记python中json反序列化的一次问题解决

Python序列化与反序列化详解(包括json和json模块详解) 文章目录一、序列化是什么?1. 序列化是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 一、序列化是什么? 1. 序列化是什么? 序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.fi.. 阅读详情

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最新在tornado接收body为json数据时,进行json的反序列化时候遇到一个问题,输入如下:

 body='{\n\t"pts":[\n\t\t{\n\t\t\t"ddlSqls":"create table user1(ID Varchar(20) NOT NULL, name Varchar(20))",\n\t\t\t"type":"CREATE"\n\t\t},\n\t\t{\n\t\t\t"tbName":"user1",\n\t\t\t"ddlSqls":"add column age int,drop column name",\n\t\t\t"type":"ALERT"\n\t\t},\n\t\t]\n}'

这里直接调用json.loads(body, encoding='utf-8')会产生如下异常:

HTTPRequest(protocol='http', host='10.185.81.201:8888', method='POST', uri='/db/chenwenquan/ddl/batch', version='HTTP/1.1', remote_ip='10.75.139.125', body='{\n\t"pts":[\n\t\t{\n\t\t\t"ddlSqls":"create table user1(ID Varchar(20) NOT NULL, name Varchar(20))",\n\t\t\t"type":"CREATE"\n\t\t},\n\t\t{\n\t\t\t"tbName":"user1",\n\t\t\t"ddlSqls":"add column age int,drop column name",\n\t\t\t"type":"ALERT"\n\t\t},\n\t\t]\n}', headers={'Origin': 'chrome-extension://fhbjgbiflinjbdggehcddcbncdddomop', 'Content-Length': '222', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': '10.185.81.201:8888', 'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36', 'Connection': 'keep-alive', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Content-Type': 'application/json', 'Postman-Token': '65530e42-6a55-ad55-f91c-1ee81808cacc'})
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.6/site-packages/tornado/web.py", line 1073, in wrapper
    return method(self, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/python2.6/site-packages/tornado/gen.py", line 104, in wrapper
    gen = func(*args, **kwargs)
  File "/opt/letv/mcluster-manager/api/handlers/database.py", line 45, in post
    body = json.loads(self.request.body, encoding='utf-8')
  File "/usr/lib64/python2.6/json/__init__.py", line 318, in loads
    return cls(encoding=encoding, **kw).decode(s)
  File "/usr/lib64/python2.6/json/decoder.py", line 319, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib64/python2.6/json/decoder.py", line 336, in raw_decode
    obj, end = self._scanner.iterscan(s, **kw).next()
  File "/usr/lib64/python2.6/json/scanner.py", line 55, in iterscan
    rval, next_pos = action(m, context)
  File "/usr/lib64/python2.6/json/decoder.py", line 183, in JSONObject
    value, end = iterscan(s, idx=end, context=context).next()
  File "/usr/lib64/python2.6/json/scanner.py", line 55, in iterscan
    rval, next_pos = action(m, context)
  File "/usr/lib64/python2.6/json/decoder.py", line 219, in JSONArray
    raise ValueError(errmsg("Expecting object", s, end))
ValueError: Expecting object: line 12 column 3 (char 219)

解决方式采用如下的方式

json.loads(body, strict=False, encoding='utf-8')
JSON的序列化和反序列化 什么是JSON JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于前后端的接口数据格式。 阅读详情

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