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最新推荐文章于 2025-12-07 19:40:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-07 19:40:17 发布 · 1.3w 阅读 · 7 ·
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Python的进化史诗：从编程爱好到统治人工智能的传奇之路
Program Han
08-20 721
Python连续七年蝉联TIOBE榜首，从1989年Guido van Rossum的圣诞灵感发展为AI时代核心语言。其发展历经三个阶段：1991年诞生时确立极简哲学，2000年2.0版本开启生态繁荣；2008年3.0版本通过不兼容升级奠定现代基础；2020年后成为AI领域事实标准，支撑PyTorch、TensorFlow等框架，PyPI包超45万个。微软支持加速其在云计算和量子计算领域的拓展，Jupyter Notebook等工具重塑教育科研。Python证明：优雅的简洁性能够推动技术民主化革命。
【粉丝福利社】统治编程世界！AI时代，Python已是编程语言独一档
热门推荐
时光隧道
06-19 1万+
🌟【重磅推荐】《Python程序设计基础（原书第5版）》零基础AI开发入门指南🌟 📈 Python以15%市场份额差强势领跑TIOBE榜单（2025.5），成为AI时代必备技能！本书特色： ✅ 经典教材第5版升级，适配最新AI开发需求 ✅ 从零开始系统掌握Python核心语法 ✅ 涵盖基础语法到实战应用完整学习路径 🔥 推荐购买渠道： 京东链接👉 点击购买 当当链接👉 点击购买 💡 想把握AI浪潮？这本Python入门经典就是你需要的钥匙！150字精准推荐，技术干货不啰嗦~
​​为什么人工智能（AI）选择Python作为首选编程语言？​
Rysxt_的博客
11-05 691
​✅ ​。
Python编程语言：2025年AI浪潮下的技术统治与学习红利
程序边界
06-21 1万+
本书详尽而系统地介绍了Python语言程序设计的方方面面，通过大量的示例、伪代码、流程图和其他工具，使读者更容易学习程序设计逻辑。本书清晰、简明、友好的表述风格，可以让读者轻松掌握Python编程理论，快速投入实际开发中。托尼•加迪斯（Tony Gaddis）在北卡罗来纳州的海伍德社区学院讲授“计算机编程语言”“操作系统”和“物理”课程。他在1994年被评为北卡罗来纳社区学院的“年度佳教师”，并在1997年获得“教学卓越奖”。Tony也提供对公司和机构（包括NASA的肯尼迪航天中心）的培训。
新型AI编程语言Mojo来了！比Python快68000倍！ & 坚持每天写代码，真的能提高编程水平吗？
加百力 的技术博客
06-06 1061
Mojo语言是一种新的编程语言，由 Chris Lattner（LLVM 和 Swift 语言的创始人）创建的 Modular AI 公司开发。总而言之，Mojo 语言是一个雄心勃勃的项目，它有可能成为 AI 开发的未来。这种性能的提升是通过结合动态与静态语言的优点实现的。Mojo语言已经在一些AI场景中得到应用，例如在Modular公司的推理引擎中使用，并且有AI公司投入了Mojo的前期培训。它结合了Python的易用性和C的性能，旨在为人工智能开发者提供一种能够高效编程AI硬件和模型的工具。
人工智能ai用什么编程语言_用于AI开发的6种最佳编程语言
科技博客的分析“工具人”
07-09 1万+
人工智能ai用什么编程语言 AI（ 人工智能 ）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。 通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或以其他多种方式改进您的应用程序。 您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。 您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？ 当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言...
互联网后端的主流编程语言是啥？不是Python？
Python数据之道
11-22 2344
先来看一个事实：Golang 在云时代，已经成为腾讯、字节等互联网大厂的主流后台语言。Golang 是鹅厂最喜欢用的第二大编程语言，并且越来越流行；图源 腾讯技术工程鹅厂人最喜欢用的三大编...
