LeetCode 39. Combination Sum

本文介绍了一种寻找候选数集合中所有唯一组合的算法,这些组合的和等于目标数。该算法允许重复使用集合中的元素,并确保解决方案集不包含重复组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.

The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.

Note:

  • All numbers (including target) will be positive integers.
  • Elements in a combination (a1, a2, … , ak) must be in non-descending order. (ie, a1a2 ≤ … ≤ ak).
  • The solution set must not contain duplicate combinations.
For example, given candidate set 2,3,6,7 and target 7,
A solution set is:
[7]
[2, 2, 3]


 Need to pay special attention to the condition that "The number can be used repeatedly", we thus use a pointer to pointer to the value used and not adding one when being used in the next level.


#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

void combinationSum(vector<int>& candidates, int start, vector< vector<int> >& res, vector<int>& path, int& sum, int target) {
    if(sum > target) return;
    if(sum == target) {
        res.push_back(path);
    }
    for(int i = start; i < candidates.size(); ++i) {
        sum += candidates[i];
        path.push_back(candidates[i]);
        combinationSum(candidates, i, res, path, sum, target);
        path.pop_back();
        sum -= candidates[i];
    }
}

vector< vector<int> > combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
    vector< vector<int> > res;
    vector<int> path;
    sort(candidates.begin(), candidates.end());
    int sum = 0;
    combinationSum(candidates, 0,  res, path, sum, target);
    return res;
}

int main(void) {
    vector<int> candidates{2, 3, 6, 7};
    vector< vector<int> > res = combinationSum(candidates, 7);
    for(int i = 0; i < res.size(); ++i) {
        for(int j = 0; j < res[0].size(); ++j) {
            cout << res[i][j] << endl;
        }
        cout << endl;
    }
}



内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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