【BUG FIX】CUDA相关BUG

最新推荐文章于 2024-03-01 11:35:13 发布
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#cuda #caffe

本文主要探讨了在CUDA编程过程中常见的两类错误：一是未定义的threadIdx错误，这通常发生在cu文件中的函数未正确声明threadIdx的情况下；二是非法内存访问错误，这提示GPU内存未正确分配。文章旨在帮助读者理解这些错误的原因并提供解决方法。

1. .cu文件中添加函数，出现"threadIdx"未定义的错误；

    在头文件中未声明某函数，在源文件中的此函数中使用了threadIdx。
2. Check failed: error == cudaSuccess (77 vs. 0) an illegal memory access was encountered
    注意，gpu的内存需要手动分配。
AI4S - 开源 OpenFold: 蛋白质结构预测的 Multimer 推理 BugFix 教程(11)
AGI
09-28 689
将 OpenFold 的分支切换至 multimer 分支，即可使用 Multimer 功能，目前是 Debug 版本，基本推理功能已经支持，MSA 部分支持使用 AF2 的推理结果，模型支持 DeepMind 提供的 Multimer v3 模型，其余使用 OpenFold 的相关源码。评估当前 OpenFold Multimer框架的有效性。
成功解决CUDA Setup failed despite GPU being available. Inspect the CUDA SETUP outputs above to fix your
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
05-26 2043
​ 成功解决CUDA Setup failed despite GPU being available. Inspect the CUDA SETUP outputs above to fix your environment! 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ===================================BUG REPORT=================================== Welcome to bitsandbytes. For
CUDA Bug ＜一＞
Super5311的博客
11-25 804
问题描述： 错误 23 error : no instance of function template “getgriddim” matches the argument list dim3 dimGrid(getgriddim(num_vec, (size_t)dimBlock.x)); getgriddim函数定义如下 #pragma once #include <algorithm> template<typename T> __host__ __device__ T
CUDA出现 未定义标识符 "threadIdx" ，“blockDim”，“blockIdx”的解决方案
热门推荐
xianhua7877的博客
11-07 1万+
问题描述： 一、确认编译器规则是否为NVcc，检查方法：在解决方案下面找到该文件，然后右击选择属性--常规--右面窗口的“项类型”为CUDA C/C++才可以。 二、如果编译器规则正确，检查文件头文件中是否包含："device_launch_parameters.h"，如果没有包含则要加上，即在文件上面加上 #include &lt;device_launch_parameters...
在VS环境运行CUDA kernel.cu示例程序出现MSB3721错误、C1083、E0029报错的解决方案
m0_62480812的博客
06-28 2477
依次展开HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Profilelist，在Profilelist下的文件夹对应系统中用户，而文件夹中ProfileImagePath值是指向每个用户文件夹的地址，一个个点击查看，找到用户名对应的ProfileImagePath值。出现此错误的原因是IDE的语法检查器无法识别CUDA的特殊语法，但并不影响编译器对源码的编译，因此可以忽略。，出现了乱码，C:\Users\？
[CUDA] 遇到的一些让人悲喜交加的bug
进阶中的程序员吃吃的博客
04-19 458
1. __device__ 修饰的类函数，如果要在类外实现一定记得加上修饰词，否则链接的时候会出错。别问我是怎么知道的，说出来都是泪……这个bug也就让我懵逼了一整天吧……找到以后觉得自己像个哈子…… 2. cudaFree（point）指针操作的时候要注意该指针是否为空，是否为GPU端分配内存的指针。如果是空指针或者是在host端的指针的话会报错。 （持续更新中……） ...
巨坑！如果你cuda是11.1而cuda toolkit是9.2，导致无法安装apex，同时你还没有服务器权限去换驱动
weixin_40286308的博客
04-13 1003
显示正常，平常运行代码也正常，说明你的cuda本来就是正常的，只不过是系统文件识别的时候没有识别正确的版本。本来很简单，重新安装一下，把两个版本对齐了就好了，但是我用的是实验室的服务器，我是没有权限去在系统上安装东西的，连apt-get都用不了。，按 i 进入编辑模式，然后在末尾加上（注意去你路径里看看有没有这些目录）gpu是3090，cuda是正常的11.1，但是。然后按 esc，输入 wq 回车，这样就保存了。，但是我没权限gedit，改用vim居然可以。最后终于解决了，其实不需要重新安装，你的。
