不使用任何额外变量判断回文数字(6行代码)

不使用额外变量判别回文数
本文介绍了一种不使用额外变量判断一个整数是否为回文数的方法。通过将整数转换为字符串,并利用字符串切片及反转特性进行比较。特别地,文章区分了奇数位和偶数位的回文数处理方式。

不使用任何额外变量判断回文数字

Palindrome Number
  • Determine whether an integer is a palindrome. Do this without extra space.
  • Notes: any negative number is not palindrome.

  • Example 1:

Input: 1221
Output: True
  • Example 2:
Input: -1221
Output: False

思路

  1. 不能使用额外的变量,只能用参数x完成,由于不能使用额外变量的限制,所以代码可读性有点差
  2. 将int转成str,利用len(str)求出整数的位数,然后用str字符串的切片来取得前后对称部分,如input为x = 1234len(str(x))为4,3的下标为len(str(x))//2
  3. 利用python切片可以快速reverse字符串, a = [1,2,3]a[::-1][3,2,1]
  4. x = 1234可以通过判断12是否等于43来得出是否是回文,根据上一点12可以用切片str(x)[ : len(str(x))//2]求得,43可以根据第4点用str(x)[len(str(x))//2 : ]求得
  5. 仍然可以分为奇回文和偶回文处理,参考阅读寻找字符串中最长回文12321以3为对称中心,123321以33为对称中心

代码

class Solution(object):
    def isPalindrome(self, x):
        """
        :type x: int
        :rtype: bool
        """
        if x < 0:
            return False
        if len(str(x)) % 2 == 0:
            return int(str(x)[ : len(str(x))//2]) == int(str(x)[len(str(x))//2 : ][ : :-1])
        else:
            return int(str(x)[ : len(str(x))//2+1]) == int(str(x)[len(str(x))//2 : ][ : :-1])

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前端开发是创建WEB页面或APP等前端界面呈现给用户的过程,通过HTML、CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互。 前端开发从网页制作演变而来,名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中,网页制作是Web1.0时代的产物,早期网站主要内容都是静态,以图片和文字为主,用户使用网站的行为也以浏览为主。随着互联网技术的发展和HTML5、CSS3的应用,现代网页更加美观,交互效果显著,功能更加强大。 前端开发的流程主要包括: 需求分析:明确网页或应用程序的功能、目标用户、界面风格等。 项目规划:制定详细的项目计划,包括制定项目的时间表、任务分配和前端技术选型等。 设计阶段:进行网页或应用程序的设计工作,包括制定整体布局、设计界面的风格、色彩搭配、字体选用等。 前端开发:根据设计稿进行页面切图,将页面的设计转化为代码,然后使用HTML、CSS和JavaScript等技术语言进行页面的搭建和开发,同时关注页面的交互效果、动画效果等。 前端测试:测试页面的兼容性、响应式布局、用户体验等方面。 上线发布:经过测试确认无误后,将网站或应用程序上线发布。 在前端开发中,会涉及到一些重要的前端技术栈,如vue.js、react.js、node.js前端安全、react-native等。同时,也需要借助一些工具,如代码编辑工具(WebStorm、VS Code)、代码版本控制工具(Git、SVN)、代码包管理工具(npm、Yarn)、前端构建工具(Webpack、Vite)等,来提升开发效率和质量。 总的来说,前端开发是一个不断发展与进步的领域,随着新的样式解决方案和组件库的不断涌现,以及前端框架的不断更新和演进,前端开发的技术栈和工具链也在不断完善和丰富。未来,前端社区将继续充满朝气与活力,为互联网产品的用户界面交互带来更多的创新和突破。
### RVIZ2 中不支持立体视觉的原因 RVIZ2 主要用于可视化来自不同传感器的数据,包括激光雷达、摄像头等。然而,在当前版本中确实存在对立体视觉支持不足的情况[^2]。 原因主要在于: - **数据处理复杂度**:立体视觉涉及到两幅图像的同时处理与匹配计算,这对实时性能提出了更高要求。 - **API 设计差异**:ROS 2 的 API 虽然提供了丰富的功能接口来构建复杂的机器人应用系统,但对于特定类型的多目相机的支持还不够完善。 ### 解决方案 尽管官方默认情况下未直接提供针对立体视觉的良好集成体验,但仍有一些可行的方法可以实现这一需求: #### 方法一:自定义插件开发 通过创建自定义显示插件的方式扩展 RVIZ2 功能。这需要开发者熟悉 C++ 编程语言以及 ROS 2 插件机制,并能够调用 OpenCV 或其他计算机视觉库来进行双目视差图的生成和渲染。 ```cpp #include <rviz_common/display.hpp> // ... other necessary includes ... class StereoVisionDisplay : public rviz_common::Display { public: // Implement required methods and members here... }; ``` #### 方法二:利用第三方工具链 借助于像 `stereo_image_proc` 这样的包先对外部获取到的左右眼图片流做预处理得到深度信息后再输入给 RVIZ2 显示。这种方式不需要修改 RVIZ2 源码本身,相对简单易行一些。 ```bash ros2 run stereo_image_proc disparity stereo/left/image_raw stereo/right/image_raw ```
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