python GET请求中文参数解析失败,Server Error (500)

本文深入探讨了Django框架的核心概念,包括模型、视图、模板的使用,以及如何通过Django进行快速的Web开发。文章详细讲解了Django的安装过程,以及如何创建第一个Django项目。此外,还介绍了Django的高级特性,如中间件、信号和自定义管理命令。

报错信息

解决方案:

# 接收请求数据
def search(request):
    request.encoding = 'utf-8'
    if 'q' in request.GET:
        message = u'你搜索的内容为: ' + request.GET['q']
    else:
        message = '你提交了空表单'
    return HttpResponse(message)
### 解析HTTP GET请求的响应数据 对于HTTP GET请求而言,解析其响应数据主要依赖于理解并处理服务器返回的内容。当发起一个GET请求时,服务器会根据所请求的数据资源作出回应,该回应由状态行、头部字段以及可能存在的实体主体构成。 #### 处理响应的状态码 接收到响应后的首要任务是对状态码进行判断,这有助于确认请求是否成功执行。例如,在标准情况下,`200 OK`表示一切正常;而像`4xx`系列则意味着客户端错误,`5xx`代表的是服务端出现问题[^1]。 #### 提取与分析头信息 除了关注状态码外,还需要仔细查看响应文中携带的各种Header(头部),这些元数据提供了关于消息本身的额外描述,比如编码方式(`Content-Encoding`)、内容类型(`Content-Type`)等重要属性。特别是`Content-Type`能够告知我们实际载荷的具体形式——JSON、XML还是纯文本等等[^3]。 #### 数据体读取及转换 一旦明确了媒体类型之后就可以着手准备解读正文部分了。如果得知是JSON格式,则可以利用相应的库函数将其转化为易于操作的对象结构;同理对待其他类型的文档也是一样。以下是Python环境下基于Flask框架的一个实例演示: ```python from flask import request, jsonify @app.route('/api/get_data') def get_data(): response = requests.get('https://example.com/api/resource') # 发送GET请求 if response.status_code == 200: try: json_response = response.json() # 尝试将响应内容转为json对象 return jsonify(json_response), 200 except ValueError as e: error_message = {"error": str(e)} return jsonify(error_message), 400 else: message = {'status': response.status_code, 'message': f'Server returned non-ok status {response.status_code}'} return jsonify(message), response.status_code ``` 上述代码片段展示了如何捕获异常情况下的非预期输入,并给予恰当反馈给前端调用者[^4]。
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