五、02 自然语言处理与词嵌入

高歌_苒苒

于 2021-01-08 18:32:38 发布

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分类专栏：人工智能文章标签：人工智能 nlp 深度学习自然语言处理

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本文深入探讨了词嵌入的基础，包括词汇表征和词嵌入矩阵的构建。重点介绍了Word2Vec模型，如负采样技术，以及GloVe词向量的生成原理。同时，提到了词嵌入在情绪分类任务中的应用，并讨论了如何消除嵌入中的偏见问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2.1 词汇表征

2.2 使用词嵌入
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2.3 词嵌入的特性
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2.4 嵌入矩阵

2.5 学习词嵌入
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2.6 Word2Vec
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2.7 负采样
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2.8 GloVe词向量
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2.9 情绪分类
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2.10 词嵌入除偏
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