Struts2:搭建Struts2环境

本文详细介绍如何搭建Struts2开发环境,包括选择必要的JAR包、编写配置文件及设置启动配置等内容。

搭建Struts2环境时,一般需要做以下3个步骤:

  1. 找到开发Struts2应用需要使用到的jar文件
  2. 编写Struts2的配置文件
  3. 在web.xml中加入Struts2 MVC框架启动配置

1.下载struts2完整包
注: 不要全选所有的包拉到web-inf的lib目录下,因为有些牵扯到和第三方框架插件包,但是本身没有提供第三方框架的类,会报找不到第三方框架类的错误。

只需要拉必要的几个JAR包即可。
struts2-core-2.3.16.1.jar: Struts2框架的核心类库
xwork-core-2.3.16.1.jar: XWork类库,Struts2在其上构建
ognl-3.0.6.jar:对象图导航语言(Object Graph Navigation Language),Struts2框架通过其读写对象的属性
freemarker-2.3.19.jar:Struts2的UI标签的模版使用FreeMarker编写
commons-logging-1.1.3.jar:ASF出品的日志包,Struts2框架使用这个日志包来支持Log4J和JDK1.4+的日志记录
commons-fileupload-1.3.1.jar:文件上传组件
commons-lang3-3.1.jar

2.编写Struts2的配置文件
Struts2默认的配置文件为struts.xml
配置模板如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
    "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
    "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.3.dtd">

<struts>

可以在apps的例子中进行拷贝

3.在web.xml中加入Struts2 MVC框架启动配置
在struts1中,struts框架是通过Servlet启动的。在struts2中,struts框架是通过Filter启动的。
同样我们可以在apps的例子中拷贝web.xml

    <filter>
        <filter-name>struts2</filter-name>
        <filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</filter-class>
    </filter>

    <filter-mapping>
        <filter-name>struts2</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>

在StrutsPrepareAndExecuteFilter的init()方法中将会读取类路径下默认的配置文件struts.xml完成初始化操作。
注意:struts2读取到struts.xml的内容后,以javabean形式存放在内存中,以后struts2对用户的每次请求处理将使用内存中的数据,而不是每次都读取struts.xml文件

检验环境是否配置正确,启动服务器,若没有报错怎么证明配置完成。
报错,百度相应错误,进行导JAR包等。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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