http error code

本文详细介绍了常见的HTTP状态码,包括200系列的成功响应码、304未修改及400系列的客户端错误码。解释了每个状态码的具体含义及其应用场景。

Just for my reference purpose.


200 Ok, all except for post

201 post success with location return

202 async return

204 no content, normally delete use it

304 not modified.


client side error with 400 series code:

400 bad request / cannot parse correctly, client side.

401 unauth request

403 access forbidden

404 resource not found.

405 method not allowed.

410 no resources any longer at this point (never use this...)

415 unsupported media type

429 too many requests.


### HTTP Error Code 503 Service Unavailable 解释 当服务器暂时无法处理客户端请求时会返回状态码 `503 Service Unavailable`。这通常意味着服务器当前过载或正在进行维护[^1]。 对于这个问题,可以从以下几个方面来理解和解决: #### 原因分析 - **服务器超负荷**:如果服务器资源耗尽(CPU、内存不足),可能会触发此响应。 - **临时停机维护**:管理员可能计划了服务中断来进行必要的更新或修复工作。 - **上游依赖失败**:某些情况下,Web应用所依赖的服务不可用也会导致此类错误的发生。 #### 客户端应对措施 为了更好地处理这种情况,在编写应用程序逻辑时应考虑加入重试机制以及友好的用户体验提示信息。例如设置合理的等待时间间隔并尝试重新发送请求直到成功为止或者告知用户稍后再试。 ```python import time from requests import Request, Session def fetch_with_retry(url, retries=3, delay_seconds=5): session = Session() attempt = 0 while True: try: response = session.send(session.prepare_request(Request('GET', url))) response.raise_for_status() # Raises stored HTTPError, if one occurred. break except Exception as e: print(f"Attempt {attempt + 1} failed with exception: ", str(e)) attempt += 1 if attempt >= retries: raise time.sleep(delay_seconds) return response.content ``` #### 开发者排查指南 开发人员可以通过查看日志文件了解具体原因,并采取相应行动解决问题。比如优化代码效率减少负载压力;调整配置参数提高并发量支持能力等方法提升系统的稳定性与可用性水平。
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