机器学习课堂笔记（十一）

最新推荐文章于 2025-07-12 10:52:54 发布
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本文详细介绍了机器学习中向量复制的方法，包括行向量与列向量的复制，并阐述了如何通过交叉验证选择误差最小的点以优化算法效果。此外，文章还讲解了使用查准率、召回率和Fscore进行算法质量评估。

机器学习课堂笔记（十一）

复制行向量

ones(m,1)∗[x1x2x3⋯xn]

复制列向量
ones(1,m)∗⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢x1x2x3⋮xn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥

其中m为复制的次数
这里写图片描述
选择交叉验证误差值最小的点
这里写图片描述
找出算法效果最差的类别，比如钓鱼邮件。
这里写图片描述
使用数值评估
这里写图片描述
使用查准率和召回率判断算法质量
这里写图片描述
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使用F score
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