LeetCode.38.Count and Say

Matlab SSIM图像质量评价源码逐行注释与参数避坑 图像质量评价用于衡量压缩、去噪、超分、配准等处理后的视觉保真度。PSNR 只统计逐像素误差,对结构退化不敏感;SSIM 则从亮度、对比度和结构出发,在局部滑动窗口内比较图像相似性,更贴近人眼对边缘和纹理的判断。Matlab 中借助 imfilter、高斯加权核和向量化运算,可高效计算 SSIM 图与 MSSIM 均值。理解 C1/C2 常数、L 动态范围、边界填充和窗口/sigma 匹配,是避免分数失真、NaN 与结果偏差的关键。该指标常用于课程设计、算法对比和工程评测,把 PSNR 与 MSSIM 联合使 阅读详情

原题链接:Count and Say

题目内容:
The count-and-say sequence is the sequence of integers with the first five terms as following:

  1. 1
  2. 11
  3. 21
  4. 1211
  5. 111221

1 is read off as “one 1” or 11.
11 is read off as “two 1s” or 21.
21 is read off as “one 2, then one 1” or 1211.
Given an integer n, generate the nth term of the count-and-say sequence.

Note: Each term of the sequence of integers will be represented as a string.

Example 1:

Input: 1
Output: “1”

Example 2:

Input: 4
Output: “1211”


Python

class Solution(object):
    def countAndSay(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: str
        """
        s = '1'
        for _ in range(n - 1):
            s = ''.join(str(len(list(group))) + num
                        for num, group in itertools.groupby(s))
        return s  
  • 有关Python的内建模块itertools,可点击查看。
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BishopTylaor
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