树节点for循环字节点问题_for循环查询tree-优快云博客

本文探讨了在树状数据结构中，如何优化从数据库中查询大量根节点及其子节点的过程，避免频繁数据库操作导致的效率低下。通过一次性查询所有子节点并使用Map缓存，显著提升了数据处理速度。

在树结构中：数据库查出根节点，而子节点需要根节点for循环查出：有几个常见的问题，

·假如根节点的数据量比较大，那么子节点需要大量的数据库查询操作，

1.浪费数据库资源，

2.频繁对数据库进行操作，导致数据库效率低下，速度卡顿

.........

解决：将子节点数据一次性查出，然后通过Map来做临时存储，然后通过根节点做key来取子节点。

代码案例：

public List<Map<String, Object>> treeData(@RequestParam(required=false) String extId, HttpServletResponse response) {
      List<Map<String, Object>> mapList = Lists.newArrayList();
      SysDepartment sd = new SysDepartment();
      sd.setDeptStatus("01");
      List<SysDepartment> list = sysDepartmentService.findList(sd);//获取所有部门节点
      Map<String, Object> map = null;
      //add by dengbinsheng start
      List<SysPost> postList = sysPostDao.findList(new SysPost());//获取所有岗位子节点
      Map<String,List<SysPost>> postMap = new HashMap<String,List<SysPost>>();//创建临时存储子节点的Map数据
      String deptId = "";
      if (postList != null && postList.size()>0) {
         for (int i=0; i<postList.size();i++) {
                SysPost post = postList.get(i);
                deptId = post.getDepartmentId();
                if(StringUtils.isNotBlank(deptId)) {
                    if (postMap.containsKey(deptId)) {
                        postMap.get(deptId).add(post);
                    } else {
                        List<SysPost> postList2 = new ArrayList<SysPost>();
                        postList.add(post);
                        postMap.put(deptId, postList2);
                    }
                }
            }
      }
      //add by dengbinsheng end
      for (int i=0; i<list.size(); i++){
         SysDepartment e = list.get(i);
//       SysDepartmentPost sdp = new SysDepartmentPost();
//       sdp.setDeptId(e.getId());
//       List<SysPost> listPsot = sysPostDao.findSysPostForDepartId(e.getId());
         List<SysPost> listPsot = postMap.get(e.getId());//通过部门节点获取临时的岗位子节点
         if (StringUtils.isBlank(extId) || (extId!=null && !extId.equals(e.getId()) && e.getParentIds().indexOf(","+extId+",")==-1)){
            map = Maps.newHashMap();
            map.put("id", e.getId());
            map.put("pId", e.getParentId());
            map.put("name", e.getName());
            map.put("pIds", e.getParentIds());
            mapList.add(map);
            if(listPsot != null && listPsot.size()>0){
               for(int j = 0; j<listPsot.size();j++){
                  map = Maps.newHashMap();
                  SysPost sp = listPsot.get(j);
                  map.put("id", sp.getId());
                  map.put("pId", e.getId());
                  map.put("name","【岗】"+sp.getName());
                  map.put("pIds", e.getParentIds());
                  mapList.add(j,map);
               }
               e.setSysPost(listPsot);
            }
         }
      }
      return mapList;
   }

重点再于Map数据储存，根据业务参考。