mysql单表根据某字段获取年总量

最新推荐文章于 2024-07-23 13:03:08 发布

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#mysql #数据库 #database

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这篇博客介绍了如何使用 MySQL 查询语句从 log 表中获取每年的数据量，重点关注了 WHERE 子句过滤条件和 GROUP BY 子句在聚合统计中的应用，特别是针对 school_id 大于 0 的记录进行年度分组统计。

mysql单表查询根据耨以字段获取每年数据总数据量

SELECT
    COUNT(1) AS countNumber,
    YEAR(created_at) AS dateTime,school_id
FROM log WHERE school_id>0
GROUP BY dateTime, school_id;

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看到这里，对于库内分表篇的内容也接近了尾声，有小伙伴也许会疑惑：那如果我每月的数据量更大怎么办呢？比如前面的例子中，如果再投入了多批机器怎么办？每月的数据量达到甚至上亿怎么办？如若你存在这块的顾虑，其实大可不必担心，因为咱们既然可以按月分表，那能否按半月为周期分表呢？能否按星期分表呢？能否以三天、一天为一个维度分表呢？答案显然是可以的，所以数据量无论有多大，都可能按不同的周期来划分表。

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mysql如何提取年月_mysql 数据分析如何实现日报、周报、月报和年报？

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以天为统计周期，是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目，甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计，如何实现按年、按月、按周统计呢？1、已掌握的技能：按天统计实现以天为统计周期很简单。具体来说，date() 函数可返回时间数据的日期，即仅有年月日，没有时分秒信息。结合 group by 可实现按天统计。以天为统计周期的数据指标非常多，随便举例，比如每日新增注册用户数。select ...

MySQL 百万级/千万级表总记录数查询

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mysql如何获得一个表中不同的一个字段的不同梯度中每个梯度值的总量，每个梯度值的总量以列形式输出

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假设我们有一个表 `your_table`，其中有一个字段 `your_field`，我们希望根据 `your_field` 的不同梯度值统计每个梯度值的总量。假设 `your_field` 的梯度值分别为 `A`, `B`, `C`，我们可以使用以下SQL查询来实现...

简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题

仰望星空

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前言：在项目中看别人写的后台代码发现了很多种连表查询的方式，所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高，因为初入门，所以不涉及索引之类的，主要是分析过程，据我分析应该主要有三种联表方式。参考： https://www.cnblogs.com/wyq178/p/11576065.html https://blog.youkuaiyun.com/hzz532968708/article/details/77370497 第一章 Mysql执行顺序来源：https://www.cnblogs.com/wyq178/

MySQL查看数据库表容量大小的方法示例

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mysql 获取字段中数字的函数

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自己写的一个获取字符串字段中数字的函数，已测试通过可用。

关于mysql单表根据按照某一字段按照年份统计总数

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单表某一字段根据月份进行统计总量 SELECT COUNT(1) AS countNumber, DATE_FORMAT(created_at,'%Y-%m') AS dateTime, school_id FROM log WHERE school_id>0 GROUP BY dateTime, school_id ORDER B![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/352cd987b9ec4707a265d98e64d42ae1

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在那一刻，我们或许会发现自己站在了时间的另一岸，以更加成熟和宽广的胸怀，去拥抱那份隔代相传的深情。

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在MySQL中，如果你想查询近一年的数据，你可以使用CURDATE()或NOW()函数来获取当前日期或时间，然后通过日期函数（如DATE_SUB()）来减去一年的时间。这取决于你的表中存储日期的字段类型（比如DATEDATETIME或TIMESTAMP）以及你希望如何定义“近一年”。假设你有一个表orders，里面有一个order_date字段，类型为DATE或DATETIME，你想查询这个表中近一年的所有订单。

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一、统计近一年每个月的数据。二、统计近一月30天的数据。三、当天按照小时展示。

