2016年12月13日

本文介绍了使用ggplot2进行数据可视化的方法,重点讲解了scale_XXX_XXX函数的应用,包括对坐标轴和颜色的标度设置。同时,还提到了JavaScript中对象的编写与调用。

1 javascript

学习了如何编写对象,调用对象属性,以及函数的编写。目前没有太大的问题。

2 ggplot2

学习了标度一章

scale_XXX_XXX这个函数是用来完成对坐标轴或者颜色进行标度的函数。

分为对连续型和分离型这两种变量不同的用法。函数中的参数有几个需要注意的:一个是limits, 这个参数可以确定图像生成范围。

比如之前是1-10可以限制只显示4-6这样。二是breaks,这个参数是用来告诉函数哪些位置需要有值标注出来。比如默认x轴只有1,2,3显示出来,可以通过breaks把2.5显示出来。

另外就是xlab,ylab这两个函数可以标注坐标轴的名称。

通过scale_XX_XX进行的变换,可以改变图像上坐标轴的格式。用qplot(log10(x),log10(y))与scale_x_log10画出来的图像坐标轴是不一样的。

除了对坐标轴标注,还可以对颜色进行标注。

主要是通过scale_color_XXX和scale_fill_XXX。对于连续型数据用gradient(2||n)是一个梯度的颜色标注。离散型的用brewer可以自己设定用到的调色方案,可以在colorbrewer上查找。


混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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