【DP入门】单调递增最长子序列

本文介绍了一种求解字符串最长递增子序列的经典算法,采用动态规划方法,通过示例详细解释了算法原理及其实现过程。

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题目来自nyist第17题,详细如下:

描述

求一个字符串的最长递增子序列的长度
如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4
输入
第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理
随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000
输出

输出字符串的最长递增子序列的长度


经典题目,与最大和连续子串有相似之处,但是这里的子序列是可以不连续的。

DP解法,找递推关系:设置dp数组,作为从头到i的串中递增序列的最大长度。比如对于序列2、4、1、5, 当考虑到5时,前面dp数组值分别为1、2、1,对2、4、5序列,他的dp值为3,对于1、5序列,dp值为2,取最大值,3作为他的dp值,于是dp数组变为了1、2、1、3;由于总体最大值一定是某一次计算出的值,可以设置一个全局变量max记录dp数组的最大值,即为所求。如果当前值比前面序列所有值都小则dp为1。


代码如下:

#include<stdio.h>
char s[10000+5];
int dp[10000+5];
int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		scanf("%s",s);
		int max=-1;	
		for(int i=0;i<strlen(s);i++)
		{
			dp[i]=1;
			for(int j=0;j<i;j++)
			{
				if(s[i]>s[j] && dp[j]+1>dp[i]) //判断是否递增以及通过循环取其中最大值
				dp[i]=dp[j]+1;
			}
			max = max > dp[i] ? max : dp[i];
		}
		printf("%d\n",max);
	}
	return 0;
}

经典题目,值得反复思考。
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