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mysql查询一年内未被访问的数据存储总量

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<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何计算MySQL中一年内未被访问的数据的存储总量。首先，我需要明确用户的需求。用户提到他们想计算那些在过去一年没有被访问的数据的存储总量。这里的“未被访问”可能需要明确具体是指数据的最后修改时间、访问时间还是其他特定的时间字段。由于用户提到了DEFAULT ‘0000-00-00 00:00:00’的问题，可能他们有一个时间字段来记录数据的最后访问时间，比如last_accessed_time。接下来，我需要考虑MySQL中如何处理时间字段。用户之前提到修改了时间为0000-00-00 00:00:00的数据，这可能意味着他们有一个字段存储了最后访问时间，但某些记录的该字段可能被设置为默认值或手动修改为这个值。需要注意的是，MySQL 5.7及以上版本默认不允许使用0000-00-00 00:00:00这样的日期，除非关闭严格模式。因此，用户可能在处理这些数据时遇到了问题，但现在他们需要基于这个字段来计算存储量。用户的问题是关于计算存储总量，所以需要明确如何获取这些数据的存储大小。MySQL中每个表的数据存储可以通过INFORMATION_SCHEMA数据库中的表来查询，特别是TABLES表，其中包含了DATA_LENGTH和INDEX_LENGTH等信息。但用户需要的是特定记录的存储量，而不仅仅是整个表的大小，这可能比较复杂，因为MySQL并没有直接提供单行数据的存储大小。可能的解决方案是：首先识别出哪些记录在过去一年未被访问，然后估算这些记录所占用的存储空间。这里可能需要结合查询这些记录的数目，乘以每行的平均大小，或者使用存储引擎特定的方法来估算。首先，我需要确定用户的数据表结构，是否有时间字段记录访问时间。假设存在一个名为last_accessed的字段，类型为DATETIME，并且可能包含0000-00-00 00:00:00的值，表示从未被访问过。此外，用户可能需要考虑这些记录的大小。步骤可能包括： 1. 编写查询语句，筛选出last_accessed时间早于一年前，或者等于0000-00-00 00:00:00的记录。 2. 计算这些记录的数量。 3. 估算每条记录的平均大小。 4. 计算总存储量。对于步骤1，需要注意处理0000-00-00 00:00:00的情况，因为如果用户使用的是严格模式，这样的日期可能不被允许。不过用户之前已经手动修改过数据，所以可能需要使用特定的条件来匹配这些记录。例如： SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE last_accessed < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR) OR last_accessed = '0000-00-00 00:00:00'; 接下来，需要获取这些记录的总大小。MySQL中可以使用DATA_LENGTH和AVG_ROW_LENGTH等统计信息，但这些是表级别的统计，无法直接用于特定条件下的记录。因此，可能需要使用另一种方法：计算符合条件的记录数乘以平均行大小。平均行大小可以通过查询INFORMATION_SCHEMA.TABLES中的AVG_ROW_LENGTH来获得： SELECT AVG_ROW_LENGTH FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'table_name' AND TABLE_SCHEMA = 'your_database'; 然后，总存储量大致为记录数乘以平均行长度，再加上索引所占用的空间，不过索引可能无法直接关联到特定记录，因此这部分可能比较复杂。用户可能只需要数据部分的存储量，而不包括索引。另外，如果表使用InnoDB引擎，行存储格式可能会影响实际存储大小，但通常AVG_ROW_LENGTH可以作为一个估算值。总结步骤如下： 1. 确定符合条件的记录数量。 2. 获取表的平均行长度。 3. 计算总数据长度：记录数 * 平均行长度。 4. 可选：加上索引占用的空间，但需要考虑是否相关。需要注意的是，这种方法是一个估算，实际存储可能因碎片、存储引擎等因素有所不同。对于精确计算，可能需要导出数据并分析，但这在大型数据库中不现实。此外，用户可能需要考虑备份或归档这些数据，以释放存储空间，但这是另一个问题。可能的SQL查询示例：计算记录数量： SELECT COUNT(*) AS row_count FROM your_table WHERE last_accessed < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR) OR last_accessed = '0000-00-00 00:00:00'; 获取平均行长度和数据长度： SELECT AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'your_table' AND TABLE_SCHEMA = 'your_db'; 然后，总存储量估算为 row_count * AVG_ROW_LENGTH。但需要注意，如果TABLE_ROWS是近似值（例如InnoDB），可能会有误差。如果用户需要更精确的计算，可能需要使用逐行计算的方法，比如对每行使用CHAR_LENGTH和OCTET_LENGTH函数，但这对大表来说性能会很差。例如： SELECT SUM(OCTET_LENGTH(col1) + OCTET_LENGTH(col2) + ... ) AS total_storage FROM your_table WHERE ...; 但这种方法需要列出所有列，并计算每列的长度，非常繁琐。因此，综合来看，使用平均行长度乘以记录数可能是最可行的估算方法。最后，用户可能需要考虑数据的时间字段是否正确，以及是否所有记录都正确记录了访问时间，尤其是那些被设置为0000-00-00 00:00:00的记录是否确实从未被访问过。此外，时区问题也可能影响时间比较，需要确保NOW()和存储的时间在同一时区。</think>要计算MySQL中一年内未被访问数据的存储总量，需结合时间筛选和存储空间统计。假设存在记录最后访问时间的字段（例如`last_accessed`），步骤如下： ### 步骤1：筛选符合条件的记录使用SQL筛选`last_accessed`早于一年前或为默认值`0000-00-00 00:00:00`的数据： ```sql SELECT COUNT(*) AS row_count FROM your_table WHERE last_accessed < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR) OR last_accessed = '0000-00-00 00:00:00'; ``` ### 步骤2：估算单行数据大小通过`INFORMATION_SCHEMA.TABLES`获取表的平均行长度（单位：字节）： ```sql SELECT AVG_ROW_LENGTH FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'your_table' AND TABLE_SCHEMA = 'your_database'; ``` ### 步骤3：计算总存储量总存储量（字节）= 记录数 × 平均行长度： ```sql SELECT (COUNT(*) * (SELECT AVG_ROW_LENGTH FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'your_table' AND TABLE_SCHEMA = 'your_database')) AS total_storage FROM your_table WHERE last_accessed < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR) OR last_accessed = '0000-00-00 00:00:00'; ``` ### 注意事项 1. **时间字段兼容性**：若使用`0000-00-00 00:00:00`，需关闭MySQL严格模式或使用合法默认值（如`NULL`）[^1]。 2. **存储精度**：`AVG_ROW_LENGTH`为估算值，实际存储可能因碎片或行格式有差异。 3. **索引空间**：上述计算仅包含数据行，索引空间需额外通过`INDEX_LENGTH`字段统计。