Quick Sort

算法——Quick Sort 题目描述 Quicksort is a well-known sorting algorithm developed by C. A. R. Hoare that, on average, makes Θ(n log n) comparisons to sort n items. However, in the worst case, it makes Θ(n2) comparisons. Typ... 阅读详情

Probably the easiest understandable quick sort and quick select so far. ... I like this code!.

#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;


int qSelect(vector<int>& nums, int first, int last) {
    int pivot = nums[first];
    int p = first;   // use two pointer. P always points to be one less than pivot.
    for(int i = first + 1;  i <= last; ++i) {
        if(nums[i] < pivot) {
            p++;
            swap(nums[i], nums[p]);
        }
    }
    swap(nums[p], nums[first]);
    return p;
}

void qSort(vector<int>& nums, int first, int last) {
    int pivotIndex;
    if(first < last) {
        pivotIndex = qSelect(nums, first, last);
        qSort(nums, first, pivotIndex - 1);
        qSort(nums, pivotIndex + 1, last);
    }
}

void qSort(vector<int>& nums) {
    qSort(nums, 0, nums.size() - 1);
}

int main(void) {
    vector<int> nums{7, -13, 1, 3, 10, 5, 2, 4};
    qSort(nums, 0, 7);
    for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
        cout << nums[i] << endl;
    }
}


STM32H745xI双核芯片SMPS/LDO配置误区:从复位失败到精准排查的实战复盘 本文详细分析了STM32H745xI双核芯片在SMPS/LDO配置中的常见误区,特别是复位失败问题的排查过程。通过对比参考板与故障板的波形数据,揭示了电感选型不当导致的电源稳定性问题,并提供了硬件设计检查清单和调试技巧,帮助开发者避免类似陷阱。 阅读详情

相关推荐

博途AI助手演示,完成简单且重复的梯形图代码,并导入到博途

自写个博途AI助手,下面演示AI帮我生成完善多个模拟量输入转换的代码,

gsjkwg的博客 1523

quick_sort

【代码】quick_sort。

qq_51392891的博客 473

AstrBot插件开发全攻略:从零编写一个天气查询插件(Python实战)

本文提供了一份详细的AstrBot插件开发实战指南,手把手教你使用Python从零编写一个智能天气查询插件。内容涵盖插件系统核心设计、开发环境搭建、API调用与数据处理、自然语言交互实现以及插件打包发布全流程,帮助你快速掌握基于AstrBot框架的聊天机器人功能扩展技能。

weixin_29212867的博客 1082

Algorithm - Quick Sort Pro(Java)

分享一个大牛的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!希望你也加入到人工智能的队伍中来!请点击http://www.captainbed.net package live.every.day.Algorithm.Sort; import java.util.Arrays; /** * @author LiveEveryDay * <p> * Basic Thought: * <p> * Quick Sort: * Split the sequence into.

了解➔熟悉➔掌握➔精通 4万+

知识检索中的四大评估指标:准确率、精确率、召回率与F1分数详解

摘要:NLP算法面试中,评估知识检索系统的核心指标包括准确率、精确率、召回率和F1分数。准确率衡量整体预测正确性,但在样本不均衡时可能失真;精确率关注预测正类中的真实比例(查准能力),召回率衡量真实正类被预测的比例(查全能力)。F1分数是两者的调和平均,提供综合评估。这些指标通过混淆矩阵计算,并存在制约关系:提高召回率往往降低精确率,反之亦然。应用场景包括文档检索(评估结果质量和覆盖度)和文本分类(如垃圾邮件过滤)。面试需掌握指标区别、适用场景及平衡方法(如调整阈值)。F1分数在样本不平衡时比准确率更具参考

Ven%的博客 1762

减法平均优化器(SABO)算法详解:从数学原理到工程应用

减法平均优化器(SABO)是一种基于数学概念的新型元启发式优化算法,由Trojanovský和Dehghani于2023年提出。该算法通过v-减法运算和平均值计算实现搜索优化,核心创新是采用目标函数值差异符号引导搜索方向。SABO具有参数少、结构简单、收敛快等特点,在高维复杂问题中表现优异。算法通过种群平均值保持多样性,利用符号函数确保搜索方向改进,自然平衡探索与开发。MATLAB实现显示其计算复杂度为O(N²·D),与主流群体智能算法相当。SABO不依赖生物或物理隐喻,数学基础坚实,在工程优化和机器学习领

