github_35735591的博客

Numpy简单入门     在Numpy中有两个重要的对象:ndarray和ufunc,下面进行简单的介绍和使用 ndarray     ndarray实际就是多维数组,用于解决多维数组的问题.在Numpy数组中,维数称为秩,一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推.在Numpy中每一个线性的数组称为一个轴,其实秩就是描述轴的数量. 创建简单数组     下面代码是使用示例: # 导入num...

决策树CART 天气 温度 湿度 刮风 是否打篮球 晴 高 中 否 否 晴 高 中 是 否 阴 高 高 否 是 小雨 高 高 否 是 小雨 低 高 否 否 晴天 中 中 是 是 阴天 中 高 是 否 相关概念阐述 什么是分类树,什么是回归树     以上面的表格数据为例     如果我构造了一颗决策树,想要基于数据判断这个人的职业身份,这个就属于分类树...

决策树ID3与C4.5 参考极客时间<数据分析实战45讲>17章 决策树的生成     决策树的生成会经历两个阶段:构造和剪枝 构造     构造就是生成一颗完整的决策树.简单来说,构造的过程就是选择什么属性作为节点的过程,在构造过程中会存在三种节点: 根节点:决策树最开始的节点 内部节点:决策树中间的节点 叶节点:决策树最底部的节点     在构造的过程中需要解决三个重要的问题...

决策树之构造生成 参考说明     这篇文档展示一个完整的决策树的生成过程，希望对学习过程中的我们有所帮助： 示例数据表格     文章所使用的数据集如下，来源于《数据分析实战45讲》17讲中 天气 温度 湿度 刮风 是否打篮球 晴 高 中 否 否 晴 高 中 是 否 阴 高 高 否 是 小雨 高 高 否 是 小雨 低 高 否 否 晴天 中 中 是 是 阴...

Kaggle初体验之泰坦尼特生存预测 学习完了决策树的ID3、C4.5、CART算法，找一个试手的地方，Kaggle的练习赛泰坦尼特很不错，记录下 流程     首先注册一个账号，然后在顶部菜单栏Competitions里面搜索Titanic，找到Titanic练习赛，练习赛就用用于帮助新手入门的，在比赛的页面有很多的入门推荐，很值得去一看。 获取数据集 探索数据集 清洗数据集 特征选择 训练...