本地文件多线程复制

class Copy extends Thread{
    RandomAccessFile tager;
    RandomAccessFile copy;
    long downSize;

    /**
     * 
     * @param path  靶文件路径
     * @param copy  复制后的文件路径
     * @param downTotal 下载的子线程总数
     * @param downNumber    当前的子线程编号
     */
    public Copy(String path,String copy,int downTotal,int downNumber){
        try {
            File f1=new File(path);
            File f2=new File(copy);
            tager=new RandomAccessFile(f1,"r");
            this.copy=new RandomAccessFile(f2, "rw");
            downSize=f1.length()/downTotal==0?f1.length()/downTotal:(f1.length()/downTotal)+1;
            tager.seek(downSize*downNumber);
            this.copy.seek(downSize*downNumber);

        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void run(){
        byte[] buf=new byte[1024];
        int len=0;
        long sum=0;
        try {
            while((len=tager.read(buf))!=-1&&sum<downSize){
                copy.write(buf,0,len);
                sum+=len;
            }
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }

}
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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