关于mysql单表根据按照某一字段按照年份统计总数

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该博客展示了如何使用SQL查询从log表中按月份统计每个学校创建活动的总数，并按日期降序排列，提供了统计结果图表作为参考。

单表某一字段根据月份进行统计总量

SELECT
    COUNT(1) AS countNumber,
    DATE_FORMAT(created_at,'%Y-%m') AS dateTime,
    school_id
FROM log WHERE school_id>0 
GROUP BY dateTime, school_id ORDER B![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/352cd987b9ec4707a265d98e64d42ae1.png#pic_center)
Y dateTime DESC;```

**统计结果为：**
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0da7174c430f4a55881d4152a48bea04.png)
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知识点：用mysql,按年龄段查询一张居民的数据(各年龄段居民的个数)1.如：查询resident(居民表)，按照各年龄段，统计人数2.mysql语句如下：select ageproportion as '年龄段',count(*) as '人数' from(SELECTCASEwhen age>0 and age<=10 then '0-10岁'when age>10 and ...
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mysql 按特定字段统计不同内容数据总数
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AnJing
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1、统计总数量以及某字段分类数量 SELECT COUNT( CASE WHEN p.run_status = 0 THEN 1 END ) AS tjsp, COUNT( CASE WHEN p.run_status = 1 THEN 1 END ) AS cdsp, COUNT( CASE WHEN p.run_status = 2 THEN 1 END ) AS fdsp, COUNT( CASE WHEN p.run_status = 3 THEN 1 END ) AS djsp, COUNT( C
MYSQL数据库按天、月、年统计数据，以及一些基本的日期操作
weixin_55747284的博客
06-15 7445
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Doris通过时间字段，按照周分组统计的sql
主要写大数据集群一线运维和学习工作经验
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通过上述方法，可灵活应对不同业务场景下的按周统计需求，推荐优先使用。若需更直观的日期范围展示，可结合动态周起止日期计算。
mysql 根据某一年 查询12个月的数据
01-12 2521
1、时间字段是datetime类型 2、需要用到中间表，表结构和数据链接下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1tAFU4nm1p4CkSneXwceA_A 提取码：b3xi 3、前两个 adddate 月日需要在代码中写死 从每年的-01-01开始，-最后一个日期同理xxxx-12-31 4、下面是sql select concat(mo...
MySQL|（单表查询操作）emp表 员工信息表练习
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问题：利用emp表中的数据，完成如下查询需求： (1)查询20号部门的所有员工信息。 select * from emp where deptno=20; (2)查询津贴（comm）高于月薪（sal）的员工信息。 select * from emp where comm>sal; (3)查询津贴高于月薪的20%的员工信息。 select * from emp where comm>sal*0.2; (4)查询10号部门中职位为Manager和20号部门中职位为Clerk的员工的信息。 se
mysql按年、季度、月，统计
TM_enn的博客
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来获取月份，并在GROUP BY子句中增加对月份的分组。希望这样的改造符合您的需求，如果还有其他方面需要改进或有疑问的地方，欢迎随时提出。来获取年份，并在GROUP BY子句中进行相应的分组；按季度统计时，在按年的基础上，使用。以上三个查询语句分别实现了按年、按季度和按月的统计功能。来获取季度，并在GROUP BY子句中增加对季度的分组；
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MySQL按年、月、日分组统计数据。
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awsl
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mysql数据库字段有年月日，查询每月数据总数
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在 MySQL 中查询每个月的数据总数，通常需要使用 `GROUP BY` 子句结合日期函数来实现。假设有一个表 `orders`，其中包含一个记录订单日期的字段 `order_date`，可以通过以下方式统计每个月的数据总量。 ### 查询每月数据总数的基本方法 可以使用 `YEAR()` 和 `MONTH()` 函数分别提取年份和月份，并按这两个字段进行分组以统计数量。以下是示例 SQL 语句： ```sql SELECT YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS total_count FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023 GROUP BY year, month ORDER BY year, month; ``` 此查询会返回指定年份（如 2023 年）内每个月的订单数量[^1]。通过 `YEAR(order_date)` 提取年份、`MONTH(order_date)` 提取月份，并使用 `COUNT(*)` 统计记录数，最终按年月排序输出结果。 ### 使用 `DATE_FORMAT` 简化查询 如果只需要按月份进行聚合，而不关心具体年份，或者希望将日期格式化为 `YYYY-MM` 形式，可以使用 `DATE_FORMAT` 函数简化查询： ```sql SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS total_count FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' GROUP BY month ORDER BY month; ``` 该查询使用 `DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')` 将日期格式化为 `YYYY-MM` 字符串，并基于该字符串进行分组。这种方式适用于跨年度查询或多表联合分析[^3]。 ### 多条件分组与分类统计 如果需要对多个类别或来源进行分组统计，例如不同类型的订单或事件来源，可以在 `SELECT` 和 `GROUP BY` 中加入额外字段： ```sql SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y%m') AS month, (CASE t.ai_create WHEN 3 THEN '人工新增' WHEN 1 THEN 'Ai规则打出' WHEN 2 THEN 'Ai研究院打出' ELSE '系统公开=Ai规则打出' END) AS source, COUNT(0) AS total_count FROM feelings t WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' GROUP BY month, t.ai_create ORDER BY month, t.ai_create; ``` 此查询展示了如何在按月份分组的基础上，进一步根据事件来源（或其他分类字段）进行分组并统计每类的数量[^3]。
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