rememberLauncherForActivityResult使用示例

Google账号找回通用方法(尤其是知道账号密码仍无法登录和找回的) Google账号找回通用方法【尤其是知道账号密码仍无法登录和找回的】普通找回注意:适用于常用谷歌账户的设备和网络情况下无法使用手机或辅助邮箱验证码进行密码找回特殊找回方法注意;适用于1.新的设备以及网络环境(包括由于非正常原因导致设备系统以及应用信息变更)2.没有开启辅助验证(手机/邮箱)3.知道账号密码但无法登录或找回。通过申诉进行找回 普通找回 注意:适用于 常用谷歌账户的设备和网络情况下 无法使用手机或辅助邮箱验证码进行密码找回 通过恢复页面进行恢复 https://accounts.google 阅读详情

需求需要跳转到 CoursexxxActivity ,选择课程,选中课程后,会将课程对象放到返回的intent中

var backIntent = Intent()
backIntent.putExtra("combiPlay", lists[position])

activity?.setResult(CourseWarmUpActivity.courseAddResult, backIntent)
activity?.finish()

那么如何启动这个Activity,并且获取返回的课程内容内

设置intent

val intent = Intent()
intent.apply {
    setClass(
        context, CourseWarmUpActivity::class.java
                                                )
                                            putExtra(
                                                "title", warmup
                                            )
                                            putExtra("tagIds", tagIds)
                                            putExtra("combiPlayTags", it.id)
                                            putExtra(
                                                "selectedCourseId", warmUpCourse?.id ?: -1
                                            )
                                            putExtra("trainerId", courseDetail.trainer?.id)
                                        }

怎么启动intent呢

需要先定义ManagedActivityResultLauncher

定义如何接收结果

val launcherAddWarmup = rememberLauncherForActivityResult(
                    contract = ActivityResultContracts.StartActivityForResult()
                ) { result ->
                    if (result.resultCode == CourseWarmUpActivity.courseAddResult) {
                        result.data?.getParcelableExtra<CourseDetails>("combiPlay")
                            ?.let { courseDetails ->
                                onWarmUpSelect.invoke(courseDetails)
                            }

                    }
                }

然后在需要启动跳转的时候

launcherAddWarmup.launch(intent)

GBDT算法详解 本文详细介绍了GBDT算法的原理和特点,并展示了其在回归和分类任务中的应用。首先介绍了GBDT算法的基本思想和公式,然后展示了如何在回归数据集使用GBDT进行回归任务,以及如何在分类数据集上使用GBDT进行文本分类任务。 阅读详情

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