五、02 自然语言处理与词嵌入

最新推荐文章于 2025-12-07 19:40:17 发布
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#人工智能 #nlp #深度学习 #自然语言处理

本文深入探讨了词嵌入的基础，包括词汇表征和词嵌入矩阵的构建。重点介绍了Word2Vec模型，如负采样技术，以及GloVe词向量的生成原理。同时，提到了词嵌入在情绪分类任务中的应用，并讨论了如何消除嵌入中的偏见问题。

2.1 词汇表征

2.2 使用词嵌入
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2.3 词嵌入的特性
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2.4 嵌入矩阵

2.5 学习词嵌入
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2.6 Word2Vec
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2.7 负采样
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2.8 GloVe词向量
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2.9 情绪分类
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2.10 词嵌入除偏
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《Selection via proxy: efficient data selection for deep learning》论文研读
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