CryoEM - 冷冻电镜 CryoSPARC 软件的安装与环境配置(BugFix) 教程
AGI
03-01 2334
CryoSPARC 软件是一种用于冷冻电镜数据处理的创新工具，可以快速、准确地重建生物分子的三维结构。CryoSPARC 软件利用了最新的算法和高性能计算技术，提供了一个用户友好的界面，让研究人员可以轻松地执行各种数据分析任务，如粒子拾取、二维分类、三维重建、精化和验证。CryoSPARC 软件还支持多种数据格式和实验模式，如单粒子分析、电子层析成像和电子衍射成像。CryoSPARC 软件是冷冻电镜领域的一个重要进步，为结构生物学研究提供了一个强大的平台。
Triton部署之TensorRT-bugfix
SimpleLearning
07-19 719
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Fix Bug: “undefined symbol: ..., version libcublasLt.so.11“ （简单有效！强推~）
能找到答案的，只有自己
02-20 3305
环境配置中的bug和坑
cuda10.1-cuda11.0-cuda11.1各版本windows系统下载
10-20
百度网盘提供，包含以下三种版本的cuda toolkit和对应的cudnn版本，适合windows10系统。 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38.zip cuda_10.1.243_426.00_win10.exe cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.0.2_451.48_win10.exe cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.1.0_456.43_win10.exe
CUDA学习笔记5——CUDA程序错误检测
akadiao的博客
10-19 1590
所有CUDA的API函数都有一个类型为cudaError_t的返回值，代表了一种错误信息；只有返回cudaSuccess时，才是成功调用。
CUDA编程时遇到无法解析外部符号threadIdx或blockIdx问题的解决办法
weixin_42478379的博客
12-22 4500
在CUDA编程时遇到出现无法解析外部符号threadIdx或blockIdx或gridIdx问题的解决办法 在CUDA编程之前要确保工程项目的配置属性一致性如图一所示。然后点击项目—>属性确保配置属性无误。 VC++ 目录 可执行文件目录：…\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin 包含目录：…\NVIDIA GPU Computing To...
安装torch报错，cuda版本11.1
浩栋的博客
07-19 2151
安装torch报错：Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.0+cu111
cuda未定义标识符等一些问题
当你努力到把自己都感动的时候，你离成功就不远了。
07-22 1万+
1.未定义标识符threadIdx等： 只需添加头文件即可轻松解决：#include 2.VS不显示行数： 工具->选项->文本编辑器—>C/C++->行号
atomicAdd、threadIdx、blockDim、blockIdx未定义标识符
qq_41342446的博客
06-02 5592
threadIdx、blockDim、blockIdx未定义标识符 这时直接运行程序看看是否可以运行，能运行就不用管不能运行加头文件 #include “device_launch_parameters.h” atomicAdd未定义标识符，同上，当不能运行时加头文件 #include “sm_20_atomic_functions.h” ...
cuda12.4和12.5
最新发布
02-18
### CUDA 12.4 和 12.5 版本的区别 #### 新增功能和支持 CUDA 12.5 增加了对更多硬件的支持以及一些新的特性。例如，对于特定 GPU 架构的新优化和新推出的 Ampere 或 Hopper 架构上的改进[^1]。 #### 性能提升 在性能方面，CUDA 12.5 对于某些计算密集型工作负载进行了针对性的优化，这可能带来显著的速度提升。这些变化通常体现在库函数内部实现细节上，而非用户可见的功能变更。 #### 库更新 各个核心库如 cuBLAS、cuDNN 等也随同 CUDA 工具包一起升级到了最新版本，在稳定性与效率上有不同程度的进步。特别是深度学习框架依赖紧密的 cuDNN 库，在新版中可能会有更高效的卷积算法加入[^2]。 #### Bug修复和其他调整 除了上述主要改动外，每次发布都会解决前一版中存在的已知问题并作出必要的微调来提高整体系统的可靠性。具体到每一个 bug fix，则需查阅官方发布的详细 changelog 获取更多信息[^3]。 ```bash # 查看详细的发行说明可以访问NVIDIA开发者网站获取完整的更改日志 https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-release-notes/index.html ```
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