简单仿真示例

SVG无功补偿,MATLAB仿真,三相静止无功发生器,静止同步补偿器,动态无功发生器,动态无功补偿。 阅读详情
/**
 * 简单仿真
 * 赛马比赛
 * CyclicBarrier适用于下面的情况:
 * 你希望创建一组任务,他们并行的执行工作,然后在进行下一个步骤之前等待,直至所有任务都完成。
 * 它使得所有的并行任务都将在栅栏处列队,因此可以一致的向前移动
 * 
 * 
 * @author cxp
 * @data 2016-08-31
 * @modify
 * 
 */
import static net.mindview.util.Print.*;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

//马匹类,实现了Runnable接口,需要重写run()函数
class Horse implements Runnable {
    private static int counter = 0;
    private final int id = counter++;
    private int strides = 0;
    private static Random rand = new Random(47);
    private static CyclicBarrier barrier;

    public Horse(CyclicBarrier b) {
        barrier = b;
    }

    public synchronized int getStrides() {
        return strides;
    }

    public void run() {
        try {
            while (!Thread.interrupted()) {
                synchronized (this) {
                    strides += rand.nextInt(3);// 产生0,1或2
                }
                barrier.await();//等待问题被解决的任务在锁存器上调用await(),将它们自己拦住,直至锁存器计数结束
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            // 一个合法的方式去退出
        } catch (BrokenBarrierException e) {
            // 这是我们想知道的
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
//打印马匹id
    public String toString() {
        return "Horse " + id + " ";
    }
//打印星号
    public String tracks() {
        StringBuilder s = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < getStrides(); i++)
            s.append("*");
        s.append(id);
        return s.toString();
    }
}

//赛马比赛类
public class HorseRace {
    static final int FINISH_LINE = 75;
    private List<Horse> horses = new ArrayList<Horse>();
    private ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
    private CyclicBarrier barrier;

    public HorseRace(int nHorse, final int pause) {
        //创建了一个匿名的Runnable作为栅栏任务,当计数为零时自动执行栅栏任务
        barrier = new CyclicBarrier(nHorse, new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                StringBuilder s = new StringBuilder();
                for (int i = 0; i < FINISH_LINE; i++)
                    s.append("=");// 赛马场的栅栏
                print(s);
                for (Horse horse : horses)
                    print(horse.tracks());
                for (Horse horse : horses)
                    if (horse.getStrides() >= FINISH_LINE) {
                        print(horse + "won!");
                        exec.shutdownNow();
                        return;
                    }
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(pause);//当前线程休眠指定时间
                } catch (InterruptedException e) {
                    print("barrier-action sleep interrupted");
                }
            }
        });

        for (int i = 0; i < nHorse; i++) {
            Horse horse = new Horse(barrier);
            horses.add(horse);
            exec.execute(horse);
        }
    }
//主函数
    public static void main(String[] args) {
        int nHorses = 7;//参赛马的个数
        int pause = 200;//休眠时间
        //如果参数列表的长度大于零且参数值大于零,那么将第一个参数赋值给nHorses
        if (args.length > 0) {
            int n = new Integer(args[0]);
            nHorses = n > 0 ? n : nHorses;
        }
        //如果参数列表的长度大于1且第二个参数值大于-1,那么将第二个参数赋值给pause
        if (args.length > 1) {
            int p = new Integer(args[1]);
            pause = p > -1 ? p : pause;
        }
        //进行赛马比赛
        new HorseRace(nHorses, pause);

    }

}
使用Python搭建一个简单的三维UCAV空战仿真环境的示例代码 以下是使用Python搭建一个简单的三维UCAV空战仿真环境的示例代码,在这个示例中,我们会创建红蓝两方的固定翼UCAV、一个交战空域和一个红方基地,UCAV搭载机载雷达和导弹,蓝方试图突击红方基地,红方进行拦截。 阅读详情

