opencv中加速的一些操作

1. CV_OCL_RUN
   OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准。
   OpenCL由两部分组成，一是用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言，二是用于定义并控制平台的API(函数)。 OpenCL提供了基于任务和基于数据两种并行计算机制，它极大地扩展了GPU的应用范围，使之不再局限于图形领域。

OpenCL是一种标准，intel、Nvidia、ARM、AMD、QUALCOMM、Apple都有其对应的OpenCL实现。像NVDIA将OpenCL实现集成到它的CUDA SDK中，而AMD则将其实现后放在AMD APP （Accelerated Paral Processing）SDK中…

3. CV_OVX_RUN
   OpenVX标准其实就是个骨架而已，只有一些头文件声明了很多宏、枚举、变量类型、函数等等，而这些函数还不能用，因为只有声明没有实现。想要实现，就得有人写出cpp文件来，把头文件里的函数定义好了，这才能被开发者调用。为啥要定义这么个标准呢？其实是这样，大家知道各种硬件厂商生产的芯片结构功能差别很大，同样的c语言代码在不同硬件上实现起来性能也有很大差异，所以想要最大程度发挥硬件性能，必须针对硬件本身进行代码优化。这样，同样的算法，不同硬件优化以后的代码是不一样的，这就对开发者造成很大困扰，因为一旦要换平台实现某个功能，原来的代码就不能用了。为了解决这个问题，很多家硬件厂商（包括Intel、AMD、TI、Apple等等）就坐在一起商量，开能不能制定一个统一的标准，让开发者只关注在算法实现上面而不是硬件上的各种小问题。硬件本身肯定是生产硬件的厂家最熟悉，那么那些由于硬件设备不同导致的代码差异部分由厂家来实现就最好了，这样既能充分利用硬件本身，又能方便开发人员。

OpenCV偏向于用Software的方式来实现来实现一些定义的功能，而OpenVX是一些标准的API，系统第三方Vendor可以用硬件来实现一些图像处理功能，效率更高。

5. CV_IPP_RUN_FAST
   ipp全称：Intel® Integrated Performance Primitives英特尔®集成性能原语(Intel®IPP)是一种软件库,提供了广泛的功能,包括通用信号和图像处理、计算机视觉、数据压缩和字符串操作。

如果在英特尔的处理器上使用，OpenCV就会自动使用一种免费的英特尔集成性能原语库（IPP）的子集，IPP 8.x(IPPICV)。IPPICV可以在编译阶段链接到OpenCV，这样一来，会替代相应的低级优化的C语言代码（在cmake中设置WITH_IPP=ON/OFF开启或者关闭这一功能，默认情况为开启）。使用IPP获得的速度提升非常可观，图1-5显示了使用IPP之后得到的加速效果。

参考资料：

GPU编程–OpenCL基本概念
OpenCV和OpenVX有什么联系和区别？

Intel® Integrated Performance Primitives – Documentation

Intel IPP安装和安装测试