Spring学习笔记

本文是Spring学习笔记,介绍了Spring的目的是降低Java开发复杂性。它采用四种关键策略实现该目的,包括基于POJO编程、依赖注入实现松耦合、基于切面声明式编程以及用模版减少样板代码。依赖注入和AOP能让组件松散耦合、功能可重用。

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Spring 学习笔记(1)

Spring的目的

Spring的成功源于DIAOP的理念.


Spring 的目的是为了降低Java开发的复杂性.

Spring 采用一下四种关键策略来实现该目的:

  • 基于 POJO 的轻量级和最小侵入型编程;
  • 通过依赖注入和面向接口实现松耦合;
  • 基于切面和惯例进行声明式编程;
  • 通过切面和模版减少样板式代码;

Spring 所做的任何事情都可以追溯到以上的一条或者多条策略.

POJO

依赖注入(DI)

应用切面(AOP)

依赖注入(DI)能够让相互协作的软件组件保持松散耦合, 而面向切面编程(AOP)能够允许你把遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组件.

使用模版消除样板代码

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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