
假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。
当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。
例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。
请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。
输入: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
输出: 10
解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色,1 号房子粉刷成绿色,2 号房子粉刷成蓝色。
最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。
var costs=[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
]
var min=(costs)=>{
var n=costs.length
var dp=new Array(n).fill(0).map(new Array(3).fill(0))
dp[0][0]=costs[0][0]
dp[0][1]=costs[0][1]
dp[0][2]=costs[0][2]
for(var i=1;i<n;i++){
dp[i][0]=Math.min(dp[i-1][1]+costs[i][0],dp[i-1][2]+costs[i][0])
dp[i][1]=Math.min(dp[i-1][0]+costs[i][1],dp[i-1][2]+costs[i][1])
dp[i][2]=Math.min(dp[i-1][0]+costs[i][2],dp[i-1][1]+costs[i][2])
}
return Math.min(dp[n-1][0],dp[n-1][1],dp[n-1][2])
}
本文介绍了一种算法,用于解决一排房子粉刷成不同颜色的问题,目标是最小化总成本,同时确保相邻房子的颜色不同。通过动态规划的方法,实现了有效计算最低成本的解决方案。
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