算法validWordSquare问题

MPU6050 vs BMX055 vs ICM20602:如何为你的项目选择最佳陀螺仪(附实测数据对比) 本文深度对比了MPU6050、BMX055和ICM20602三款主流六轴IMU传感器的核心性能。通过实测数据,分析了它们在精度、噪声、温漂、接口速度及资源占用上的差异,并提供了从项目需求出发的选型指南,帮助开发者根据预算、精度要求和处理器性能选择最合适的陀螺仪与加速度计组合。 阅读详情

给定一个单词序列,检查它是否构成一个有效单词广场。
一个有效的单词广场满足:如果第k行和第k列读取相同的字符串,
并且0≤k<max(numRows numColumns)。


两个判断
1. 判断对于的行和列是否等长
2. 判断对于的行和列中的每一个元素是否相同

class Solution(object):
    def validWordSquare(self, words):
        """
        :type words: List[str]
        :rtype: bool
        """
        n = len(words)
        m = len(words[0])
        if m != n:
             return False
        for i in range(1,n):
            m = len(words[i])
            c = 0
            for j in range(m):
                if len(words[j]) < i+1:
                    break
                c +=1
            if c != m:
                return False
            for j in range(m):
                if words[i][j] != words[j][i]:
                    return False
        return True

这组代码关键再这里

for i in range(1,n):
            m = len(words[i])
            c = 0
            for j in range(m):
                if len(words[j]) < i+1:
                    break
                c +=1
            if c != m:
                return False

主要是用来判断行和列是不是等长的。
还有一组代码也对可以看一下。

class Solution:
    """
    @param words: a list of string
    @return: a boolean
    """
    def validWordSquare(self, words):
        # Write your code here
        rnum = len(words)
        cnum = len(words[0])
        cnum  = cnum if cnum <= rnum else rnum
        for i in range(1, rnum):
            if cnum < len(words[i]) and cnum <= rnum:
                cnum = len(words[i])

        num = min(rnum, cnum)
        count =0
        for i in range(rnum):
            if words[i] == words[:][i]:
                count +=1

        if count == num:
            return True
        else:
            return False

关于VS2019调试问题:进程已退出,代码为-1073741819(已解决) 关于VS2019调试问题:进程已退出,代码为-1073741819(已解决) 详情:上一篇发了这个进程问题,在我翻阅了《c语言程序设计第四版》和《算法与数据结构》两本书对照代码加上调试终于找到了解决方法 解决方法: 首先找到项目的源文件右击找到属性 然后选择从生成中排除选择是! 重新生成解决方案,发现代码问题: 之前的代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include &lt 阅读详情

相关推荐

RFSOC实战解析:MTS多片同步的时序校准与相位相干实现

本文深入解析了在RFSOC平台上实现MTS多片同步的关键技术与实战流程。文章从相位相干的重要性出发,详细阐述了SYSREF与SYNC信号的协同工作机制,并提供了从硬件时钟配置到软件API调用的完整MTS实现步骤。重点探讨了时序校准的核心方法,旨在帮助工程师解决多通道系统相位不一致的难题,确保ADC与DAC达到精确的相位相干,从而构建高性能的MIMO和相控阵系统。

weixin_29206669的博客 192

Lintcode 888. Valid Word Square (Easy) (Python)

888. Valid Word Square Description: Given a sequence of words, check whether it forms a valid word square. A sequence of words forms a valid word square if the k^th row and column read the exact ...

DY的博客 476

保姆级教程:彻底清理Win11更新缓存并解除外设,一次搞定0xc1900101更新错误

本文提供了一套完整的Win11更新报错0xc1900101解决方案,涵盖软件环境净化和硬件设备隔离。通过终止干扰进程、重置更新组件、清理临时文件以及断开外设等步骤,有效提升更新成功率。特别强调外设驱动兼容性对解决0xc1900101错误的关键作用。

weixin_33483304的博客 417

cifar10模型训练完,用于识别单个图片报错解决方案

(InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [72,384] rhs shape= [9216,384][[Node: save/Assign_5 = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@loca...

