Python机器学习下载mnist数据集报错

最新推荐文章于 2024-09-20 20:33:55 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-20 20:33:55 发布 · 543 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #scikit-learn

文章讲述了在使用Python进行机器学习时，由于从HTTPS源下载MNIST数据集时遇到的SSL证书验证失败问题，解决方案是通过修改ssl库配置，创建一个不验证证书的上下文环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python机器学习下载mnist数据集报错：None – [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1002)
原因是公共ssl库通过https访问下载数据集没有HTTPS客户端证书。报证书不安全错误。
此时修改ssl库配置，默认忽略该告警即可正常下载。操作如下：
import ssl
#导入ssl模块 将验证改成不用验证
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

1u sir
关注
tf.keras.datasets.mnist失败，MNIST 数据集下载不成功
Qwertyucy的博客
03-28 1072
解决MNIST 数据集keras里下载不成功
加载MNIST数据集
Lucid1024的博客
02-22 2147
MNIST数据集的加载，SGD分类器的训练。
Python 手写数字识别 MNIST数据集下载失败
水w的博客
02-10 4280
手写数字识别 MNIST数据集下载失败
mnist数据集无法下载
LiMo-bit的杂货
06-01 1522
机器学习mnist数据集无法下载 最近在学习机器学习的过程中需要使用mnist数据集，但是貌似是TensorFlow更新，导致网上的安装教程无法使用(个人观点)，也许是因为安装的TensorFlow版本问题 问题1：由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。 import tensorflow as tf import tensorflow.keras as keras (x,y), (x_test,y_test) = keras.datasets.mnist.load_dat
python 下载 mnist 数据集失败
ulong的学习记录
11-13 4148
直接使用下面代码下载数据集失败了 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 解决方法 去网站手动下载 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 在代码同级目...
动手学习深度学习花书踩坑01-----FashionMNIST数据集下载失败
Karen_Kiss的博客
03-12 854
李沐老师花书踩坑01-----FashionMNIST数据集下载失败
解决sklearn下载MNIST数据集报错的简易方案
在scikit-learn中，原本通过fetch_mldata函数可以直接从互联网下载mnist数据集。但是由于网络问题或服务端限制，直接下载可能会遇到各种错误。为了解决这个问题，有人将mnist数据集打包成了.mat格式文件，并放置在了...
基于深度学习的MNIST数据集训练与手写数字识别
Oasis___的博客
05-10 1826
本文为某课程实验报告，如有错误欢迎指正
使用MNIST数据集训练手写数字识别模型
jingshi123456的博客
06-13 4331
MNIST 数据集（手写数字数据集）是一个公开的公共数据集，任何人都可以免费获取它。目前，它已经是一个作为机器学习入门的通用性特别强的数据集之一，所以对于想要学习机器学习分类的、深度神经网络分类的、图像识别与处理的小伙伴，都可以选择MNIST数据集入门。
MNIST数据集学习
weixin_43869980的博客
04-28 6670
目录一、MNIST数据介绍首先，我们使用sklearn的函数来获取MNIST数据集（主要是代码）二、训练一个二分类器三、性能考核使用交叉验证测量精度混淆矩阵精度和召回率精度/召回率权衡ROC曲线 一、MNIST 数据介绍 本章使用MNIST数据集，这是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片。每张图像都用其代表的数字标记。这个数据集被广为使用，因此也被称作是机器学习领域的“He...
【已解决】MNIST数据集下载失败：HTTP Error 403: Forbidden
Genius_in_tears的博客
07-13 3038
【已解决】MNIST数据集下载失败：HTTP Error 403: Forbidden
鱼书第三章：下载mnist数据集失败，403 Forbidden问题
JAVAOOOOOOJAVA的博客
05-16 3529
鱼书下载mnist数据集失败
鱼书第三章：下载mnist数据集失败解决方案
m0_52695557的博客
06-14 1026
将上述四个压缩包放入dataset文件夹中，注意dataset文件夹应在以下目录中。
tensorflow2.0下载mnist数据集出错，从本地导入mnist数据集
胡图图的博客
11-18 7150
1.一开始采用官网上利用input_data来加载本地数据集的方法，但会报出下面的错误 No module named 'tensorflow.examples.tutorials' 2.后面采用 keras加载mnist数据集，又会报出如下错误 URL fetch fail:http://googelsourc…………………………………… 解决办法：先将mnist数据集下载到本地，放到自己想...
Pytorch Torchvision MNIST 数据集 下载超时 无法下载
qq_37696924的博客
02-12 4235
Pytorch MNIST数据集下载不成功的几种解决方法： 1、多尝试几次，过了很久还是没下载好直接interrupt后再试试 2、早上网比较快，第二天早起再试试 3、每次下载如果不成功，已下载的部分不要删除，程序会直接使用，不会再重复下载了。这样每次下载一部分，多试几次之后，就可以全部下载完毕 4、如果还是不可以，直接从MNIST的官网下载 .gz 文件，将Pytorch中MNIST源代码中的u...
如何解决MNIST数据集下载速度较慢并失败的问题例子解析
IT老农民的博客
08-31 1054
可以通过浏览器或其他下载工具手动下载MNIST数据集的文件，然后将其放置到相应的目录中。例如，可以从MNIST官方网站或其他可信赖的数据集仓库手动下载数据集。：如果你之前已经下载过MNIST数据集，可以尝试直接从本地缓存加载，而不是重新从网上下载。：除了使用TensorFlow或PyTorch提供的下载方法，还可以尝试使用其他第三方库或工具来下载MNIST数据集，比如使用。：如果直接下载仍然存在问题，可以尝试从百度网盘等资源下载MNIST数据集的压缩包，然后解压使用。
【Tensorflow】mnist数据集下载失败
m0_59140266的博客
06-11 557
找了很多相关博客，首先找到tensorflow的keras的datasets目录。Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None -- [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。什么原因，我也不懂。可能访问不了要下载的地址吧。注意地址书写方式的斜杠为/
PyTorch使用【内置函数下载数据集MNIST】时出现的错误及解决过程
&再见萤火虫&的博客
05-06 8046
1.1 错误 教程上使用torchvision来下载MNIST数据集，代码如下： # 使用内置函数下载数据集 train_set = mnist.MNIST('./data', train=True, download=True) test_set = mnist.MNIST('./data', train=False, download=True) 运行时报错，主要信息如下： At...
【亲测免费】 Keras中解决MNIST数据集无法下载的问题
最新发布
gitblog_06508的博客
09-20 588
Keras中解决MNIST数据集无法下载的问题 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在使用Keras进行深度学习实践时，很多初学者可能会遇到MNIST数据集下载失败的问题，这通常由于网络环境限制，使得直接通过Keras内部函数下载变得困难。本文档提供了详细的解决方案，帮助你顺利获取并使用MNIST数据集。 问题描述 当使用Keras尝试加载MNIST数据集，如执行以下...
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值