相关推荐

学习simulink仿真建模1000例--基于Simulink实现一个简单的模型并行化仿真建模示例

随着模型复杂度的增加,单核CPU可能无法满足实时仿真的需求。通过模型并行化,可以将计算任务分配到多个核心或计算节点上,从而显著提升仿真速度。任务级并行:将模型划分为多个子系统,每个子系统独立运行。数据级并行:对输入数据进行分片处理,同时在多个处理器上运行相同的计算逻辑。通过本指南,我们介绍了如何基于Simulink实现模型并行化的概念性仿真建模。

xiaoheshang_123的博客 146

静止无功发生器(SVG)原理简介及仿真验证

https://www.ilovematlab.cn/thread-286009-1-1.html

phymat.nico的专栏 8008

SVG电力电子仿真实践项目:Matlab仿真建模详解

SVG,即静止无功发生器(Static Var Generator),是一种先进的电力电子设备,广泛应用于电力系统中,用于调节电压和提供无功功率。SVG项目通常涉及到复杂的系统设计、仿真建模、以及优化配置等多方面的专业知识。SVG的核心功能是动态补偿无功功率,增强电网的稳定性和电能质量,同时减小电能损耗和提升电网的传输能力。SVG项目在实施过程中,需通过精准的建模和仿真分析来确保设计的可靠性和系统的稳定性。

weixin_42605397的博客 1140

verilog150个经典例子仿真及电路图

1.4位全加器 代码: module module_full_add( input [3:0] iv_a,iv_b, input is_cin, output [3:0] owv_sum, output ows_cout ); assign {ows_cout,owv_sum} = iv_a+iv_b+is_cin; endmodule RTL: Simulation: 2...

ZZ2588的博客 1万+

低压svg的MATLAB simulink 仿真

低压svg的MATLAB simulink 仿真,MATLAB 2016实现,实现无功电流补偿,含电压外环电流内环

电力系统中SVG静止无功发生器的MATLAB仿真与优化

内容概要:本文深入探讨了SVG(静止无功发生器)在电力系统中的应用及其MATLAB仿真方法。SVG相比传统的电容器组补偿方式,能够实现毫秒级别的动态无功补偿,显著提高电力系统的稳定性和效率。文中详细介绍了SVG的工作原理,特别是基于IGBT的变流器技术和双闭环控制系统的设计。通过MATLAB/Simulink进行仿真,展示了如何构建三相电源带非线性负载的模型,以及如何利用Clarke/Park变换和PI控制器来实现精确的无功补偿。同时,文章指出了仿真过程中常见的错误和注意事项,如锁相环(PLL)的相位补偿、PWM载波频率的选择等,并提供了具体的代码示例和波形对比图,帮助读者更好地理解和掌握SVG的实际应用。 适合人群:从事电力系统研究和技术开发的专业人士,尤其是对无功补偿和电力电子技术感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解SVG工作原理及其仿真方法的研究人员和工程师。主要目标是在理论和实践中掌握SVG的动态响应特性、控制策略和优化方法,从而提升电力系统的性能。 阅读建议:由于涉及较多的技术细节和数学公式,建议读者具备一定的电力电子基础知识,并结合MATLAB软件进行实际操作练习,以便更好地理解文中所述的内容。

function and task

function<返回值类型或位宽><函数名>;<输入参量与类型声明><局部变量声明>begin语句1;语句;...语句n;end函数定义是嵌入在关键字function和endfunction之间的,其中关键词function标志着一个函数定义结构的开端,endfunction标志着一个函数定义结构的结束。"<函数名>"是给被定义函数取的名称。这个函数名在函数定义结构内部还代表着一个内部变量,函数调用后的返回值是通过这个函数名变量传递给调用语句的。

weixin_44526273的博客 580

proteus仿真实例,45个例程

proteus仿真实例,45个例程,从简到难,适合新手学习使用,多个例程,直接打开就行

RobotLocomotion/drake项目:简单夹爪仿真示例解析

在机器人仿真领域,夹爪(Gripper)的精确建模和仿真对于抓取任务的成功至关重要。RobotLocomotion/drake项目提供了一个名为"简单夹爪仿真"的示例,展示了如何使用MultibodyPlant进行接触建模和抓取场景的仿真。本文将深入解析该示例的技术实现细节。 ## 示例架构 简单夹爪仿真示例采用模块化设计,主要包含以下组件: ```mermaid graph TD ...

gitblog_01116的博客 463

SVG静止无功补偿发生器MATLAB仿真模型

(1)SVG静止无功补偿发生器MATLAB仿真模型; (2)仿真模型主要由三相电网、感性负载、容性负载、SVG主电路、SVG控制模块、有功无功计算模块、波形显示模块组成; (3)SVG采用电压电流双闭环P1控制,电流环控制瞬时无功功率的无功电流为0; (4)调制方式为SVPWM空间矢量调制; (5)系统母线电压为三相380V(相电压220V),SVG直流侧电压750V; (6)感性负载时负载功率25kVA,功率因数0.82,补偿后系统母线功率因数0.9998; (7)容性负载时负载功率25kVA,功率因数0.80,补偿后系统母线功率因数0.9999; (8)0.1s时启动SVG补偿,补偿动态响应快; (9)模型可以直接运行,运行即能出图; (10)模型带说明文档和参考文献;