zjcrystal_hust的博客 2105

【扫地机器人测试】

本测试方案旨在系统性评估扫地机器人的核心功能、性能指标、可靠性及用户体验,验证产品是否符合设计规范、行业标准及市场需求。通过多维度、全场景的测试,精准定位产品缺陷与优化空间,为产品迭代提供数据支撑,确保上市产品的质量稳定性与用户满意度。

xuhuaiyaun的博客 1371

LDA模型参数优化实战:从auto设置到passes调优

本文深入探讨了LDA主题模型的参数优化实战,重点解析了如何通过设置alpha='auto'与eta='auto'让模型自适应语料,并详细阐述了passes参数对训练效果的核心影响。文章提供了系统的调优方法与评估策略,旨在帮助用户从“能用”到“用好”LDA,产出清晰、可解释的主题分析结果。

weixin_29163797的博客 118

422. Valid Word Square

422. Valid Word Square方法1:易错点: Given a sequence of words, check whether it forms a valid word square. A sequence of words forms a valid word square if the kth row and column read the exact same string...

wilzxu的博客 264

逆强化学习:从专家示范中学习策略

逆强化学习(Inverse Reinforcement Learning,简称IRL)是强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)的一个子领域,它的目标是从专家的行为中学习策略。在传统的强化学习中,智能体通过与环境交互,根据奖励信号来学习一个策略。而在逆强化学习中,我们没有直接的奖励信号,而是通过观察专家的行为来推断出奖励函数,从而学习到一个与专家类似的策略。逆强化学习作为强化学习的一个重要子领域,在许多实际应用场景中都取得了显著的成功。

AI天才研究院 1448

阿里校招笔试——给定一个字符串S和有效单词的字典D,请确定可以插入到S中的最小空格数,使得最终的字符串完全由D中的有效单词组成,并输出解。

给定一个字符串S和有效单词的字典D,请确定可以插入到S中的最小空格数,使得最终的字符串完全由D中的有效单词组成,并输出解。 如果没有解则应该输出n/a 例如 输入 S = "ilikealibaba" D = ["i", "like", "ali", "liba", "baba", "alibaba"] Example Output: 输出 "i like alib

YF_Li123的博客 4485

Idea插件Plugins无法联网下载 解决方法(终极版必解决!)

插件联网的Bug疑难杂症,网络上不一样的解决方式以及独特的彩蛋!包解决

码农研究僧的博客 5514

MIKE水动力笔记3_岸线及水深数据之根据遥感影像绘制岸线的方法

通过遥感影像自己绘制岸线来制作岸线数据,这种方法获取的岸线及水深数据精度很高,且可以根据自己的研究需要进行灵活处理。

晏长街的博客 1万+

888. 有效单词词广场

描述给定一个单词序列,检查它是否构成一个有效单词广场。一个有效的单词广场满足:如果第k行和第k列读取相同的字符串,并且0≤k&lt;max(numRows numColumns)。给定的单词数量至少为1,且不超过500。单词长度至少为1,不超过500。每个单词只包含小写英文字母a-z。您在真实的面试中是否遇到过这个题?  是样例给定 [ "abcd", "bnrt", "crmy", ...

vestlee的博客 767

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

Word Squares

Valid Word Square 题目链接:https://leetcode.com/problems... 暴力遍历,一个一个检查看符不符合要求。 public boolean validWordSquare(List<String> words) { /* words[i][j] == words...

weixin_34130389的博客 180

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

Tensorflow报错Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [xxx] rhs shape= [xxx]的解决方法

开门见山,遇到这个问题,第一,确定修改后的网络结构和你输入的自定义数据是对应的,第二,删掉代码目录下logs(一般叫logs,也可能叫别的)文件夹,因为这里面记录了用别的数据集训练时候的网络结构,会对你的训练造成干扰。 ··· 具体问题: 最近在跑GAN程序的时候遇到的这种错误,注意,这个错误一般是你因为你修改了网络参数所导致的,例如修改卷积核尺寸,等等。 代码来自 https://g...

如切如磋,如琢如磨 2万+

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

ERROR: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1001] rhs shape= [10]

利用tensorflow/slim将训练的cifar10分类网络输出为带权重的模型,报错: ERROR: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1001] rhs shape= [10] solution: slim默认分类网络为ImageNet,因此类别数为1000+1(背景),如果用cifar10训练,需...

FLYINGong 2357

InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs

报错:InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [72,128] rhs shape= [720,128] [[Node: save/Assign = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@Var...

orangefly0214的博客 7840

关于tensorflow中Conv2D与Conv2DTranspose的same与valid算法

在tensorflow对图片的卷积操作,常用到2D卷积层Conv2D与2D反卷积层Conv2DTranspose。 这些卷积层中都有两个个padding方式,“same"与"valid” same 保持输入输出宽高一致 公式: Conv2D : W = ceil(W`/S) Conv2DTranspose : W = W`*S W`: 输入宽或高 S: strides 步长 ceil:向上取整 import tensorflow as tf x = tf.random.normal((2,7,7,

weixin_42670810的博客 1124

888. 两句话中的不常见单词(JavaScript)

