递归循环树节点及所有的父级链

这段代码展示了如何在一个树形结构中通过递归方式查找指定ID的节点,并将该节点及所有上级父节点一并返回。输入数据是一个包含ID、名称、父ID和子节点的JSON对象数组,函数diguiTree遍历数据,找到目标节点并返回结果。
  • 返回结果如图【可直接控制台打印】:
    const result = diguiTree(tree, ‘2.1.1.1’, ‘id’)
    在这里插入图片描述
  • 代码
var tree = [
      {
        id: '1',
        name: 1,
        parentId: '0',
        children: [
          {
            id: '1.1',
            name: '1.1'
          },
          {
            id: '1.2',
            name: '1.2'
          },
          {
            id: '1.3',
            name: '1.3'
          }
        ]
      },
      {
        id: '2',
        parentId: '0',
        name: 2,
        children: [
          {
            id: '2.1',
            name: '2.1',
            parentId: 2,
            children: [
              {
                id: '2.1.1',
                name: '2.1.1',
                parentId: '2.1',
                children: [
                  {
                    id: '2.1.1.1',
                    name: '2.1.1.1',
                    parentId: '2.1.1',
                  }
                ]
              }
            ]
          },
          {
            id: '2.2',
            name: '2.2',
            parentId: 2
          } 
        ]
      },
      {
        id: '3',
        name: 3,
        parentId: '0'
      }
    ]

    function diguiTree(data, id, prop = 'id') {
      let end = []
      for (let i = 0; i < data.length ; i++) {
        const item = data[i]
        if (item[prop]== id) {
          end.push(item)
          break
        } else {
          if (item.children && item.children.length > 0) {
            const iend = diguiTree(item.children, id, prop)
            if (iend.length > 0) { // iend 是最后一级
              end.push(item)       // 把当前级筛进去
              end = [...end, ...iend]
              break
            }
          }
        }
      }
      return end
    }

    const result = diguiTree(tree, '2.1.1.1')
    console.log('result', result)
<think> 我们参考用户需求:实现el-tree匹配节点及其所有与子自动显示 根据引用[1]和引用[2]的思路,我们可以采用递归方式检查节点本身、所有节点以及所有子节点是否匹配 目标:当输入关键词时,如果节点本身匹配,或者其任意节点匹配,或者其任意子节点匹配,则该节点显示 实现思路: 1. 在过滤函数中,我们不仅检查当前节点,还要检查其所有节点(向上递归)和所有子节点(向下递归)是否匹配。 2. 注意:由于引用[1]和[2]都是针对特定方向的(引用[1]是向上拼接节点,引用[2]是向上检查节点),我们需要扩展为三个方向:自身、向上(节点)、向下(子节点)。 但是,考虑到效率问题,我们不宜在每一个节点都递归整棵。因此,我们采用以下策略: - 当前节点匹配:直接返回true - 向上检查节点:如果有一个节点匹配,则当前节点应显示(因为节点匹配会展开,所以当前节点作为子节点也应显示) - 向下检查子节点:如果有一个子节点匹配,则当前节点应显示(因为当前节点是匹配子节点的节点,需要展开显示子节点) 注意:在el-tree的过滤函数filter-node-method中,我们只能拿到当前节点(data)和节点对象(node),而节点对象包含节点和子节点的信息。 具体步骤: 1. 定义过滤函数filterNode(value, data, node) 2. 如果value为空,返回true 3. 判断当前节点是否匹配(如:data.label.includes(value)),如果匹配返回true 4. 向上递归检查节点:从node.parent开始,逐向上,如果某个节点匹配,则返回true 5. 向下递归检查子节点:遍历当前节点的所有子节点,如果有一个子节点匹配(或该子节点的子节点有匹配,递归下去),则返回true 6. 如果以上都不匹配,返回false 但是要注意:向下递归检查子节点可能会比较耗时,尤其是节点很多时。因此,我们可以考虑在向下递归时,只检查直接子节点,然后利用el-tree的过滤机制(因为每个节点都会执行filterNode方法,所以子节点也会被单独检查)。但这样会导致一个问题:如果当前节点是因为子节点匹配而显示,那么它本身在过滤函数中需要返回true,但是子节点的匹配情况我们如何知道?