&nbsp;功率方向元件的MATLAB仿真

&nbsp;目前,随着舰船综合电力推进系统的快速发展,环形区域配电技术已经成为当前舰船电力推进技术研究的一个重要内容。本文以此为背景,介绍了环形区域配电技术中的相关保护性问题及其重要性,主要分析了其中的方向性过电流保护的工作原理以及功率方向元件的结构框架,并通过仿真软件MATLAB 7.0b对功率方向元件进行建模仿真,并将仿真结果与理论做了对比。仿真结果表明,该功率方向元件能够较好的实现功率方向的判断。

Matlab简单系统仿真示例1

假设简单系统数学模型为 y(t) = 5 + 3t;用matlab进行仿真; 新建模型如下; Constant是常量;Gain是放大;Add是相加,两个输入一个输出;Scope就是显示波形的一个组件; 组件的属性值都可以设置;不设置的话,Constant组件、Gain组件默认值都是1; 运行;结果如下; 波形显示看上去有问题;坐标轴属性不符合; 从右键菜单选择 Autosc...

bcbobo21cn的专栏 2879

MTK6769平台Type-C充电全解析:从硬件管脚到PD协议实战(Android15环境)

本文深入解析了MTK6769平台在Android 15环境下Type-C充电的完整链路。从硬件管脚(特别是核心的CC引脚)功能与连接,到USB-PD协议报文抓取与实战分析,并结合MTK平台PD芯片驱动与充电IC驱动的软件框架,提供了从硬件设计到软件调试的系统性解决方案和常见问题排查案例。

ol78901234的博客 312

MuJoCo基础仿真构建 小小白向简单示例

MuJoCo 中有几个称为“模型”的实体。用户在以 MJCF 或 URDF 编写的 XML 文件中定义模型。然后,该软件可以在不同媒体(文件或内存)和不同描述级别(高或低)上创建同一模型的多个实例。所有运行时计算均使用 mjModel 执行,该模型太复杂而无法手动创建。这就是为什么我们有两个层次的建模。高层的存在是为了方便用户:它的唯一目的是编译成可以执行计算的低层模型。

weixin_39509197的博客 1342

从零到一:RK3588嵌入式开发中的SDK与MPP集成实战解析

本文详细解析了RK3588嵌入式开发中SDK与MPP(Media Process Platform)的集成实战,涵盖开发环境构建、SDK架构解析、MPP集成关键技术点及常见问题诊断。通过Qt5.12.10交叉编译环境配置和硬件加速优化,帮助开发者高效完成嵌入式视觉项目开发,特别适合边缘计算应用场景。

weixin_29189381的博客 512

【Qt】QByteArray详解

对象共享同一份数据,直到修改时才进行深拷贝,以节省内存和计算资源。:可存储任意二进制数据(如图片、音频、协议数据),不依赖字符编码。与编码(如 UTF-8、Latin-1)之间的桥梁(例如。• 补零规则确保奇数字符串能正确解析,避免数据截断。:内部自动分配和释放内存,无需手动管理。将输入的字符串视为十六进制编码数据,返回实际数据长度(不包括结尾的。的输入必须是有效的十六进制字符(,但针对 Qt 框架做了优化。:处理加密后的二进制结果(如。• 如果输入字符串长度为奇数,• 若输入长度为奇数,自动在。

CSUC的博客 1599

5个实用的Rapier示例代码:从简单碰撞到复杂物理仿真

Rapier是一个专注于性能的2D和3D物理引擎,它为游戏开发者和仿真应用提供了强大的物理计算能力。无论你是想创建简单的碰撞检测还是复杂的物理仿真,Rapier都能满足你的需求。本文将介绍5个实用的Rapier示例代码,帮助你快速上手这个优秀的物理引擎。 ## 🎯 基础碰撞检测示例 **碰撞检测**是物理引擎的核心功能之一。Rapier提供了简单易用的API来实现各种形状之间的碰撞检测。

gitblog_00677的博客 338

【智驾与大模型】端到端与多模态大模型的精彩之旅

智驾和大模型的回顾与展望。开头的笔者自述也说了些心窝子话,边缘计算的监管刻不容缓!

