frame、bounds、center、anchorPoint、position

学Simulink——基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的列车牵引电机转子温度在线估计仿真 本文介绍了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的列车牵引电机转子温度在线估计方法,通过Simulink建模实现。文章首先阐述了EKF在估计电机转子温度中的优势,即利用易测量信号(如电流、电压、转速)在线估计难以直接测量的转子温度,并分析了温升对电机性能的影响。随后详细讲解了电机热电增广模型的构建,包括定子电阻温度关系、一阶热近似模型和PMSM的dq轴方程。接着,文章提供了Simulink建模的详细步骤,包括PMSM+FOC电流环的搭建、EKF算法的实现(推荐使用ExtendedKalmanFilter块或MAT 阅读详情

今天继续完善代码时在anchorPoint遇到点小问题,忘记了其值是从0到1,而错误的赋予了很大的值,导致spirit没能出现在界面上,由此重温了一下关于frame、bounds、center、anchorPoint、position的内容。

frame = (0,0,40,50):四个值分别为本视图的左上角在父视图中的坐标系的x和y值,视图的宽高,改变此值可变动本视图与父视图的相对位置,但不会改变子视图与本视图的相对位置。
bounds = (0,0,40,50):四个值分别为本视图左上角在本视图坐标系的x和y值,视图的宽高,改变此值可变动子视图与本视图的相对位置,但不会改变本视图与父视图的相对位置。
center = (20,25):本视图的中心点在父视图的坐标系中x和y的值。
achorPoint = (0.5,0.5):本视图的锚点位置,x和y均为比例数,取值范围为0~1,左下角为(0,0),右上角为(1,1),与本视图的宽高相乘所得位置即为锚点.
position = (40,50):本视图的锚点在父视图中的坐标系的x和y的值。
PS:由于achorPoint与position联合决定本视图在父视图坐标系的位置,而frame和center本身亦可决定本视图在父视图坐标系的位置,所以他们改变时可互相影响,由于anchor设定之后相当于一个常量,而position才是确定坐标位置的作用,所以,其实是position、frame,center相互影响(没有人为改变anchor的前提下)。

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无良剑染
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