kenlm使用 C++

简介

近期需要使用语言模型对句子打分，因此需要用到第三方开源库kenlm，在此记录下使用过程。因为python下使用kenlm比较简单，这里就不做介绍了，本博客主要针对将kenlm编译到自己工程中的方法做一个大致记录。

源码编译

kenlm编译需要依赖几个库，如下：
zlib、bzip2、Boost、xz
具体详见：
https://kheafield.com/code/kenlm/dependencies/

依赖库安装

1. boost安装
   下载boost_1_62_0.tar.gz并解压
   ./bootstrap.sh
   ./b2 install
2. zlib安装
   下载xz-5.2.2.tar.gz并解压
   cd xz-5.2.2
   ./configure
   make
   make install
3. zlib安装
   下载 zlib-1.2.11.tar.gz并解压
   cd zlib-1.2.11
   ./configure
   make
   make install
4. bzip2安装
   下载bzip2-1.0.6.tar.gz并解压
   cd bzip2-1.0.6/
   make
   make install

修改CMakelist.txt

kenlm源码默认编译生成静态库文件，如下所示：

为了方便在自己项目中使用，需要修改自带的CMakelist.txt文件，编译成动态库文件
如下所示：

具体步骤如下：
在安装完依赖库后，修改kenlm源码中的CMakelist.txt文件，一共需要修改四个，路径分别为
kenlm/lm/CMakeLists.txt、kenlm/lm/filter/CMakeLists.txt、kenlm/lm/builder/CMakeLists.txt、kenlm/util/CMakeLists.txt
修改add_library()命令，示例如下：

add_library(kenlm_builder ${
   
   KENLM_BUILDER_SOURCE}) 改为add_library(kenlm_builder SHARED ${
   
   KENLM_BUILDER_SOURCE})

将生成静态库的都改为动态库

注意

编译时可能会报错误：

这是因为编译libbz2.a时没有采用 -fPIC
解决方法：修改 zlib-1.2.11/Makefile文件，将CFLAGS行改为如下：

CFLAGS