机器学习课堂笔记（九）

最新推荐文章于 2025-07-12 10:52:54 发布
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机器学习课堂笔记（九）

在onevsall多分类器和神经网络中，样本值y为0-m。
y在计算时表示为m行的的向量。
这里写图片描述
增加搜索目录
这里写图片描述
注意theta1−thetan代表θ0−θn−1
这里写图片描述
注意计算的顺序，先算(hθ(x(1))−y(1))x(1),...,然后求和

机器学习笔记（一）基本概念
qq_47343046的博客
04-24 993
并不是为了得到最后的运算结果，而是。
机器学习课堂笔记
04-07
机器学习的课堂讲义
机器学习课堂笔记——监督学习
EShiLa的博客
09-17 945
面积、房龄、所处区域。
机器学习课堂笔记——机器学习算法与流程
EShiLa的博客
09-06 1100
机器学习，这门听起来高深莫测的学科，其实本质上是一门入门容易但精通难的科学。它要求我们不仅要掌握基本的算法和模型，更要具备对行业知识的深刻理解和对数据的敏锐洞察。在机器学习的世界里，我们需要像侦探一样，从海量的数据中寻找线索，揭示数据背后的隐含信息，从而做出准确的预测和决策。
吴恩达机器学习笔记
weixin_49119476的博客
04-29 3073
机器学习分为监督学习和无监督学习、（强化学习）。监督学习（supervised learning)分为回归和分类问题。 无监督学习（unsupervised learning）有聚类、异常检测和降维三个应用。sigmoid函数对应，在最外层加入sigmoid函数（有点像激活函数），就是逻辑回归算法举例子，在cost function中加入额外式子作为新的cost function，会使得w3和w4权重减小。lambda:入，正则化参数红框可加可不加lambda的选择，过大或过小结果都不好
机器学习课堂笔记——统计分析
EShiLa的博客
09-07 1001
统计学习理论在推荐系统中通过用户行为数据分析，精准预测用户兴趣，提升推荐精准率和用户满意度。银行利用统计学习模型，如逻辑回归、SVM 等，对信贷申请人的信用数据进行评估，有效预测违约风险，减少损失。统计学习算法在医疗领域用于图像识别，如深度学习模型可以辅助医生对 CT、MRI 等图像进行快速准确的诊断。基于统计学习的时间序列分析，通过分析历史股票数据，可以构建模型预测未来股票价格的变动趋势，辅助投资决策。
李宏毅机器学习笔记4
qq_62270288的博客
07-12 886
本周学习李宏毅老师2025春季机器学习课程，本周对机器学习的过程进行总结，包括训练过程中出现的各种情况分别对应什么问题和解决办法。training。
吴恩达机器学习课堂笔记
Nana_Oyang的博客
06-26 809
吴恩达佬团队在Coursera新开设的机器学习课程笔记
吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）
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机器学习课堂笔记
Coursera 平台林轩田《机器学习基石》与《机器学习技法》课程 PPT、作业及课堂笔记合集
最新发布
08-17
本次分享的资源合集，包含了这两门课程的所有PPT讲义、作业练习和详尽的课堂笔记，可以说是机器学习初学者的宝库。这些资料不仅可以让学习者在没有老师面对面指导的情况下，依然能够系统地学习和掌握机器学习的核心...
斯坦福大学机器学习课堂笔记
02-04
机器学习是一门涉及数据和算法的领域，通过让计算机具有学习能力从而在任务上得到表现的提升。斯坦福大学的机器学习课程，由教授Andrew Ng主讲，是非常受欢迎的入门级课程，涵盖了机器学习的基础知识，适合那些希望...
机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课pdf
07-10
这篇笔记涵盖了吴恩达在网易云课堂上的机器学习课程的核心内容。吴恩达，作为人工智能领域的知名专家，他的机器学习课程深受全球学子喜爱，旨在帮助初学者和有一定基础的学习者理解并掌握机器学习的关键概念和技术。...
机器学习课堂笔记（三）
神秘的糖的专栏
03-24 1577
机器学习课堂笔记（三）基本的octave 命令 load save who whos pwd save hello.txt v -ascii 1 clear A([1 3],:)2 A(:)3 g(z)确定函数形式 theta的转置确定具体的参数 注意一下条件概率 ) g(z)使取值在0-1之间 注意输出值为h(x),它是一个逻辑回归函数 和线性回归不同的
机器学习课堂笔记（十四）
神秘的糖的专栏
05-06 583
机器学习课堂笔记（十四） 使用低维数据来近似表示高维数据 通过数据可视化来获得降维数据的物理意义 Σ\Sigma和∑ni=1\sum_{i=1}^n不同 Σ\Sigma的计算对于所有的样本值 此时计算的是一个样本值x(i)x^{(i)}的降维z(i)z^{(i)} 保留99%的差异性 [U,S,V] = svd(Sigma)调用一次 使用训练集运行PCA，这样
机器学习课堂笔记（十五）
神秘的糖的专栏
05-11 534
机器学习课堂笔记（十五）<matlab> % Find closest cluster members idx = findClosestCentroids(X, centroids)% Essentially, now we have represented the image X as in terms of % the indices in idx. % We can now recover
机器学习课堂笔记（十八）
神秘的糖的专栏
05-18 432
机器学习课堂笔记（十八） 机器学习流水线：一个有许多阶段/组件的系统，其中几个可能使用机器学习。 使用固定长宽比的矩形框检测行人 收集矩形样本，有行人的为正样本，其他的为负样本 使用更大的矩形框滑动检测时，将提取的图像压缩为82×3682\times36 得到左边图的方法 对于每一个像素 我们都考察一下 它是不是在左边 这幅图中的某个 白色像素的范围之内 所以比如说 如果某
机器学习课堂笔记精选内容汇总
根据所提供的文件信息《机器学习课堂笔记.zip》，该资料显然是一套系统性的教学材料，涵盖了机器学习领域的多个关键知识点。结合其描述“机器学习课堂笔记”以及标签如“机器学习、课堂笔记、算法、模型训练、数据...
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