leetcode-java-230. Kth Smallest Element in a BST

求助:有没有基于pscad的锂电池仿真模型 求助:有没有基于pscad的锂电池仿真模型 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变没有 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写... 阅读详情
/*
Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it.
Note:
 You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST's total elements.

Follow up:
 What if the BST is modified (insert/delete operations) often and you need to find
 the kth smallest frequently? How would you optimize the kthSmallest routine?
*/
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
/*
因为是BST,则中序(左根右)遍历得到list,找list的第k个元素
 */

 public class Solution {
   public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
       if(root == null) {
           return 0;
       }

       List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

       list = traversalTree(root);
       return list.get(k-1);
   }
   public List<Integer> traversalTree(TreeNode root) {
       List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

       if(root != null) {
           list.addAll(traversalTree(root.left));
           list.add(root.val);
           list.addAll(traversalTree(root.right));
       }
       return list;
   }

}
LangGraph的容错机制:从节点失败到图级回滚 核心概念铺垫:讲解LLM应用容错与事务性的核心概念(幂等性、重试策略、降级策略、快照、回滚、原子性、一致性、隔离性、持久性、最终一致性),对比LangGraph容错机制与传统数据库ACID事务、Apache Airflow/Kubernetes Workflow/Kubeflow Pipelines容错机制的异同;LangGraph容错机制的演进历史:用markdown表格梳理LangGraph从0.0.1到1.5.0(截止202X年X月)的容错机制发展历程;节点级别的容错:重试与降级。 阅读详情

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