因为过滤函数是分别执行的。 因此,我们需要在向下递归时,使用同样的过滤条件检查子节点(递归调用同样的过滤逻辑)。但是注意,这样递归深度可能会很大,而且每个节点都会被多次检查(因为子节点检查时又会检查它的子节点)。所以我们可以优化:在向下递归时,我们只检查当前节点的子节点是否匹配(使用同样的filterNode逻辑,但不包括向上和向下),这样会导致重复计算,但可以保证正确性。 然而,我们注意到el-tree的过滤机制会为每个节点调用filterNode方法,所以我们其实不需要在当前节点的过滤函数中向下递归检查所有子孙节点。因为每个子孙节点都会独立执行filterNode,如果子孙节点匹配,它自己就会返回true,那么我们就需要在当前节点(节点)的过滤函数中能够知道它的子孙节点是否有匹配。这似乎是一个循环。 所以我们需要改变思路:在过滤函数中,我们只检查当前节点和向上检查节点。而子节点的显示由子节点自己的过滤函数决定。但是,如果子节点匹配,那么它的节点(当前节点)应该显示,以便展开显示子节点。所以我们需要在过滤函数中检查当前节点的子孙节点是否有匹配。注意,这个检查是独立的,不依赖于过滤函数的递归调用。 引用[2]中,它通过一个数组来存储结果,并向上传递。我们可以借鉴: 具体实现: 方法一(推荐,效率较高): - 在过滤函数中,我们只检查当前节点和向上检查节点(即如果节点匹配,则当前节点显示) - 同时,我们还要检查当前节点的所有子节点(包括子孙)是否有匹配。但是为了避免深度递归,我们可以利用node对象中的children数据,自己写一个递归函数来检查子孙节点中是否有匹配。 方法二(更全面): - 在过滤函数中,我们做三件事: 1. 当前节点匹配 -> true 2. 向上检查节点中是否有匹配 -> true 3. 向下检查子孙节点中是否有匹配 -> true 由于过滤函数会被每个节点调用,所以方法二中的第3点(检查子孙节点)可能会重复递归,但我们可以接受,因为一般不会太深。 实现代码: 我们采用方法二: 定义过滤函数filterNode(value, data, node): if (!value) return true; // 1. 检查当前节点 if (data.label.includes(value)) { return true; } // 2. 检查节点(向上递归) let parent = node.parent; while (parent) { if (parent.data && parent.data.label.includes(value)) { return true; } parent = parent.parent; } // 3. 检查子孙节点(向下递归) const checkChildren = (children) => { if (!children) return false; return children.some(child => { // 如果子节点匹配,或者子节点的子孙有匹配,则返回true return child.label.includes(value) || checkChildren(child.children); }); }; return checkChildren(data.children); 但是,这样写会导致一个性能问题:每个节点都要向下递归检查所有子孙节点。在大型中,这可能会很慢。 优化: 我们可以在过滤函数中,只检查当前节点的直接子节点是否有匹配(不递归),但是这样会漏掉子孙节点。所以我们必须递归。 另一种思路:在过滤之前,我们预先计算每个节点是否包含匹配的子孙节点(通过一次遍历),但这会增加复杂度。 因此,对于节点数量不是特别大的情况(比如几百个节点),我们可以使用递归检查子孙节点。 另外,我们还可以利用el-tree的节点展开机制:默认情况下,我们只过滤显示匹配的节点和它们的节点(向上),而子节点会自动显示(因为节点展开了,子节点会显示出来,然后子节点再自己判断是否匹配)。但是,我们的需求是:如果子节点匹配,节点也要显示(即使节点不匹配)。所以我们必须让节点在过滤函数中返回true。 因此,我们采用上述方法二的代码。 注意:向下递归检查子孙节点时,我们使用的是节点的children数据,而不是node.children(在el-tree中,node.children可能不是实时的,而data.children是原始数据)。但是,在过滤函数中,node.data.children和data.children是一样的。 所以,我们使用data.children来递归。 完整代码示例: ```vue <template> <el-input v-model="filterText" placeholder="输入关键词过滤" /> <el-tree ref="treeRef" class="filter-tree" :data="treeData" :props="defaultProps" :filter-node-method="filterNode" default-expand-all /> </template> <script> export default { data() { return { filterText: '', treeData: [/* 数据 */], defaultProps: { children: 'children', label: 'label' } }; }, watch: { filterText(val) { this.$refs.treeRef.filter(val); } }, methods: { filterNode(value, data, node) { if (!value) return true; // 1. 当前节点是否匹配 if (data.label.indexOf(value) !== -1) { return true; } // 2. 检查节点 let parent = node.parent; while (parent) { // 节点可能是根节点,根节点的data可能是null,所以判断一下 if (parent.data && parent.data.label && parent.data.label.indexOf(value) !== -1) { return true; } parent = parent.parent; } // 3. 