AI辅助开发小程序的实践分享

作者背景

没写过前端，只写过后端主要熟悉的语言是golang，完成这个小程序主要分为了以下几个阶段：

需求分析

通过 Google AI Studio 中的gemini进行规划进行需求分析以及列出详细的需求说明；
这个小程序的主要功能主要是进行万能的记录类应用，同时我也给出了几个同类的APP让它进行分析；
包括名字也是它给取的

最后得到如下的项目介绍，当然还有其他的一些项目的描述（这里没有记录下来）

# 星轨纪 (Star Trace)

> 记录点滴，看见轨迹 ✨

## 📖 项目理念

**星**：是您记录下的每一个数据点  
**轨**：是时间将这些星点串联成的生命轨迹  
**纪**：是我们为您铭记并呈现这一切

生命如繁星点点，每一次体重测量、每一粒服下的药丸、每一餐精心的饮食，都是您生命星图中闪烁的光点。时间如织，将这些星点串联成轨迹，勾勒出您的健康图景、生活节奏与成长轨迹。

**星轨纪** 是一个基于灵活事件模板系统的数据追踪微信小程序，致力于帮助您：
- 🌟 **记录每一颗星** - 轻松捕捉生活中的每个数据点
- 🛤️ **绘制生命轨迹** - 用时间串联起零散的记录
- 📚 **铭记成长历程** - 将数据转化为有意义的洞察

无论是健康管理、习惯养成，还是生活记录，星轨纪都能成为您忠实的数字伙伴。

AI编码

编码我用的是vscode 中的copilot；

为了能够让AI能够进行完全的全栈式的编写，后端也一起放在同一个仓库了，分为了backend和miniprogram目录。

我指定了技术栈，后端使用golang+gin+gorm的方式，前端使用tdesign库保证美观。

## 后端项目结构

backend/
├── cmd/                    # 命令行工具
│   ├── server/            # API 服务器
│   ├── migrate/           # 数据库迁移
│   └── gen/               # GORM Gen 代码生成
├── pkg/                    # 核心包
│   ├── handler/           # 请求处理器
│   ├── middleware/        # 中间件
│   ├── config/            # 配置管理
│   ├── db/                # 数据库连接和迁移
│   ├── models/            # 数据模型
│   ├── dal/               # 数据访问层（自动生成）
│   └── response/          # 统一响应格式
├── docs/                   # 文档
├── scripts/                # 脚本文件
├── examples/               # 示例代码
├── Dockerfile              # Docker 镜像构建
├── docker-compose.yml      # Docker 编排
├── Makefile                # 构建脚本
└── go.mod                  # Go 模块定义

## 前端项目结构

miniprogram/
├── app.js              # 应用入口
├── app.json           # 全局配置
├── app.wxss          # 全局样式
├── theme.wxss        # TDesign 主题定制
├── pages/            # 页面文件夹
│   ├── dashboard/    # 首页（事件快捷入口）
│   ├── timeline/     # 记录时间线
│   ├── charts/      # 数据分析图表
│   ├── profile/     # 个人中心
│   └── templates/   # 模板管理（新增）
├── utils/           # 工具函数
│   ├── storage.js   # 数据存储管理
│   └── util.js      # 通用工具函数
└── custom-tab-bar/  # 自定义底部导航

当然在实现的过程中还要不断地调教，不过最后实现的效果还可以，用的越多发现要时不时的切换新的会话，不然会“降智”，我基本用的是CLaude Sonnet4模型。

最后在上架到小程序中：

最后放几个效果图：