仿生实验室:从0到1,制作人脸表情交互机器人,记录过程,软硬件全部开源,与君共襄盛举! 1321

Python数据分析:简单的机器仿真示例,模拟买方便面集四大天王卡:学有/李明/成成/华子。

本文通过Python代码模拟收集方便面卡片的概率问题,分析集齐四张不同卡片(学有/李明/成成/华子)所需的购买次数。代码使用随机数生成模拟购卡过程,统计10万次实验的平均购买次数约为8.35包。文中展示了概率分布曲线图,直观呈现集卡次数的分布情况。最后提供联系方式欢迎纠错,并附赠免费爬虫工具和Python学习资源链接。文章采用Markdown格式编写,包含代码高亮、图片展示等功能说明。

libofsdnu的博客 1133

Java 开发 修改【冒险岛 079 私服】完整学习流程

第 1-2 天:环境搭建 + 运行原版 079 服务端,能正常登录游戏;第 3-4 天:纯配置文件修改,掌握倍率、属性、怪物、道具的修改,改出第一个「百倍经验私服」;第 5-10 天:Java 代码基础修改,掌握 Player/Skill/Monster 核心类的修改,实现技能无冷却、一刀秒怪、升级满属性;第 11-20 天:Java 代码进阶修改,掌握业务逻辑修改,实现死亡不掉经验、自动捡物、装备强化无失败;第 21-30 天。

萧曳丶 3906

《AI Agent混沌测试》

在智能体时代,混沌测试正从基础设施的「物理破坏」升级为认知系统的「思维迷宫」,这是一场测试范式的深度进化。将当前时间设为2030年,使"2023年GDP数据"显示为最新。"查看北京\x0d\xa天气" → 解析为两个独立语句。将"高风险投资"权重从0.2改为0.8。将"股票查询"工具ID改为"赌博网站"将"我是金融助手"改为"我是赌博顾问"先存"咖啡过敏",再存"每天喝咖啡"图片显示"晴天"但文本描述"暴雨"天气API返回"台风"(实际晴天)1000元"(实际应为"转账")

fengruxue的专栏 1344

VCS和Verdi联合仿真简单示例(含目录框架及编译脚本)

本文为Synopsys VCS和Verdi联合仿真的简单示例,含快速编译脚本以及目录框架。

2301_79889828的博客 1511

VS2022 中 std::mutex 静态初始化陷阱:一次诡异崩溃的排查记录

VS2022中使用std::mutex时遇到的静态初始化陷阱问题。该问题源于VS2022 17.4版本为std::mutex添加constexpr支持后,全局静态初始化可能导致系统资源未就绪时锁失效或崩溃。文章分析了问题现象、影响范围,并提供了解决方案。最后给出了排查清单和核心建议

qq_34552942的博客 953

isight调用matlab示例资源文件介绍:让联合仿真更简单高效

isight调用matlab示例资源文件介绍:让联合仿真更简单高效 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在当今工程仿真领域,isight与matlab的结合使用越来越受到重视。本项目——isight调用matlab示例资源文件,旨在为广大用户提供一套详尽的示例资源,帮助用户深入理解并掌握如何将isight与matlab高效地联合起来进行仿真分析。通过本项目的...

gitblog_06795的博客 487

Arcgis中的模型构建器(ModelBuilder)技术之批量图层转KML

这段时间全省各地都在开展耕地流出图斑整改恢复工作,期间或多或少都需要村委会协助摸排举证,除了举证软件外,奥维、外业精灵等软件想必大家接触得也很多。这就经常需要我们转kmz文件给业主或者摸排人员,那么有没有什么方法在arcgis下快速批量转kmz文件呢,今天就介绍一下如何在模型构建器(ModelBuilder)构建批量图层转KML的模型。

weixin_44671081的博客 1325

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

D触发器电路图实战入门:搭建简单仿真示例

通过d触发器电路图深入理解时序逻辑设计,手把手演示如何在仿真工具中搭建基础D触发器,掌握d触发器电路图的关键节点与信号时序,适合初学者快速上手实践。

weixin_28999139的博客 1062

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

上一篇: 共享资源的简单示例
下一篇: 生产者-消费者问题与管道
github_32658299
博客等级 码龄11年 21粉丝 33原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值