读书笔记（SRE：Google运维解密）：第26章 数据完整性：读写一致

-数据完整性意味着用户可以维持对云服务的访问，用户对数据的访问能力是最重要的，所以这种访问能力的完整性非常重要。
 

• 大多数云计算应用都是优化以下5项的某种组合：在线时间、延迟、规模、创新速度和隐私。
  • 在线时间：经常也用“可用率（availability）”指代，代表着某个服务可以被用户使用的时间比率。
  • 延迟：服务对用户的响应时间。
  • 规模：某个服务的用户数量，以及能够维持正常服务水平的最高负载。
  • 创新速度：某个服务能够在合理成本下，为用户提供更好的服务的创新速度。
  • 隐私这个名词的定义比较复杂。简单来说，本章将隐私的定义限制为仅仅针对数据删除：用户删掉服务中的数据后，数据必须在合理时间内被真正摧毁。
     
• 备份与存档

一般来说，公司会采用某种备份策略来“预防”数据丢失。然而，真正应该被关注的重点其实是数据恢复，这是区分备份与存档的重要区别。就像一句流行语说的那样：没有人真的想要备份数据，他们只想恢复数据。
 
那么，如何评判你的备份是不是只是一个存档，而不是灾难恢复中的可用的“备份”呢？
 
备份与存档最重要的区别就是，备份是可以直接被应用程序重新加载的。因此备份和存档的使用场景非常不同。
这段挺有意思，有助于纠正认知

 

• 云计算环境的技术难点
  • 如果该环境使用了混合交易型和非交易型的备份和恢复方案，那么最终恢复的数据不一定是正确的。
  • 如果某个服务必须在不停机的情况下更新，那么不同版本的逻辑可能同时并行操作数据。
  • 如果所有其他有交互关系的服务不是同步更新的，那么在更新过程中各服务的不同版本之间可能会有多种组合，那么就更加增大了数据意外丢失和损坏发生的概率。