题目概述:

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题解:
本题的难点在于建立出合适的动态规划模型。
仔细想一想,本题求得是最终的最小费用,给的规则是相邻的两个房子不能涂成一样的颜色,注意到当前房子如果涂成红色,那么前面的房子就必须涂成蓝色或绿色。
我们对下标为i的房子图不同的颜色, 0 i 0~i 0 i的房子的涂色方案也要发生变化,
因此我们可以对下标为i的房子建立一个向量 s [ i ] ⃗ = ( s 0 [ i ] , s 1 [ i ] , s 2 [ i ] ) \vec{s[i]}=(s_0[i],s_1[i],s_2[i]) s[i]=(s0[i],s1[i],s2[i])
s 0 [ i ] s_0[i] s0[i]的含义是下标为i的房子涂色成红色时的这0i个房子的最小涂色费用和,$s_1[i]$的含义是下标为i的房子涂色涂成蓝色时,这0i个房子的最小涂色费用和, s 2 [ i ] s_2[i] s2[i]的含义是下标为i的房子涂色涂成绿色时,这0~i个房子的最小涂色费用和.
由于规则,我们下标为i的房子涂色成了红色时,下标为i-1的房子就只能涂成蓝色或绿色,所以下标为i的房子涂色成红色的最小费用就等于下标为i-1的房子涂色成蓝色或绿色时,下标为0~i-1的房子的费用中的较小者加上下标为i的房子涂色成红色的费用,其它颜色类似,因此有状态转移方程:
s 0 [ i ] = m i n ( s 1 [ i − 1 ] , s 2 [ i − 1 ] ) + c o s t s [ i ] [ 0 ] s 1 [ i ] = m i n ( s 0 [ i − 1 ] , s 2 [ i − 1 ] ) + c o s t s [ i ] [ 1 ] s 2 [ i ] = m i n ( s 0 [ i − 1 ] , s 1 [ i − 1 ] ) + c o s t s [ i ] [ 2 ] s_0[i] = min(s_1[i-1],s_2[i - 1])+costs[i][0]\\ s_1[i] = min(s_0[i-1],s_2[i - 1])+costs[i][1]\\ s_2[i] = min(s_0[i-1],s_1[i - 1])+costs[i][2] s

本文介绍了一种使用动态规划解决房屋涂色问题的方法,旨在寻找涂色方案以确保相邻房屋颜色不同且总费用最低。通过定义状态转移方程,实现了高效求解。
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