机器学习课堂笔记（十六）

机器学习课堂笔记（十六）

$x^{(i)}$包括偏置项$x^{(i)}_0=1$

对$i:r(i,j)=1$的项求和

通过得知用户的喜好得到$\theta^{(i)}$

协同过滤不断优化$\theta^{(i)}$和$x^{(i)}$，每个用户的评价将会进一步优化它们。

不需要手动设置$x^{(i)}_0$=1,算法将会自动选择$x^{(i)}_0$的值

随机初始化

使用$\Vert x_{(i)}-x_{(j)}\Vert$进行电影推荐

预测用户评分的向量化实现