qq_42212808的博客 164

quick sort与quick select

引言 median of medians quick select quick sort

xiaohaozi911的博客 688

25、量子计算:中性原子与约瑟夫森结量子比特

本文详细探讨了中性原子和约瑟夫森结两种量子比特在量子计算中的应用。中性原子量子比特利用光晶格实现量子态的操控,具有长相干时间的优势,但面临可扩展性和多量子比特操作的挑战;而约瑟夫森结量子比特基于超导技术,结合半导体制造工艺,具有低耗散和潜在的高可扩展性,但在参数控制和环境干扰方面存在难题。文章还比较了这两种方案的性能、应用场景及未来发展趋势,展望了它们在量子计算发展中的潜力与突破方向。

ol789012的博客 211

Quick Sort要比Merge Sort快吗?

在实际应用中,快速排序(Quick Sort)通常比归并排序(Merge Sort)更快,尽管两者的平均时间复杂度均为O(n log n)。快速排序的优势在于其常数因子更小、缓存友好且原地操作(仅需O(log n)栈空间),而归并排序需要额外O(n)内存且操作更复杂。然而,快速排序在最坏情况下可能退化为O(n²),而归并排序始终保持O(n log n)的稳定性。选择算法时需权衡场景:快速排序适合通用随机数据,而归并排序适用于稳定性要求或避免最坏情况的场景。现代优化(如混合排序)可进一步提升性能。

杨航的专栏 327

DeepSeek+Dify之一安装部署

DeepSeek添加知识库

yilvyangguang520的博客 1544

如何解除Uniaccess管控??

🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优(实战版)》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug,从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解,形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者,还是负责复杂项目的资深工程师,都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论,助你稳步进阶、放大技术价值 。

**My Coding Family** 2380

quick sort and randomized quick sort

    The idea of classic quick sort is to divided the original array to two parts, and the when you doing the partition, you should make sure the element in left subarray always less than a pivot, and ...

skywatercomputer的专栏 361

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

SWUST OJ Quick Sort

这里采用划分加递归的方式实现从小到大的排序方式 源码如下: #include<iostream> using namespace std; int partition(int *p,int l,int r) //Lumuto划分算法 { //利用Lumuto算法,用第一个元素作为中轴对子数...

qq_41760669的博客 672

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

Algorithm - Quick Sort(Java)

分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来!

了解➔熟悉➔掌握➔精通 98

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

快排quick_sort

【代码】快排quick_sort。

fbz123123258的博客 253

quick sort

思想: Divide and Conquer1. divide将未排序区域划分成左右2个区域,以位置划分。使得左边A[p,q]都不大于pivot的关键值,右边A[p+1,r]都不小于pivot的关键值。 (partition函数决定pivot位置并实现划分,pivot元素选取第一个元素). 2. conqure递归调用quicksort 对左右2个区域排序3. combine无操作——原地排序

zht_304的专栏 464

Quick Sort & Merge Sort

两种排序均采用分治的思想:quick sort先整体有序,再局部有序。归并排序先局部有序,再整体有序。 目录: quick sort 和 merge sort 的比较 quick sort merge sort 1. quick sort 和 merge sort 的区别于联系 1). 时间复杂度:都是O(nlogn),但是快速排序是平均O(nlogn),归并排序是最好最坏都是O(nlogn)...

weixin_43551229的博客 609

1101 Quick Sort

这道题暴力枚举每一个看看是否符合基准值的条件 肯定会超时,想来想去 那只有开两个数组,一个存当前点之前的最大值,另一个数组存当前点之后的最小值。

2401_87504271的博客 22

merge sort 和 quick sort

归并排序 (Merge sort) 核心思想是:分治法(divide-and-conquer),时间复杂度是O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)。 首先,什么是分治法? 这里用一个经典问题来说明:假设给你27枚硬币,其中有一个假币会比真的轻一点,你有一个天平,如何仅测量三次来找到这枚假币呢? 答:先把硬币分成三等份每份9个,一次测量便可得知最轻的是哪9枚硬币。然后再平分三份每份3枚,测量,再平分三份……这样便可三次得出结果 归并排序是分治法的典型应用,这个算法顾名思义,就是要更高效地实现排序

weixin_41989712的博客 329

Quick Sort and Random Quick Sort

class Program { static void Main(string[] args) { int[] a = new int[] { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27 }; int[] b = new int[] { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27 };

zhengyx1982的博客 464
上一篇: LintCode: Fizz Buzz
下一篇: LeetCode 215. Kth Largest Element in an Array
ActiveCoder
博客等级 码龄11年 4粉丝 345原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值