dubbo

本文介绍如何在Dubbo框架中实现自定义Filter过滤器,包括权限验证的具体实现及配置方法。通过示例展示了如何利用Filter进行客户端IP白名单验证。

测试和生成公用一套zookeeper,怎么保证消费不冲突?

对于Java Web应用,spring的拦截器可以拦截Web接口的调用,而对于dubbo接口,spring的拦截器就不管用了。要实现此功能,需要dubbo提供Filter扩展

dubbo中filter过滤器的使用场景

1 、扩展Filter
实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter接口:

public class AuthorityFilter implements Filter {  
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AuthorityFilter.class);  

    private IpWhiteList ipWhiteList;  

    //dubbo通过setter方式自动注入  
    public void setIpWhiteList(IpWhiteList ipWhiteList) {  
        this.ipWhiteList = ipWhiteList;  
    }  

    @Override  
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {  
        if (!ipWhiteList.isEnabled()) {  
            LOGGER.debug("白名单禁用");  
            return invoker.invoke(invocation);  
        }  

        String clientIp = RpcContext.getContext().getRemoteHost();  
        LOGGER.debug("访问ip为{}", clientIp);  
        List<String> allowedIps = ipWhiteList.getAllowedIps();  
        if (allowedIps.contains(clientIp)) {  
            return invoker.invoke(invocation);  
        } else {  
            return new RpcResult();  
        }  
    }  
}  

注意:只能通过setter方式来注入其他的bean,且不需要标注注解。具体请见
http://dubbo.io/developer-guide/%E6%89%A9%E5%B1%95%E7%82%B9%E5%8A%A0%E8%BD%BD.html

2、 配置文件

<dubbo:reference filter="xxx,yyy" /> <!-- 消费方调用过程拦截 -->
<dubbo:consumer filter="xxx,yyy"/> <!-- 消费方调用过程缺省拦截器,将拦截所有reference -->
<dubbo:service filter="xxx,yyy" /> <!-- 提供方调用过程拦截 -->
<dubbo:provider filter="xxx,yyy"/> <!-- 提供方调用过程缺省拦截器,将拦截所有service -->

3 、 扩展实例

  • maven结构
src
 |-main
    |-java
        |-com
            |-xxx
                |-XxxFilter.java (实现Filter接口)
    |-resources
        |-META-INF
            |-dubbo
                |-com.alibaba.dubbo.rpc.Filter (纯文本文件,内容为:xxx=com.xxx.XxxFilter)
  • XXXFilter.java
    如前文

  • META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter

xxxFilter=com.xxx.AuthorityFilter  
  • dubbo的provider配置文件
<dubbo:provider filter="xxxFilter" />  
Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源分布式 RPC(Remote Procedure Call)框架,最初由阿里巴巴团队开发并贡献给 Apache 基金会。它专注于服务间的远程调用以及服务治理能力,具备良好的可扩展性和灵活性。 ### 架构特点 Dubbo 提供了完整的面向接口代理的服务模型,并支持多种通信协议和序列化方式。其核心组件包括: - **Provider**:暴露服务的一方,负责提供具体的业务功能。 - **Consumer**:调用远程服务的一方,通常作为客户端发起请求。 - **Registry**:注册中心用于存储服务地址和其他元数据,帮助 Consumer 发现 Provider 实例。 - **Monitor**:监控模块收集运行时指标,便于性能分析和服务优化。 - **Protocol & Transport Layer**:定义网络传输层的行为,允许开发者自定义或者集成新的协议[^1]。 ### 使用场景 适用于需要高效处理大量并发请求的企业级应用,尤其是那些依赖于稳定可靠的服务间交互的应用程序。例如,在电商平台中,订单管理系统可以通过 Dubbo 来协调库存系统、支付网关等多个后端服务之间的协作。此外,当企业希望对其内部已有的私有协议进行封装以便更好地融入现代微服务体系时,也可以利用 Dubbo 的插件化设计来达成目标[^2]。 ### 官方文档与社区资源 官方文档位于[dubbo.apache.org](https://dubbo.apache.org),这里不仅包含了详细的API说明和技术指南,还提供了如何快速入门的最佳实践案例分享。除了基础教程外,《分布式服务治理框架Apache Dubbo的学习及应用实战》这本书籍深入探讨了许多高级主题,比如定制化的过滤器链路追踪机制等实用技巧[^3]。而对于想要对比不同微服务技术栈优劣的技术人员来说,《个人学习笔记 - 分布式RPC框架Apache Dubbo》这篇文章则给出了关于为何选择Dubbo而非其他流行方案如Spring Cloud的理由阐述[^4]。 ```java // 示例代码展示了一个简单的服务消费者配置 public class ServiceConsumer { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"consumer.xml"}); context.start(); DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 获取远程服务代理 String hello = demoService.sayHello("world"); // 执行远程方法调用 System.out.println(hello); // 输出结果 } } ``` 以上展示了创建一个基本的服务消费者的Java代码片段;实际部署过程中还需要相应的XML配置文件指定具体的服务参数设置。
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