python有什么资格称为编程排行榜第一？
webxh6的博客
07-16 819
Python这么火肯定有原因。它最大的特点就是简单易学，语法接近自然语言，对新手特别友好。
Python：AI开发第一语言的全面剖析
百锦再的博客
09-03 3495
Python已成为AI开发的主导语言，凭借其简洁语法、动态类型和丰富生态在学术界和工业界广泛应用。本文从技术特性、历史发展和生态系统三个维度分析了Python在AI领域的优势：1) 动态类型与交互式编程支持快速原型开发；2) 简洁语法降低了算法实现复杂度；3) 强大的NumPy、TensorFlow和PyTorch等库构建了完整的AI工具链。尽管存在性能瓶颈，但Python通过C扩展和易用性权衡，使其成为AI开发的首选语言。未来随着AI技术发展，Python仍将保持其核心地位，同时需要关注与其他语言的协同优
Python如何统治AI世界？一文读懂它的优势与挑战
iShare_Carlos的博客
07-29 1216
Python是一种由Guido van Rossum于1991年首次发布的高级编程语言。其设计理念强调代码的可读性和简洁性，使其成为了许多开发者的首选语言。Python的语法简洁直观，采用了缩进来定义代码块，这与其他使用花括号或关键词的编程语言不同。Python支持多种编程范式，包括面向对象编程、过程化编程和函数式编程，这使得它在各种应用场景中都表现出色。设计理念Python的设计理念“优雅、明确、简单”被广泛接受和推崇。
[13章完整版]AI 编程必备 - 零基础 系统化学Python
11-20
在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI技术正以前所未有的速度重塑着我们的生活方式和工作模式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从精准医疗诊断到智能金融风控，AI的应用已渗透到各行各业。而在这场技术革命中，编程作为...
完结13章AI 编程必备 - 零基础 系统化学Python
11-20
在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI编程已成为一项极具竞争力的核心技能。无论是自动驾驶、智能医疗、自然语言处理还是推荐系统，Python都以其独特的优势占据着AI开发语言的霸主地位。对于零基础的初学者而言，系统化...
2025年6月TIOBE编程语言榜单解析：Python领跑AI时代
此外，Python拥有极为丰富的第三方库支持，尤其是在人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据科学和自动化脚本等领域，诸如TensorFlow、PyTorch、Pandas、NumPy、Scikit-learn等成熟框架构成了一个庞大而稳定的生态系统...
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1311
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【论文速递】2025年第34周(Aug-17-23)(Robotics/Embodied AI/LLM)
最新发布
淋曦的进击手记
12-07 851
自我监督的学习有望消除对手动数据注释的需求，从而使模型能够毫不费力地扩展到大规模的数据集和较大的体系结构。通过不针对特定的任务或领域量身定制，这种训练范式有可能使用单个算法从不同的来源学习视觉表示形式，从自然到航空图像。该技术报告介绍了Dinov3，这是通过利用简单而有效的策略来实现这一愿景的主要里程碑。首先，我们利用仔细的数据准备，设计和优化来扩展数据集和模型大小的好处。其次，我们介绍了一种称为GRAM锚定的新方法，该方法有效地解决了长期训练时间表中已知但未解决的密集特征映射降解的问题。
人工智能的基石之三：硬件
最简单的方法，解决最实际的问题。
12-05 656
高性能硬件是人工智能的基石，尤其是在机器学习和深度学习领域，海量数据是常态。从充当计算机大脑的中央处理器 (CPU) 到加速计算的图形处理器 (GPU)，硬件的作用是提供处理和运行复杂数据算法所需的原始能力。
AI泡沫什么时候破？
脑极体
12-04 673
而AI企业面对的短期形势，可能更为严峻。而AI公司和技术服务商，为了迎合决策者或拿下B端大项目，往往不计成本的低价竞标，无视人工成本的驻场开发，技术价值让位于领导偏好，企业自身也深陷人效黑洞，沦为挣辛苦钱的技术外包。To B/G不赚钱，To C也卖不上价，所以目前AI领域唯一清晰的商业模式，就是类似英伟达的“卖铲人”模式，卖加速卡和算力的企业成了这一轮AI浪潮的最大受益人。去伪存真之后，资本会冷却，叙事会修正，共识会重新凝聚，而那些持续追问“AI如何创造真实价值”的人，会与行业一同穿越周期，走向成熟。
【AI是否能替代IT从业者？】
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
12-03 1153
2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
AI驱动的网联自动驾驶汽车网络安全测试方法
NewCarRen的博客
12-03 1038
本文综述了网联自动驾驶汽车(CAV)网络安全测试面临的挑战与解决方案。随着CAV普及，网络攻击风险加剧，现有渗透测试方法面临测试环境成本高、专业人才匮乏等挑战。研究表明，人工智能(AI)在传统行业渗透测试中展现出缩短时间、提高效率的优势，但在CAV领域应用仍存在明显缺口。文章重点分析了强化学习等AI算法在渗透测试中的应用潜力，指出创建仿真环境是测试AI模型有效性的可行方案。开源工具VEINS被推荐为合适的仿真平台，其Python/C++接口便于AI模型集成。研究认为，若证实AI方法有效，可扩展应用于完整CA
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