检查子孙节点 const checkChildren = (children) => { if (!children || children.length === 0) { return false; } return children.some(child => { // 如果子节点匹配,或者递归检查子节点的子孙有匹配,则返回true return (child.label && child.label.indexOf(value) !== -1) || checkChildren(child.children); }); }; return checkChildren(data.children); } } }; </script> ``` 注意:我们使用indexOf而不是includes,因为Element UI可能不支持includes(考虑兼容性)。 但是,在Vue3+Element Plus中,我们可以使用includes。 另外,向下递归检查子孙节点时,对于每个节点,我们都要递归它的children,所以如果很深或者很宽,可能会有性能问题。如果数据量很大,建议优化,比如使用缓存或者预先标记。 最后,我们添加高亮效果: ```vue <el-tree ... > <template #default="{ node, data }"> <span :class="{ 'highlight-text': data.label.includes(filterText) }"> {{ node.label }} </span> </template> </el-tree> <style> .highlight-text { color: #ff0000; font-weight: bold; } </style> ``` 这样,匹配的节点会高亮。 总结:我们通过向上检查节点和向下检查子孙节点,确保匹配节点、匹配节点的所有节点(一直到根)以及匹配节点的所有子孙节点都会被显示。 注意:向下检查子孙节点时,我们递归了整棵子,所以如果一个子孙节点匹配,那么从当前节点到那个子孙节点的路径上的所有节点都会显示(因为当前节点的过滤函数会返回true,而路径上的节点也会各自因为节点或子孙节点匹配而返回true)。 但是,由于我们使用了递归,对于特别大的(比如几千个节点),可能会有性能问题。在这种情况下,我们可以考虑使用非递归方式(比如使用栈或队列)来遍历子孙节点,或者限制递归深度。但一般情况下,的数据量不会太大。 相关问题: 1. 如何优化el-tree在大数据量下的过滤性能? 2. 如何实现只显示匹配节点及直接节点,而不显示所有子孙节点? 3. 如何实现匹配节点的精确匹配? 4. 如何在过滤时动态展开匹配节点的节点? 以上问题可以根据实际需求进行调整。 </think> # Element Plus Tree 节点过滤实现(匹配节点及其与子) 基于您的需求,我将实现一个功能完整的el-tree组件,支持匹配节点及其所有与子自动显示的功能。下面是完整的解决方案: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Element Plus Tree 节点过滤 - 匹配节点及其与子</title> <!-- 引入Element Plus样式 --> <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/element-plus/dist/index.css"> <style> .tree-container { max-width: 800px; margin: 30px auto; padding: 20px; background: #fff; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 12px 0 rgba(0, 0, 0, 0.1); } .filter-section { margin-bottom: 20px; } .highlight-text { color: #ff0000; font-weight: bold; background-color: rgba(255, 182, 193, 0.3); padding: 2px 4px; border-radius: 3px; } .stats { margin-top: 15px; padding: 10px; background-color: #f5f7fa; border-radius: 4px; font-size: 14px; } .custom-node { display: flex; align-items: center; width: 100%; } .node-icon { margin-right: 8px; color: #409eff; } .node-type { font-size: 12px; color: #909399; margin-left: 8px; } .operations { display: flex; gap: 10px; margin-bottom: 15px; } .title { text-align: center; margin-bottom: 20px; color: #303133; } .subtitle { color: #606266; margin-bottom: 15px; font-size: 14px; } </style> </head> <body> <div id="app"> <div class="tree-container"> <h2 class="title">Element Plus Tree 节点过滤</h2> <p class="subtitle">匹配节点及其所有与子自动显示</p> <div class="filter-section"> <el-input v-model="filterText" placeholder="输入关键词过滤节点" clearable suffix-icon="Search" > <template #prepend> <el-select v-model="filterField" style="width: 110px"> <el-option label="名称" value="name"></el-option> <el-option label="描述" value="description"></el-option> </el-select> </template> </el-input> <div class="operations"> <el-button type="primary" @click="expandAll">展开全部</el-button> <el-button @click="collapseAll">折叠全部</el-button> <el-button @click="resetFilter">重置过滤</el-button> </div> </div> <el-tree ref="treeRef" :data="treeData" :props="defaultProps" :filter-node-method="filterNode" :expand-on-click-node="false" node-key="id" default-expand-all highlight-current > <template #default="{ node, data }"> <div class="custom-node"> <span class="node-icon"> <el-icon v-if="data.type === 'folder'"><Folder /></el-icon> <el-icon v-else><Document /></el-icon> </span> <span :class="{ 'highlight-text': isMatch(data) }"> {{ node.label }} </span> <span v-if="data.description" class="node-type">({{ data.description }})</span> </div> </template> </el-tree> <div class="stats"> <div>匹配节点数: {{ matchedCount }}</div> <div>总节点数: {{ totalNodes }}</div> <div>过滤条件: {{ filterText || '无' }}</div> </div> </div> </div> <!-- 引入Vue和Element Plus --> <script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.prod.js"></script> <script src="https://unpkg.com/element-plus/dist/index.full.js"></script> <script src="https://unpkg.com/@element-plus/icons-vue"></script> <script> const { createApp, ref, watch, computed } = Vue; const { Folder, Document } = ElementPlusIconsVue; const app = createApp({ setup() { const treeRef = ref(null); const filterText = ref(''); const filterField = ref('name'); const matchedCount = ref(0); // 结构数据 const treeData = ref([ { id: 1, name: '研发部门', description: '技术研发', type: 'folder', children: [ { id: 2, name: '前端团队', description: 'Web开发', type: 'folder', children: [ { id: 5, name: 'Vue小组', description: 'Vue框架', type: 'team' }, { id: 6, name: 'React小组', description: 'React框架', type: 'team' } ] }, { id: 3, name: '后端团队', description: '服务器开发', type: 'folder', children: [ { id: 7, name: 'Java小组', description: 'Java开发', type: 'team' }, { id: 8, name: 'Node.js小组', description: 'Node.js开发', type: 'team' } ] } ] }, { id: 4, name: '产品部门', description: '产品规划', type: 'folder', children: [ { id: 9, name: '产品设计组', description: 'UI/UX设计', type: 'team' }, { id: 10, name: '市场分析组', description: '市场调研', type: 'team' } ] }, { id: 11, name: '人力资源', description: '人事管理', type: 'folder', children: [ { id: 12, name: '招聘组', description: '人才引进', type: 'team' }, { id: 13, name: '培训组', description: '员工培训', type: 'team' } ] } ]); // 配置 const defaultProps = { children: 'children', label: 'name' }; // 计算总节点数 const totalNodes = computed(() => { let count = 0; const countNodes = (nodes) => { nodes.forEach(node => { count++; if (node.children && node.children.length) { countNodes(node.children); } }); }; countNodes(treeData.value); return count; }); // 核心过滤函数 - 匹配节点及其所有与子 const filterNode = (value, data, node) => { if (!value) { // 重置计数 matchedCount.value = 0; return true; } // 检查当前节点是否匹配 const currentMatch = data[filterField.value].toLowerCase().includes(value.toLowerCase()); // 检查节点是否匹配 let parentMatch = false; let parent = node.parent; while (parent) { if (parent.data[filterField.value].toLowerCase().includes(value.toLowerCase())) { parentMatch = true; break; } parent = parent.parent; } // 检查子节点是否匹配(递归) const checkChildren = (children) => { if (!children || children.length === 0) return false; return children.some(child => { const childMatch = child[filterField.value].toLowerCase().includes(value.toLowerCase()); return childMatch || checkChildren(child.children); }); }; const childrenMatch = checkChildren(data.children); // 如果当前节点、节点或子节点匹配,则显示该节点 const isMatch = currentMatch || parentMatch || childrenMatch; // 更新匹配计数 if (isMatch && currentMatch) { matchedCount.value++; } return isMatch; }; // 检查节点是否匹配(用于高亮显示) const isMatch = (data) => { if (!filterText.value) return false; return data[filterField.value].toLowerCase().includes(filterText.value.toLowerCase()); }; // 监听过滤文本变化 watch(filterText, (val) => { treeRef.value.filter(val); }); // 展开所有节点 const expandAll = () => { const nodes = treeRef.value?.store?.nodesMap; if (nodes) { Object.values(nodes).forEach(node => { node.expanded = true; }); } }; // 折叠所有节点 const collapseAll = () => { const nodes = treeRef.value?.store?.nodesMap; if (nodes) { Object.values(nodes).forEach(node => { node.expanded = false; }); } }; // 重置过滤 const resetFilter = () => { filterText.value = ''; filterField.value = 'name'; collapseAll(); }; return { treeRef, filterText, filterField, treeData, defaultProps, filterNode, isMatch, expandAll, collapseAll, resetFilter, matchedCount, totalNodes, Folder, Document }; } }); app.use(ElementPlus); app.mount('#app'); </script> </body> </html> ``` ## 功能说明 这个实现提供了以下功能: 1. **多节点匹配**: - 匹配节点本身 - 匹配节点的所有(向上递归- 匹配节点的所有子(向下递归) 2. **动态过滤**: - 实时过滤树节点 - 可选择按名称或描述字段过滤 - 匹配节点高亮显示 3. **操作功能**: - 展开/折叠所有节点 - 重置过滤条件 - 显示匹配节点数和总节点数 4. **用户界面优化**: - 清晰的视觉反馈(匹配节点高亮) - 节点类型图标区分(文件夹/文件) - 响应式设计 ## 实现原理 核心过滤函数 `filterNode` 实现了三个方向的匹配检查: ```javascript const filterNode = (value, data, node) => { // 1. 检查当前节点是否匹配 const currentMatch = data[filterField.value].toLowerCase().includes(value.toLowerCase()); // 2. 检查节点是否匹配(向上递归) let parentMatch = false; let parent = node.parent; while (parent) { if (parent.data[filterField.value].toLowerCase().includes(value.toLowerCase())) { parentMatch = true; break; } parent = parent.parent; } // 3. 检查子节点是否匹配(向下递归) const checkChildren = (children) => { if (!children || children.length === 0) return false; return children.some(child => { const childMatch = child[filterField.value].toLowerCase().includes(value.toLowerCase()); return childMatch || checkChildren(child.children); }); }; const childrenMatch = checkChildren(data.children); return currentMatch || parentMatch || childrenMatch; }; ``` 这个实现确保了当节点本身、任何节点或任何子节点匹配时,该节点都会被显示,从而完整展示节点层关系[^1][^2]。 ## 相关问题 1. 如何在大数据量下优化过滤的性能? 2. 如何实现不匹配时自动折叠节点? 3. 如何保存过滤后的选中状态? 4. 如何实现子节点的独立过滤条件? 5. 如何实现多个关键词的"AND"或"OR"逻辑过滤? [^1]: 基于节点过滤的实现思路 [^2]: 优化后的节点过滤逻辑
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