InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs

本文介绍了一种常见的神经网络错误——参数不匹配,并提供了解决方案。当尝试加载预训练模型进行预测时,若出现形状不一致的错误,通常是由于定义的网络结构与保存的模型结构不符导致。文章通过调整网络结构参数来解决问题。

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报错:

InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [72,128] rhs shape= [720,128]

[[Node: save/Assign = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@Variable"], use_locking=true, validate_shape=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](Variable, save/RestoreV2)]]



训练好神经网络,在预测的时候报错了,后来检查发现预测时定义的网络结构的参数和训练保存的网络结构参数不匹配造成的,修改成相同的参数就可以了。

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