48. Rotate Image

本文介绍了一种实现矩阵旋转的方法,通过两次对称交换达到顺时针90度旋转的效果。首先进行左右对称交换,然后进行斜对称交换,最终完成矩阵的旋转。

这是我第一次一遍AC,这题看过一次解题思路,先左右对称,在斜对称
这里写图片描述

public class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        int n = matrix.length;
        for(int j=0;j<n;j++)//偶和奇数都一样的
             for(int i=0;i<n/2;i++){
                swap(matrix,j,i,j,n-i-1);
            }
        for(int j=0;j<n;j++)
            for(int i=0;i<n-j;i++){
                swap(matrix,j,i,n-1-i,n-1-j);
            }
    }
    private void swap(int[][]matrix,int x1,int y1,int x2,int y2){
        int t = matrix[x1][y1];
        matrix[x1][y1] = matrix[x2][y2];
        matrix[x2][y2] = t;
    }
}
<think>根据用户的问题,用户希望了解PIL库中Image.rotate方法的使用指南和示例。结合提供的引用内容,我将从功能、参数、示例等方面进行说明。 引用[1]提到PIL库支持旋转操作,引用[2]指出Pillow是PIL的现代版本,引用[3][4][5]提供了基本使用和图像属性信息。 Image.rotate方法用于旋转图像,主要参数包括: - `angle`: 旋转角度(度),正数逆时针,负数顺时针 - `resample`: 重采样滤波器(可选,如PIL.Image.NEAREST, PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.BICUBIC) - `expand`: 是否扩展图像尺寸以容纳整个旋转后的图像(默认为False,裁剪为原图大小;True则扩展) - `center`: 旋转中心点(默认为图像中心) - `translate`: 旋转后平移(可选) - `fillcolor`: 旋转后区域填充色(默认为黑色) 示例步骤: 1. 安装Pillow(若未安装):`pip install Pillow` 2. 导入Image模块 3. 打开图像 4. 调用rotate方法 5. 保存或显示旋转后图像 下面是一个具体示例代码: ```python from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open('example.jpg') # 逆时针旋转45度,使用双线性滤波,扩展边界 rotated_image = image.rotate(45, resample=Image.BILINEAR, expand=True, fillcolor='white') # 保存旋转后的图像 rotated_image.save('rotated_example.jpg') ``` 注意: - `expand=True`时,输出图像尺寸会变大以容纳整个旋转图像;否则保持原尺寸(可能裁剪边缘) - `fillcolor`可指定旋转后新区域的填充色(如白色'#FFFFFF'或颜色名'white') 此方法不会修改原始图像,而是返回一个新的图像对象。 相关问题: 1. 如何旋转图像但保持原图尺寸不变? 2. 旋转后图像边缘出现锯齿如何优化? 3. PIL的rotate与transpose方法有何区别? </think> ### PIL库Image.rotate方法使用指南 #### 一、功能说明 `Image.rotate()` 是PIL/Pillow库中用于**旋转图像**的核心方法,可实现任意角度的图像旋转操作。其特点包括: 1. **旋转方向**:正角度为逆时针旋转,负角度为顺时针旋转(如:`30°` 逆时针,`-90°` 顺时针) 2. **边界处理**:通过参数控制旋转后空白区域的填充方式 3. **尺寸控制**:可选择保持原图尺寸(裁剪边缘)或自适应扩展画布[^1][^2] #### 二、参数详解 ```python rotated_image = image.rotate( angle, # 旋转角度(浮点数,单位:度) resample=None, # 重采样滤波器:Image.NEAREST(默认), BILINEAR, BICUBIC expand=False, # 是否扩展画布尺寸(True保留全部内容,False裁剪) center=None, # 旋转中心坐标(元组 (x,y),默认图像中心) translate=None, # 旋转后平移量(元组 (x,y)) fillcolor=None # 空白区域填充色(颜色名称/RGB元组,如 'white'/(255,255,255)) ) ``` #### 三、使用示例 ##### 示例1:基础旋转(裁剪边缘) ```python from PIL import Image # 打开图像(引用自[3][4]) image = Image.open("input.jpg") # 逆时针旋转45度(默认裁剪边缘) rotated = image.rotate(45) rotated.save("rotated_cropped.jpg") ``` 效果:生成图像尺寸不变,超出部分被裁剪,空白处填充黑色[^5]。 ##### 示例2:扩展画布并填充白色 ```python # 旋转30度,扩展画布,空白处填充白色 rotated_expanded = image.rotate( angle=30, expand=True, # 扩展画布容纳全部图像 fillcolor="white" # 指定填充色 ) rotated_expanded.save("rotated_expanded.jpg") ``` ##### 示例3:自定义旋转中心 ```python # 以左上角(0,0)为中心顺时针旋转60度 rotated_custom = image.rotate( angle=-60, center=(0, 0), # 设置旋转中心 resample=Image.BICUBIC, # 使用双三次插值 fillcolor=(128, 128, 128) # 灰色填充 ) ``` #### 四、关键技巧 1. **抗锯齿优化**: - `resample=Image.BICUBIC`:高质量旋转(适合照片) - `resample=Image.NEAREST`:快速旋转(适合像素图) 2. **方向校正**: ```python # 自动修正手机照片方向(结合Exif数据) from PIL import ImageOps image = ImageOps.exif_transpose(image) ``` 3. **批量处理**: ```python for angle in [0, 90, 180, 270]: image.rotate(angle).save(f"rotated_{angle}.jpg") ``` #### 五、注意事项 1. 旋转后**原图像对象不变**,需接收返回值 2. 大角度旋转时建议使用`expand=True`避免信息丢失 3. 若未指定`fillcolor`,**默认用黑色填充**空白区域[^5] > 提示:Pillow库安装命令 `pip install Pillow`(引用自[4])
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