设计模式-创建性-单例模式

PyTorch多机训练Loss不一致问题排查指南:基于算子级一致性验证 比较二次训练过程中所有算子的误差,定位存在一致性问题的pytorch算子 阅读详情

单例模式:

为什么使用单例模式?
节约内存开销,提高效率(性能),提高资源使用率。
单例模式的特点:

  1. 构造方法私有化
  2. 定义静态方法返回当前对象
  3. 确保这个对象是唯一的
  4. 确保在序列化和反序列化操作的过程中同样保证同一个对象。
  5. 列表内容

不允许有子类(太监类->final)


  • 单例模式->恶汉式(单线程推荐使用)
    优点:安全(为你提前准备好,不管你用不用)
    缺陷:耗费内存
public final class Singleton {

    private static Singleton instance = new Singleton();

    private Singleton(){}

    public static Singleton getInstance(){
        return instance;
    }
}
  • 单例模式->懒汉式
    优点:性能高->在一定程度上节约了内存(用到了我才给你,创建)
    缺点:多线程问题很难解决(并发)Sptring框架、Hebernate框架等等…
    问题一:不加锁?
    多线程并发情况下,创建多个对象
    解决方案:加锁解决多创建多个对象问题
    问题二:阻塞?
    200个线程访问这个对象,等待上一个线程用完了才允许使用(耗费性能)
public final class Singleton {

    private static Singleton instance;

    private Singleton(){}

    public static Singleton getInstance(){
        if (instance == null){
            instance = new Singleton();
        }
        return instance;
    }
}
  • 单例模式->双重检查
    优势:既能够保证创建对象单例对象,同时也保证了多线程安全
    第一步:分析编译器编译过程
    以下代码做了什么事情?
    Singleton instance = new Singleton()
    1-首先:分配内存(new关键字)
    2-其次:调用构造方法初始化参数
    3-最后:将instance对象指向这快内存区域(内存空间)
    问题:双重检查失败(失效)?
    在Java虚拟机(JVM 1.5之前)中Cache、寄存器到主内存回写数据顺序很有可能乱序,有可能是1-2-3,也有可能是1-3-2。
    1-2-3,是先初始化,在指向内存
    1-3-2,是先执行空内存,在初始化
    解决方案
    在Java虚拟机(JVM)1.5版本以及之后版本,做了优化关键字volatile (volatile含义:去掉虚拟机优化代码)。
    第二步:存在缺陷
    为了提高代码稳定性,程序正确性,消耗性能。(权衡)
    第三步:这样的场景下我们可以使用
    使用没有进行优化过编译器或者共享内存处理器,正常运行。
  • 单例模式-静态内部类?->官方推荐使用(多线程推荐使用)
    优势:既能够保证内存优化,同时也能够保证安全(单例)
 public final class Singleton {

    private Singleton(){}

    public static Singleton getInstance(){
        return SingletonHolder.singleton;
    }

    public static class SingletonHolder{
        private static Singleton singleton = new Singleton();
    }
}
  • 单例模式->枚举
   public enum  Singleton {

    instance;
}

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