin_43008312的博客
12-12 3273
排序 排序算法小结 若待排序的元素个数较小（小于50），可以直接插入排序或者简单选择排序. 若文件的初始状态已按关键基本有序，则选用直接插入或冒泡排序 若排序元素较大，应该采用时间复杂度为O(nlog₂n)的排序：快速排序、堆排序、归并。其中快速平均时间最短，堆辅助空间小于快速排序，不会出现快速排序的最坏情况，但是二者都不稳定。若是要求排序稳定，选择归并排序。 任何借助比较的排序算法至少需要O（...
数据结构——排序——内部排序
11-14
根据给定文件的信息，我们可以总结出以下几个主要的数据结构与算法知识点： ### 1. 基础概念 #### 数据结构定义 数据结构是计算机中存储、组织数据的方式，不同的数据结构适用于不同的情景，能够有效地提高算法的...
数据结构——内部排序
07-05
数据结构中的内部排序是计算机科学中处理数据组织和优化的核心技术之一。内部排序是指在排序过程中，所有数据对象可以一次性存放在内存中的排序算法。这些算法通常用于处理相对较小的数据集，可以快速有效地完成排序...
计算机软件基础数据结构作业题——内部排序算法实现与比较
11-06
本人是南京航空航天大学的学生，我们的一个计算机软件基础大作业是编写4个程序，分别是约瑟夫斯问题、停车场管理、带权图的最小生成树提取、几种排序算法的比较。希望能够帮助到大家，尤其是南航的学弟学妹们！工程...
数据结构内部排序实验报告
07-08
冒泡排序 基数排序 快速排序 希尔排序……
数据结构实验报告-内部排序-多种排序算法的实现-(含希尔排序!)-代码及运行截图
12-30
输入n个整数，分别用希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序实现由小到大排序并输出排序结果。要求n=10，15，20进行三组排序实验。 实验目的：掌握希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序算法。 (zip中含代码及运行截图）
内部排序实验报告
06-14
数据结构内部排序实验报告，有源码！
数据结构-第九章 内部排序-知识点总结1
风起
06-06 430
第九章 内部排序 排序:重点在于对于记录的关键字进行排序,得到按关键字有序记录序列 分为: A.内部排序: 排序过程在内存中进行 B.外部排序: 待排序记录数据量过大,需要借助外部存储设备 排序的稳定性:排序后有相同关键字的记录顺序不变就是稳定的排序 插入类排序: 1.直接插入排序:将新加入的记录的关键字与之前的记录关键字从后往前比较, 若较小,则向前比较,同时进行比较的记录后移一个位置,直到找到小于等于的关键字,插入在其后. 实例代码如下: ...
内部排序总结
Betty2017的博客
11-17 384
 一、内部排序 1、分类 （1）插入类排序：直接插入排序、希尔排序 （2）交换类排序：冒泡排序、快速排序 （3）选择类排序：简单选择排序、堆排序 （4）归并类排序：归并排序 （4）分配类排序：基数排序 可能每种里面还有很多，我把一些比较常见我要分析和实现的列上去了，大家可以自己再添加； 二、内部排序分析和实现 1、直接插入排序 实现原理： （1）将一个需要排序的数组分为
数据结构：排序的总结
lyxluck的博客
04-09 985
排序的分类： 内部排序：指将需要处理的所有数据加载到内部存储器中进行排序 外部排序：数据量过大，无法加载到内存中，需要借助外部存储进行排序 冒泡排序： public void maoPaoSort(int[] a){ for(int i =0;i< a.length-1;i++) { boolean flag = true; for(int j =0;j<a.length-i-1;j++) { ...
万字总结，数据结构_内部排序_大总结，一篇就够了
苦走一口田
01-13 627
内部排序算法总结
内部排序（总结）
qq_51591801的博客
12-27 587
内部排序
数据结构：内部排序详解
堆排序利用了数据结构——堆（一种特殊的完全二叉树）的性质来进行排序。通过构建最大堆或最小堆，然后将堆顶元素与末尾元素交换，降低堆的大小，重复此过程直到堆的大小为1，实现排序。 4. **归并排序**： 归并...
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