本文介绍了Python的分布式计算，重点讨论了ipyparallel和parallelpython两个库。parallelpython是一个纯Python编写的开源并行计算模块，易于安装和集成，适用于多处理器、多核及集群环境。文章详细讲解了parallelpython的特点、安装、使用方法，并提供了修复后的版本和一个计算质数求和的例程。此外，还展示了如何在分布式环境中配置和执行任务。
Python分布式计算
ipyparallel
待补充
parallelpython
Parallelpython是一个提供并行计算的python库，多处理器、多核和集群提供并行计算的可能，易于使用、安装和与其它python软件集成。是用纯python编写的开源、跨平台模块，其官网是https://www.parallelpython.com/。
特点
- 基本不依赖其它库，安装、部署比较简单，只需安装six库（手机termux也能部署）
- 对python版本没有强依赖性，python3所有版本理论上都可行（目前已经测试了3.7，3.10）
- 集成、扩展、二次开发比较容易
- 可主动发现server和client，无需各种配置，开箱即用
官网的python3版本好像存在bug，ppserver以自发现方式创建后，互相却无法发现。经过debug修复后，现在已经上传到了github ParallelPython仓库中。
同时添加了一个采用节点主动发现的计算质数求和的例程：
pp-1.6.4.4/examples/sum_primes_autodetect.py
安装
python setup.py install
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