Alice 和 Bob 共有一个无向图,其中包含 n 个节点和 3 种类型的边:
类型 1:只能由 Alice 遍历。
类型 2:只能由 Bob 遍历。
类型 3:Alice 和 Bob 都可以遍历。
给你一个数组 edges ,其中 edges[i] = [typei, ui, vi] 表示节点 ui 和 vi 之间存在类型为 typei 的双向边。请你在保证图仍能够被 Alice和 Bob 完全遍历的前提下,找出可以删除的最大边数。如果从任何节点开始,Alice 和 Bob 都可以到达所有其他节点,则认为图是可以完全遍历的。
返回可以删除的最大边数,如果 Alice 和 Bob 无法完全遍历图,则返回 -1 。
输入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,3],[1,2,4],[1,1,2],[2,3,4]]
输出:2
解释:如果删除 [1,1,2] 和 [1,1,3] 这两条边,Alice 和 Bob 仍然可以完全遍历这个图。再删除任何其他的边都无法保证图可以完全遍历。所以可以删除的最大边数是 2 。
type unionFind struct {
parent, size []int
setCount int // 当前连通分量数目
}
func newUnionFind(n int) *unionFind {
parent := make([]int, n)
size := make([]int, n)
for i := range parent {
parent[i] = i
size[i] = 1
}
return &unionFind{parent, size, n}
}
func (uf *unionFind) find(x int) int {
if uf.parent[x] != x {
uf.parent[x] = uf.find(uf.parent[x])
}
return uf.parent[x]
}
func (uf *unionFind) union(x, y int) bool {
fx, fy := uf.find(x), uf.find(y)
if fx == fy {
return false
}
if uf.size[fx] < uf.size[fy] {
fx, fy = fy, fx
}
uf.size[fx] += uf.size[fy]
uf.parent[fy] = fx
uf.setCount--
return true
}
func (uf *unionFind) inSameSet(x, y int) bool {
return uf.find(x) == uf.find(y)
}
func maxNumEdgesToRemove(n int, edges [][]int) int {
ans := len(edges) //边的总数
alice, bob := newUnionFind(n), newUnionFind(n)
for _, e := range edges {
x, y := e[1]-1, e[2]-1
if e[0] == 3 && (!alice.inSameSet(x, y) || !bob.inSameSet(x, y)) { //处理公共边,存在类型为3的边,并且不在alice和bob中
// 保留这条公共边
alice.union(x, y)
bob.union(x, y)
ans--
}
}
uf := [2]*unionFind{alice, bob}
for _, e := range edges {
if tp := e[0]; tp < 3 && uf[tp-1].union(e[1]-1, e[2]-1) {
// 保留这条独占边
ans--
}
}
if alice.setCount > 1 || bob.setCount > 1 {
return -1
}
return ans
}
func main() {
n := 4 //节点数
edges := [][]int{{3, 1, 2}, {3, 2, 3}, {1, 1, 3}, {1, 2, 4}, {1, 1, 2}, {2, 3, 4}} //三种类型的边, edges[i] = [typei, ui, vi] 表示节点 ui 和 vi 之间存在类型为 typei 的双向边
ans := maxNumEdgesToRemove(n, edges)
fmt.Println(ans)
}
探讨如何在确保Alice和Bob能完全遍历图的前提下,找出可删除的最大边数。利用并查集算法实现图的遍历检查,并提供具体算法实现及示例。
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