给定两个句子 A 和 B 。 (句子是一串由空格分隔的单词。每个单词仅由小写字母组成。) 如果一个单词在其中一个句子中只出现一次,在另一个句子中却没有出现,那么这个单词就是不常见的。 返回所有不常用单词的列表。 您可以按任何顺序返回列表。 示例 1: 输入:A = "this apple is sweet", B = "this apple is sour" 输出:["sweet","...

romeo12334的博客 437

Tensorflow error : Assign requires shapes of both tensors to match

When training faster-rcnn model for object detection job (I have used a third-party tensorflow  version:  https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn) Met the error : ERROR MESSAGE Invali

ericshijian的博客 9174

Python提示unindent does not match any outer indentation level处理方法

在Python中,tab和空格是分开的,在一个文简历混用Tab和空格会报错,即unindent does not match any outer indentation level 2步解决这个问题 1. 打开notepad++的空格和tab显示(视图-&gt; 显示符号 -&gt; 显示空格与制表符) 然后就可以看到空格还是tab了 2. 全部统一改为TAB或者空格(编辑-&gt...

如切如磋,如琢如磨 11万+

visual studio遇到C1083 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory 终极解决方案

很多人运行Opencv的时候(其实不仅仅是opencv,C++的代码都会遇到这个问题)遇到这个问题,以为是包含目录没有添加进去,但是添加了之后发现还是有问题为什么呢? 其实是因为visual studio的生成模式Debug/Release搞的鬼,跟代码无关。 其实VS提供的Debug和Release两种调试模式完全使用不同的两套类库,所以在设置的时候一定要看清,看下图 上图中,VS在项...

如切如磋,如琢如磨 5万+

解决windows下环境变量太大的问题(终极!!可用)

笔者电脑上装了一大堆软件,有一大堆的环境变量需要配置,而且有些软件, 笔者也喜欢像linux上一样通过命令行调出,可是win10限制环境变量的长度(如下图),上网找了很多解决办法,有说统一前缀的,也有创建软连接的,这些方法本质上都是在path里面搞文章,麻烦!!!,而且不根本解决问题,不料,今天灵光一现,得出一妙法(呵呵) 解决方法就是,新创建拓展环境变量,将这个环境变量加入PATH中,你以后要...

如切如磋,如琢如磨 2万+

Pycharm提示 Unresolved reference 的解决办法

有时候a.py和b.py在一个目录里面,但是在a.py种写import b有时会提示Unresolved reference,Pycharm常见,解决办法是setting -&amp;gt; Project -&amp;gt; Project structure -&amp;gt; Source,点击要加入的文件夹, ** 注意: 添加成功之后该文件见的图标会编程蓝色(加入之前是淡蓝色中间一个圆圈)...

如切如磋,如琢如磨 2万+

C#中的HashSet, HashTable, Dictionary的区别

HashSet和Python中的Set差不多,都是为逻辑运算准备的,HashSet不允许数据有重复,且存入的时单值不是键值对。 HashTable和Dictionary差不多,但是他们的实现方式时不同的,Dictionary俗称字典,里面存放的时键值对,即KeyValuePair,且支持泛型,而HashTable国内一般译为哈希表,但是在我看来,为了更好表达它的本质,翻译为散列表比较好,因为Ha...

如切如磋,如琢如磨 9166

VS2017 for linux 配合gcc/g++/gdb调试C/C++代码

第1步,准备一个Linux操作系统 远程的或者本地虚拟机里的都可以,但是这个系统要和我们写代码的机器之间要网络连通,ubuntu或者Centos都没关系 在linux上安装必要的编译器和调试器还有通过工具 sudo yum install gcc sudo yum install gcc-c++ sudo yum install gdb sudo yum install rsync 第2步,安装...

如切如磋,如琢如磨 5208

Python的模块和包以及代码中引用报错等各种问题一次性说清楚

python包的引用规则 总的来说,不要被PycharmIDE所提供的便捷所迷惑,应该直接看Python语言本身的调用规则,总结规则如下: 只有永久加入到环境目录下的包和模块才能不sys.path.append导入就直接使用,否则必须用sys.path.append导入,这里面存放的是一个路径的列表,虽然使用绝对路径和相对路径都可以, 但是当调用的包和本身没有经常放在一起的话应该用绝对路径。 ...

如切如磋,如琢如磨 4105
上一篇: 算法similarRGB问题
下一篇: 用EF6连接MySql数据库闪退和若干问题解决
河流儿
博客等级 码龄11年 45粉丝 77原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值