zhurouwan的博客

像正态分布、二项分布和均匀分布这样的一些分布，在统计学习当中往往会结合一些现实世界中的实际应用来解释，因此对于统计学的初学者来说也很容易清晰地理解这些分布。但是我发现Beta分布就很少会用这样可以凭直觉感知的方法来解释它的用处在哪里，而且Beta分布经常会和一些复杂的概念一起出现，比如“共轭先验”和“顺序统计量”。我对此感到羞愧，因为Beta分布背后的直观感受非常酷。

因为最近忙着看论文，自己的基础又不是很好，所以需要参考大量资料来让自己理解论文的内容。看了很多博文大多数都讲解的比较粗略，或是直接搬运了其他文章，导致逻辑混乱，并不能很好地让我理解一些概念，不过还是有一些大神创作的文章可谓经典中的经典，深入浅出，非常清晰有条理，让我获益颇多。在这里简单整理了一下，并且以后再看到相关的优质资源会不定期更新本文~

数据挖掘概念汇总及数据预处理

本文只对几种常见的分类方法做简单介绍，详细的讲解和算法网上有很多资源，文中会给出推荐链接。Content1.      决策树分类（链接：http://blog.youkuaiyun.com/github_36299736/article/details/52749999）2.      基于规则分类3.      最邻近分类（K-NN）4.      朴素贝叶斯分类器5.      ...

关于“熵”概念的一点理解。